НИЯУ МИФИ
Факультет «Автоматики и электроники»
Кафедра «Компьютерные медицинские системы» НИЯУ МИФИ
Научно исследовательская работа студента На тему
Построение матрицы смежности по изображении клетки крови
Выполнил студент группы А7-23 Пашнюк А.А
Научный руководитель Никитаев В.Г
Оглавление
Глоссарий 3-4
Введение 5
Цель и задачи 6
Цель 6
Исходные данные 6
Задачи 6
Предпроектное исследование 7
2.1Анали предметной области 7-13
2.2Анализ объектной среды 13-14
Концептуальная модель 15
4 Требования 16
4.1 Название 15
4.2 Функции программы 15
4.3Аппаратные требования 15
4.4Требования к программному обеспечению 16
4.5Требования к методическому обеспечению 17
4.6Требования к тестированию 17
4.7 Критерии качества 17
5. Проектное решение 18-22
6 Реализация 23
6.1 Реализация программ 23-24
7. Проведение эксперимента и тестирование системы 25
7.1 Тестирование системы 25
7.2 Эксперимент системы 26-39
8. Заключение 40
Список литературы 41
Приложение А 42
Глоссарий
Матрица смежности— один из способов представления графа в виде матрицы.
Матрица—математический объект, записываемый в виде прямоугольной таблицы элементов кольца или поля(например, целых, действительных или комплексных чисел), которая представляет собой совокупность строк и столбцов, на пересечении которых находятся её элементы
Лимфоидная клетка - клетки, принимающие участие в становлении и функционировании иммунной системы.
Базофил - полинуклеарный лейкоцит крови, содержащий зернистость, избирательно окрашивающуюся основными красками.
Пиксель – конечное число элементов, дающих в совокупности цельное изображение. Данные элементы расположены в конкретном месте и принимают конкретные значения.
Серия - это максимальная связанная совокупность вытянутых в прямую линию пикселей одинаковой яркости
Текстура (texture) – это характер распределения спектральной яркости по полю изображения объекта, обусловленный взаимным закономерным расположением неоднородных по спектральной яркости слагающих объект элементов
Я́ркость источника света — это световой поток, посылаемый в данном направлении, деленный на малый (элементарный) телесный угол вблизи этого направления и на проекцию площади источника на плоскость, перпендикулярную оси наблюдения. Иначе говоря - это отношение силы света, излучаемого поверхностью, к площади её проекции на плоскость, перпендикулярную оси наблюдения.
Изображение – объект, образ, явление, в той или иной степени подобное (но не идентичное) изображаемому или сам процесс их создания.
Алгоритм – набор инструкций, описывающих порядок действий исполнителя для достижения результата решения задачи за конечное число действий.
Признак - характеристика предмета, выступающая как элемент ориентировки в построении деятельности
Энергия
(ASM) -
математическое ожидание вероятности
соседств - математическое ожидание
gij 
для
данного изображения; показатель
"однотонности" изображения - чем
более однотонное изображение, тем
большее значение принимает этот признак.
Момент инерции (CON) - показатель "контрастности" изображения - математическое ожидание квадрата разности яркостей соседствующих пикселей; "момент инерции" матрицы смежности относительно главной диагонали НМПС (если gij - элемент массы, i-j - расстояние элемента от главной диагонали НМПС).
Максимальная вероятность (MPR) - вероятность соседств, которые встречаются наиболее часто в данном изображении.
Локальная однородность (LUN) - показатель "однородности" изображения - математическое ожидание величины, обратной к квадрату разности яркостей соседствующих пикселей; сумма вероятностей всех соседств, взятых с весами (обратно пропорциональными разности яркости пикселей в соседствах).
Энтропия (ENT) - "мера беспорядочности" распределения яркостей изображения.