
- •Вопрос №1 Создание и эволюция эвм. Нулевое поколение.
- •Вопрос №2 Создание и эволюция эвм. Первое поколение (1940-1950-е годы).
- •Вопрос №3 Создание и эволюция эвм. Второе поколение (1950-1960-е годы).
- •Вопрос №4 Создание и эволюция эвм. Третье поколение (1960- сер. 1970 годов).
- •Вопрос №5 Создание и эволюция эвм. Четвёртое поколение (1975-1990).
- •Вопрос №6 Создание и эволюция эвм. Пятое поколение.
- •Вопрос №7 Основные классы современных эвм. Классификация эвм по принципу действия, по назначению.
- •Вопрос №8 Основные классы современных эвм. Классификация эвм по размерам и вычислительной мощности.
- •Вопрос №9 Понятие архитектуры эвм. Структурная схема современного компьютера.
- •Вопрос №10 Классическая архитектура эвм и принципы фон Неймана.
- •Вопрос №11 Дополнительные интегральные микросхемы: контроллер прямого доступа, контроллер прерываний, математический сопроцессор.
- •Контроллер прямого доступа к памяти (dmac)
- •Контроллер прерываний
- •Математический сопроцессор
- •Вопрос №12 Функциональные характеристики эвм
- •Вопрос №13 Внешние устройства: классификация, краткая характеристика.
- •Манипуляторы
- •Принтеры, плоттеры
- •Вопрос № 14. Внешняя память персонального компьютера: оптические диски (cd-rom, cd-r, cd-rw)
- •Вопрос № 15. Внешняя память персонального компьютера: оптические диски (dvd, Blu- Ray)
- •Вопрос № 16. Внешняя память персонального компьютера: мобильные запоминающие устройства
- •2. Скорость записи/чтения
- •3. Надежность хранения данных
- •4. Дизайн
- •5. Функции защиты информации
- •6. Цена
- •Вопрос №17 Устройства ввода информации (клавиатура, сканер, дигитайзер, манипуляторы).
- •Вопрос №18 Устройства вывода информации (монитор, принтер, плоттер).
- •Монитор
- •Принтеры, плоттеры
- •Вопрос №19 Понятие «информация». Меры информации.
- •Вопрос №20 Представление символьной информации в эвм. Стандартные коды.
- •Вопрос №21 Кодирование графической информации
- •Вопрос №22
- •Вопрос №23 Понятие о системах счисления. Системы счисления, применяемые в эвм.
- •Вопрос №24 Системы счисления: алгоритм перевода целых и дробных чисел из 10-ой системы счисления в 2-ую, 8-ую, 16-ую и обратно.
- •1. Понятие о системах счисления.
- •Вопрос №25 Арифметические операции в позиционных системах счисления.
- •Вопрос №26 Алгебраическое представление двоичных чисел (прямой, обратный и дополнительный код числа).
- •Вопрос №27 Представление чисел в форме с фиксированной и плавающей запятой. Арифметические операции над числами с фиксированной и плавающей запятой.
- •Вопрос №28 Арифметические основы построения эвм.
- •1. Представление информации в компьютере
- •2. Системы счисления
- •3. Перевод числа из одной системы счисление в другую
- •4. Арифметические операции в позиционных системах счисления
- •Вопрос №29 Логические основы построения эвм. Аксиомы, тождества и основные законы алгебры логики
- •Логический синтез вычислительных схем
- •Вопрос №30 Законы и соотношения алгебры логики. Формула де Моргана
- •1. Закон одинарных элементов
- •2. Законы отрицания
- •3. Комбинационные законы.
- •4. Правило поглощения (одна переменная поглощает другие)
- •5. Правило склеивания (выполняется только по одной переменной)
- •Закон де моргана
- •Вопрос №31 Логический синтез вычислительных схем.
- •Вопрос №32 Система элементов эвм. Электронные технологии и элементы, применяемые в эвм
- •Система логических элементов
- •Вопрос №33 Триггеры как элементы памяти эвм: основные типы и их реализация на основе логических элементов.
- •Вопрос №34 Регистры эвм: назначение, классификация и схемная реализация.
- •Вопрос №35 Счетчики эвм: назначение, логика работы.
- •Вопрос №36 Узлы как структурная единица эвм, их типы.
- •2. Оперативная память (озу)
- •3. Постянное запоминающее устройство (пзу)
- •4. Внешняя память
- •5. Устройства ввода
- •6.Устройства вывода.
- •7. Информационная шина (магистраль)
- •8. Некоторые подробности
- •В принципе возможна !!!
- •В принципе возможна !
- •Вопрос №37 Назначение сумматора. Последовательные и параллельные сумматоры: принципы их функционирования.
- •Вопрос №38 Шифраторы, дешифраторы: назначение, виды, уго этих узлов.
- •Вопрос №39 Мультиплексоры, демультиплексоры: назначение, виды, уго этих узлов.
- •Вопрос №40 Общие сведения о запоминающих устройствах
- •Классификация зу:
- •Вопрос №41 Многоуровневая организация памяти эвм (мпп, оп, взу, кэш-память)
- •Вопрос №42 Назначение оперативных запоминающих устройств.
- •Вопрос №43 Статические и динамические озу. Виды модулей dram.
- •Вопрос №44 Общая характеристика постоянной памяти. Принцип работы пзу.
- •Вопрос №45 Основные типы пзу
- •Вопрос №46 Назначение и структура микропроцессора. Устройство мп
- •Вопрос №47 Основные блоки микропроцессора
- •Вопрос №48 Выполнение команд в микропроцессоре. Система команд мп, форматы команд, способы адресации.
- •Вопрос №49 Системы risc и cisc.
- •Вопрос №50 Назначение микропрограммного устройства управления.
- •Вопрос №51 Назначение и структура арифметико-логического устройства.
- •Вопрос №52 Классификация алу. Выполнение операций сложения (вычитания) и умножения в алу. Классификация алу:
- •Алгоритмы сложения (вычитания) и умножения в алу
- •Вопрос №53 Обеспечение достоверности информации.
- •Классификация методов контроля достоверности
- •Методы контроля достоверности
- •Вопрос №54 Понятие о кодировании и коде.
- •Вопрос №55 Понятие избыточности кода. Минимальное кодовое расстояние.
- •Вопрос №56 Код с проверкой по четности/нечетности. Коды с постоянным весом. Циклические коды. Код с проверкой по четности/нечетности
- •Коды с постоянным весом
- •Циклические коды
- •Вопрос №57 Корректирующая способность кода.
- •Вопрос №58 Контроль передачи информации с помощью кода Хемминга
- •Вопрос №59 Коды Рида-Соломона. Код Хаффмана. Оптимальное кодирование Шеннона-Фано Коды Рида-Соломона
- •Идея кодов Рида-Соломона
- •Ошибки в символах
- •Преимущество кодирования
- •Архитектура кодирования и декодирования кодов Рида-Соломона
- •Арифметика конечного поля Галуа
- •Алгоритм Хаффмана
- •Адаптивное сжатие
- •Переполнение
- •Масштабирование весов узлов дерева Хаффмана
- •Алгоритм Шеннона — Фано
- •Основные сведения
- •Алгоритм вычисления кодов Шеннона — Фано
- •Вопрос №60 Современное состояние и перспективы развития элементной базы и средств вычислительной техники.
Вопрос №19 Понятие «информация». Меры информации.
Слово «информация» происходит от латинского слова informatio,что в переводе означает сведение, разъяснение, ознакомление.
Информация – это сведения об объектах и явлениях окружающей среды, их параметрах, свойствах и состоянии, которые уменьшают имеющуюся о них степень неопределённости и неполноты знаний.
Основные свойства информации:
Объективность информации. Объективный – существующий вне и независимо от человеческого сознания. Информация – это отражение внешнего объективного мира. Информация объективна, если она не зависит от методов ее фиксации, чьего-либо мнения, суждения. Пример. Сообщение «На улице тепло» несет субъективную информацию, а сообщение «На улице 22°С» – объективную, но с точностью, зависящей от погрешности средства измерения. Объективную информацию можно получить с помощью исправных датчиков, измерительных приборов. Отражаясь в сознании конкретного человека, информация перестает быть объективной, так как, преобразовывается (в большей или меньшей степени) в зависимости от мнения, суждения, опыта, знаний конкретного субъекта.
Достоверность информации. Информация достоверна, если она отражает истинное положение дел. Объективная информация всегда достоверна, но достоверная информация может быть как объективной, так и субъективной. Достоверная информация помогает принять нам правильное решение. Недостоверной информация может быть по следующим причинам:
преднамеренное искажение (дезинформация) или непреднамеренное искажение субъективного свойства;
искажение в результате воздействия помех («испорченный телефон») и недостаточно точных средств ее фиксации.
Полнота информации. Информацию можно назвать полной, если ее достаточно для понимания и принятия решений. Неполная информация может привести к ошибочному выводу или решению.
Точность информации определяется степенью ее близости к реальному состоянию объекта, процесса, явления и т. п.
Актуальность информации – важность для настоящего времени, злободневность, насущность. Только вовремя полученная информация может быть полезна.
Полезность (ценность) информации. Полезность может быть оценена применительно к нуждам конкретных ее потребителей и оценивается по тем задачам, которые можно решить с ее помощью.
Меры информации
Синтаксическая мера информации
Эта мера количества информации оперирует с обезличенной информацией, не выражающей смыслового отношения к объекту.
Клод Шеннон ввёл понятие информационной неопределённости(энтропии) системы.
Энтропия(в общем случае)— количественная мера неопределённости случайного объекта.
Информационная энтропия— мера хаотичности информации, неопределённость случайного объекта.
Семантическая мера информация
Для измерения смыслового содержания информации, т.е. ее количества на семантическом уровне, наибольшее признание получила тезаурусная мера, которая связывает семантические свойства информации со способностью пользователя принимать поступившее сообщение. Для этого используется понятие тезаурус пользователя.
Тезаурус - это совокупность сведений, которыми располагает пользователь или система.
В зависимости от соотношений между смысловым содержанием информации S и тезаурусом пользователя Sp изменяется количество семантической информации Ic, воспринимаемой пользователем и включаемой им в дальнейшем в свой тезаурус. Характер такой зависимости показан на рис.2.2. Рассмотрим два предельных случая, когда количество семантической информации Ic равно 0:
при Sp 0 пользователь не воспринимает, не понимает поступающую информацию;
при Sp; пользователь все знает, н поступающая информация ему не нужна.
Рис. 2.2. Зависимость количества семантической информации. воспринимаемой потребителем, от его тезауруса Ic=f(Sp)
Максимальное количество семантической информации Ic потребитель приобретает при согласовании ее смыслового содержания S со своим тезаурусом Sp (Sp = Sp opt), когда поступающая информация понятна пользователю и несет ему ранее не известные (отсутствующие в его тезаурусе) сведения.
Следовательно, количество семантической информации в сообщении, количество новых знаний, получаемых пользователем, является величиной относительной. Одно и то же сообщение может иметь смысловое содержание для компетентного пользователя и быть бессмысленным (семантический шум) для пользователя некомпетентного.
При оценке семантического (содержательного) аспекта информации необходимо стремиться к согласованию величин S и Sp.
Относительной мерой количества семантической информации может служить коэффициент содержательности С, который определяется как отношение количества семантической информации к ее объему:
Прагматическая мера информации
Эта мера определяет полезность информации (ценность) для достижения пользователем поставленной цели. Эта мера также величина относительная, обусловленная особенностями использования этой информации в той или иной системе. Ценность информации целесообразно измерять в тех же самых единицах (или близких к ним), в которых измеряется целевая функция.
Пример 2.5. В экономической системе прагматические свойства (ценность) информации можно определить приростом экономического эффекта функционирования, достигнутым благодаря использованию этой информации для управления системой:
Inb(g)=П(g /b)-П(g),
где Inb(g) -ценность информационного сообщения b для системы управления g,
П(g) -априорный ожидаемый экономический эффект функционирования системы управления g,
П(g /b) - ожидаемый эффект функционирования системы g при условии, что для управления будет использована информация, содержащаяся в сообщении b.