
- •Автоматическое регулирование технологических процессов
- •Математическое описание объектов регулирования [1 4]
- •Основные характеристики и свойства объектов регулирования
- •Методы математического описания объектов регулирования
- •Получение и аппроксимация временных характеристик объектов регулирования
- •2. Промышленные регуляторы аср [1 4]
- •2.1. Функциональная схема автоматического регулятора
- •2.2. Классификация регуляторов по потреблению энергии внешнего источника
- •2.3. Классификация регуляторов по закону регулирования
- •Уравнение динамики п- регулятора
- •3. Расчёт настроек регуляторов в линейных непрерывных системах [14]
- •3.1. Качество регулирования
- •3.2. Типовые оптимальные процессы
- •3.3. Упрощенные формулы для расчёта настроек регуляторов
- •Расчет настроек регуляторов методом расширенных частотных характеристик (рчх)
- •Выбор оптимальных настроек регулятора на лрз
- •Выбор оптимальных настроек пи-регулятора
- •Выбор оптимальных настроек пд-регулятора
- •Выбор оптимальных настроек пид-регулятора
- •Построение переходных процессов в замкнутых аср методом Акульшина
- •Выражение (63) справедливо в пределах
- •4. Анализ аср с релейными регуляторами [4]
- •4.1. Анализ аср с двухпозиционным релейным регулятором
- •4.2. Анализ релейных аср частотно-амплитудным методом Гольдфарба
- •5. Аср с усложнённой структурой [1÷4]
- •5.1. Каскадные аср
- •5.2. Аср со скоростным импульсом от промежуточной регулируемой величины
- •5.3. Системы с компенсацией возмущения. Комбинированные аср
- •Системы связанного регулирования.
- •Регулирование объектов с чистым запаздыванием. Упредите ль Смита
- •6. Расчет настроек цифровых регуляторов [2 5]
- •6.1. Динамические характеристики цифровых систем регулирования Конечно-разностное уравнение
- •Для упрощения записи обозначим
- •Временные характеристики
- •Частотные характеристики дискретных систем
- •Периодична с периодом .
- •6.2. Структурная схема цифровой системы регулирования (рис. 61)
- •6.3. Нахождение передаточной функции приведенной непрерывной части
- •Тогда (154) с учетом (153) и (155) принимает вид
- •6.4. Дискретные аналоги типовых законов регулирования
- •Уравнение:
- •Модификации цифровых регуляторов
- •6.5. Расчет настроек цифровых регуляторов
- •7. Анализ и синтез цифровых аср при случайных воздействиях
- •7.1. Основные характеристики случайных процессов [8, 9, 7]
- •7.2. Определение дисперсии выходной величины в цифровой аср [10, 11]
- •7.3. Синтез регулятора с минимальной дисперсией [5]
- •8. Синтез многомерных дискретных регуляторов в пространстве состояния [12, 13, 14]
- •8.1. Формулировка задачи оптимального управления
- •8.2. Уравнения состояния и измерения
- •Вводя обозначения
- •8.3. Синтез дискретного п–регулятора состояния
- •8.4. Синтез дискретного пи–регулятора состояния – выхода
- •8.5. Синтез дискретного наблюдателя состояния
- •9. Многомерные дискретные аср с прогнозом регулируемых переменных
- •9.1. Структурная схема системы с прогнозом регулируемых переменных и его минимизацией [15]
- •9.2. Прогнозирование рассогласования [15, 16]
- •9.3. Минимизация прогноза рассогласования [15]
- •9.4. Сведение задачи квадратичного программирования к задаче о линейной дополнительности [17, 14]
- •9.5. Решение задачи о линейной дополнительности методом Лемке
- •10. Автоматизация типовых технологических процессов [3, 18]
- •Регулирование основных параметров технологических процессов
- •Из уравнения (315) можно найти коэффициент расхода
- •Регулирование давления
- •Согласно уравнениям (313), (314) объёмный расход газа равен
- •Регулирование уровня жидкости
- •Регулирование температуры
- •Типовые схемы автоматизации технологических процессов Автоматизация насосов и компрессоров
- •Библиографический список
- •Содержание
8.4. Синтез дискретного пи–регулятора состояния – выхода
Поскольку система с П–регулятором, как отмечалось в разделе 2.3, характеризуется статической ошибкой, рассмотрим теперь систему с ПИ– регулятором, описываемым уравнением:
(290)
где
–
-вектор
рассогласования выхода относительно
его заданного значения (для простоты
считаем
);
и
–
соответственно (
)
– и (
)
– матрицы коэффициентов передачи
И–составляющей и П–оставляющей закона
регулирования.
Регулятор, описываемый уравнением (290), является пропорциональным по состоянию и интегральным по выходу и называется поэтому ПИ–регулятором состояния – выхода.
Для того, чтобы избавиться в (290) от суммы, запишем уравнение ПИ–регулятора в приращениях:
(291)
Будем решать задачу:
, (292)
где
–
приращение вектора управления. (Считаем,
что объект управления по–прежнему
описывается уравнением (272)).
Поскольку,
как видно из (290), управление зависит
теперь не только от состояния, как в
регуляторе (278), но и от суммы рассогласований
выхода, введем расширенный вектор
состояния
:
Для того, чтобы избавиться от суммы в определении расширенного вектора состояния, перейдем к его приращению:
,
где
.
Определим
теперь конечно – разностное уравнение
для вектора
.
Учитывая, что , приращение вектора рассогласования равно:
,
или с учетом уравнения выхода (276)
(293)
Подставляя в (293) конечно – разностное уравнение объекта (272), записанное в приращениях
, (294)
получаем
(295)
Вводя обозначения
;
,
можем объединить уравнения (295), (294) в конечно – разностное уравнение эквивалентного объекта (расширенное уравнение состояния):
(296)
Теперь задачу (292) можно свести к задаче (250), записав её в виде:
(297)
Поскольку в исходной задаче (292) весовые коэффициенты относились только к вектору рассогласования выхода, расширенная матрица весовых коэффициентов состояния в задаче (297) определяется следующим образом
,
Таким
образом, задача синтеза ПИ–регулятора
состояния – выхода (291) сведена к задаче
(297) эквивалентной задаче синтеза
П–регулятора с расширенным вектором
состояния и эквивалентным объектом
(296). Решая эту задачу с помощью соотношений,
аналогичных (289), (288), получаем
–
матрицу коэффициентов ПИ–регулятора
,
которую можно расчленить на подматрицы
коэффициентов П– и И– составляющих
регулятора
и
:
8.5. Синтез дискретного наблюдателя состояния
Поскольку реализация регуляторов (278) или (291) требует знания вектора состояния, возникает задача восстановления состояния по выходным переменным. Эта задача решается с помощью устройств, называемых наблюдателями состояния. Одним из возможных вариантов реализации наблюдателя является наблюдатель Люенбергера, описываемый в дискретном случае уравнением:
, (298)
или
, (299)
где
–
оценка вектора состояния,
матрица
коэффициентов передачи наблюдателя, в
определении которой и заключается
задача синтеза наблюдателя.
Уравнению
(298) соответствует структурная схема на
рис. 80.
Рис. 80.
Как
видно из рис. 80, наблюдатель состояния
представляет замкнутую систему с двумя
входами
и
.
Если эта система устойчива и обладает
малой статической ошибкой, то по окончании
переходного процесса
стремится к
и, следовательно,
стремится к
.
Задача определения матрицы коэффициентов наблюдателя состояния так же, как и задача синтеза ПИ–регулятора, может быть сведена к задаче, эквивалентной задаче синтеза П–регулятора (250).
Рассмотрим ещё раз систему с объектом (272) и стационарным регулятором (278). Подставляя (278) в (272), получаем уравнение замкнутой системы:
,
или
,
которому соответствует следующее характеристическое уравнение:
(300)
Характеристическое уравнение наблюдателя состояния (299):
,
или после транспонирования выражения в квадратных скобках:
Введем обозначения
.
Тогда характеристическое уравнение наблюдателя принимает вид:
(301)
Сравнивая (300) и (301), убеждаемся, что задача синтеза наблюдателя состояния эквивалентна задаче синтеза эквивалентного П– регулятора:
для эквивалентного объекта управления
.
Решая
эквивалентную задачу с помощью соотношений
(289), (288), определяем матрицу коэффициентов
передачи эквивалентного регулятора
и, следовательно, искомую матрицу
коэффициентов передачи наблюдателя
.
Структурная схема многомерной дискретной АСР с ПИ – регулятором состояния – выхода и наблюдателем состояния приведена на рис. 81.
Рис. 81.