
- •Автоматическое регулирование технологических процессов
- •Математическое описание объектов регулирования [1 4]
- •Основные характеристики и свойства объектов регулирования
- •Методы математического описания объектов регулирования
- •Получение и аппроксимация временных характеристик объектов регулирования
- •2. Промышленные регуляторы аср [1 4]
- •2.1. Функциональная схема автоматического регулятора
- •2.2. Классификация регуляторов по потреблению энергии внешнего источника
- •2.3. Классификация регуляторов по закону регулирования
- •Уравнение динамики п- регулятора
- •3. Расчёт настроек регуляторов в линейных непрерывных системах [14]
- •3.1. Качество регулирования
- •3.2. Типовые оптимальные процессы
- •3.3. Упрощенные формулы для расчёта настроек регуляторов
- •Расчет настроек регуляторов методом расширенных частотных характеристик (рчх)
- •Выбор оптимальных настроек регулятора на лрз
- •Выбор оптимальных настроек пи-регулятора
- •Выбор оптимальных настроек пд-регулятора
- •Выбор оптимальных настроек пид-регулятора
- •Построение переходных процессов в замкнутых аср методом Акульшина
- •Выражение (63) справедливо в пределах
- •4. Анализ аср с релейными регуляторами [4]
- •4.1. Анализ аср с двухпозиционным релейным регулятором
- •4.2. Анализ релейных аср частотно-амплитудным методом Гольдфарба
- •5. Аср с усложнённой структурой [1÷4]
- •5.1. Каскадные аср
- •5.2. Аср со скоростным импульсом от промежуточной регулируемой величины
- •5.3. Системы с компенсацией возмущения. Комбинированные аср
- •Системы связанного регулирования.
- •Регулирование объектов с чистым запаздыванием. Упредите ль Смита
- •6. Расчет настроек цифровых регуляторов [2 5]
- •6.1. Динамические характеристики цифровых систем регулирования Конечно-разностное уравнение
- •Для упрощения записи обозначим
- •Временные характеристики
- •Частотные характеристики дискретных систем
- •Периодична с периодом .
- •6.2. Структурная схема цифровой системы регулирования (рис. 61)
- •6.3. Нахождение передаточной функции приведенной непрерывной части
- •Тогда (154) с учетом (153) и (155) принимает вид
- •6.4. Дискретные аналоги типовых законов регулирования
- •Уравнение:
- •Модификации цифровых регуляторов
- •6.5. Расчет настроек цифровых регуляторов
- •7. Анализ и синтез цифровых аср при случайных воздействиях
- •7.1. Основные характеристики случайных процессов [8, 9, 7]
- •7.2. Определение дисперсии выходной величины в цифровой аср [10, 11]
- •7.3. Синтез регулятора с минимальной дисперсией [5]
- •8. Синтез многомерных дискретных регуляторов в пространстве состояния [12, 13, 14]
- •8.1. Формулировка задачи оптимального управления
- •8.2. Уравнения состояния и измерения
- •Вводя обозначения
- •8.3. Синтез дискретного п–регулятора состояния
- •8.4. Синтез дискретного пи–регулятора состояния – выхода
- •8.5. Синтез дискретного наблюдателя состояния
- •9. Многомерные дискретные аср с прогнозом регулируемых переменных
- •9.1. Структурная схема системы с прогнозом регулируемых переменных и его минимизацией [15]
- •9.2. Прогнозирование рассогласования [15, 16]
- •9.3. Минимизация прогноза рассогласования [15]
- •9.4. Сведение задачи квадратичного программирования к задаче о линейной дополнительности [17, 14]
- •9.5. Решение задачи о линейной дополнительности методом Лемке
- •10. Автоматизация типовых технологических процессов [3, 18]
- •Регулирование основных параметров технологических процессов
- •Из уравнения (315) можно найти коэффициент расхода
- •Регулирование давления
- •Согласно уравнениям (313), (314) объёмный расход газа равен
- •Регулирование уровня жидкости
- •Регулирование температуры
- •Типовые схемы автоматизации технологических процессов Автоматизация насосов и компрессоров
- •Библиографический список
- •Содержание
Вводя обозначения
;
,
получаем матричное уравнение состояния в форме (251).
Матрица имеет в данном случае так называемую форму Фробениуса.
Уравнение (260) с учетом обозначений (262) можно записать в виде:
. (264)
Обозначая
,
получаем
уравнение выхода в форме (252). В данном
случае
–
скалярная переменная, являющаяся
линейной комбинацией переменных
состояния.
Матричная
форма записи уравнений состояния –
выхода является удобным инструментом
при анализе многосвязных систем.
Например, для двумерного объекта,
структурная схема которого изображена
на рис. 78 (
),
Рис. 78.
описываемого следующими системами уравнений:
,
,
матрицы состояния, управления и выхода выглядят следующим образом:
Для
перехода к дискретному уравнению
состояния рассмотрим решение уравнения
состояния (251) при постоянных матрицах
начальном состоянии
и ступенчатом управлении
:
(265)
Матричная
экспонента
определяется разложением в степенной
ряд
(266)
Обозначим
(267)
(268)
Матрицы
и
называются переходными матрицами
состояния и управления соответственно.
Если матрица плохо обусловлена, нахождение матрицы вызывает определенные трудности, поэтому желательно определить матрицу так, чтобы избежать операции обращения матрицы .
Введем
в рассмотрение матрицу
:
С учетом (266), (267) выражение для матрицы принимает вид:
(269)
Тогда матрицы и могут быть выражены через матрицу следующим образом:
(270)
(271)
Как видим, для вычисления матрицы по формуле (270) не требуется обращать матрицу .
С учетом обозначений (267), (268) выражение (265) для переходной функции приобретает вид:
Положив в последнем соотношении
получаем дискретное уравнение состояния:
или в упрощенной форме записи:
(272)
Матрицы
и
можно найти из выражений (269)
(271), заменив в них
на
:
(273)
(274)
(275)
Дискретным аналогом уравнения выхода (252) является уравнение
(276)
8.3. Синтез дискретного п–регулятора состояния
Решаем задачу (250) при условии, что объект управления описывается уравнением (272).
Предположим,
что в процессе решения мы находимся на
–том
от начала или
–том
от конца шаге управления (
).
Обозначим минимальное значение целевого
функционала на оставшихся шагах
управления (функцию оптимального
поведения) через
:
(277)
Уравнение дискретного П – регулятора будем искать в виде:
, (278)
где
матрица
коэффициентов передачи оптимального
регулятора на
–том
шаге.
Последовательно
выражая
через
и
через
с помощью уравнений объекта (272) и
регулятора (278) для
,
функцию оптимального поведения (277)
можно представить в виде квадратичной
формы некоторой матрицы
:
(279)
или
для момента времени (
):
(280)
–
квадратная
симметричная (
)
– матрица.
В
соответствии с принципом оптимальности
Беллмана, каково бы ни было состояние
системы перед очередным
–тым
шагом, управление
на этом шаге выбирается так, чтобы
минимизировать сумму функции в круглых
скобках (250) на
–том
шаге и функции оптимального поведения
на оставшихся (
)–м
шагах, т.е.
,
или с учетом (280):
(281)
Поскольку состояние в момент ещё неизвестно, его можно определить из уравнения объекта (272). При этом выражение (281), в котором для кратности обозначено
, (282)
принимает вид:
(283)
Оптимальное
управление на
–том
шаге находим из условия стационарности
:
,
откуда
(284)
Сопоставляя (284) с (278), убеждаемся, что
. (285)
Для
определения матрицы
подставим (284) в (283). После преобразований
получаем
(286)
Сопоставляя (286) с (279), а также учитывая (282), находим:
(287)
Уравнение
(287) есть конечно–разностный аналог
дифференциального уравнения Риккати.
При бесконечном интервале управления
(
)
оно вырождается в алгебраическое
уравнение:
(288)
а выражение (285) для матрицы коэффициентов передачи регулятора принимает вид:
(289)
Выражения (289), (288) позволяют рассчитать матрицу коэффициентов оптимального по точности П – регулятора состояния.
Уравнение (288) является нелинейным и в общем случае его решение в явном виде получить не удается. Однако его можно рассматривать как рекуррентное соотношение:
и использовать для его решения итерационные методы. В качестве критерия останова можно использовать, например, близость евклидовых норм матриц на соседних шагах.
Структурная схема многомерной дискретной системы с объектом управления (272) и оптимальным по точности П – регулятором состояния (289) приведена на рис. 79.
Рис. 79.