
- •Автоматическое регулирование технологических процессов
- •Математическое описание объектов регулирования [1 4]
- •Основные характеристики и свойства объектов регулирования
- •Методы математического описания объектов регулирования
- •Получение и аппроксимация временных характеристик объектов регулирования
- •2. Промышленные регуляторы аср [1 4]
- •2.1. Функциональная схема автоматического регулятора
- •2.2. Классификация регуляторов по потреблению энергии внешнего источника
- •2.3. Классификация регуляторов по закону регулирования
- •Уравнение динамики п- регулятора
- •3. Расчёт настроек регуляторов в линейных непрерывных системах [14]
- •3.1. Качество регулирования
- •3.2. Типовые оптимальные процессы
- •3.3. Упрощенные формулы для расчёта настроек регуляторов
- •Расчет настроек регуляторов методом расширенных частотных характеристик (рчх)
- •Выбор оптимальных настроек регулятора на лрз
- •Выбор оптимальных настроек пи-регулятора
- •Выбор оптимальных настроек пд-регулятора
- •Выбор оптимальных настроек пид-регулятора
- •Построение переходных процессов в замкнутых аср методом Акульшина
- •Выражение (63) справедливо в пределах
- •4. Анализ аср с релейными регуляторами [4]
- •4.1. Анализ аср с двухпозиционным релейным регулятором
- •4.2. Анализ релейных аср частотно-амплитудным методом Гольдфарба
- •5. Аср с усложнённой структурой [1÷4]
- •5.1. Каскадные аср
- •5.2. Аср со скоростным импульсом от промежуточной регулируемой величины
- •5.3. Системы с компенсацией возмущения. Комбинированные аср
- •Системы связанного регулирования.
- •Регулирование объектов с чистым запаздыванием. Упредите ль Смита
- •6. Расчет настроек цифровых регуляторов [2 5]
- •6.1. Динамические характеристики цифровых систем регулирования Конечно-разностное уравнение
- •Для упрощения записи обозначим
- •Временные характеристики
- •Частотные характеристики дискретных систем
- •Периодична с периодом .
- •6.2. Структурная схема цифровой системы регулирования (рис. 61)
- •6.3. Нахождение передаточной функции приведенной непрерывной части
- •Тогда (154) с учетом (153) и (155) принимает вид
- •6.4. Дискретные аналоги типовых законов регулирования
- •Уравнение:
- •Модификации цифровых регуляторов
- •6.5. Расчет настроек цифровых регуляторов
- •7. Анализ и синтез цифровых аср при случайных воздействиях
- •7.1. Основные характеристики случайных процессов [8, 9, 7]
- •7.2. Определение дисперсии выходной величины в цифровой аср [10, 11]
- •7.3. Синтез регулятора с минимальной дисперсией [5]
- •8. Синтез многомерных дискретных регуляторов в пространстве состояния [12, 13, 14]
- •8.1. Формулировка задачи оптимального управления
- •8.2. Уравнения состояния и измерения
- •Вводя обозначения
- •8.3. Синтез дискретного п–регулятора состояния
- •8.4. Синтез дискретного пи–регулятора состояния – выхода
- •8.5. Синтез дискретного наблюдателя состояния
- •9. Многомерные дискретные аср с прогнозом регулируемых переменных
- •9.1. Структурная схема системы с прогнозом регулируемых переменных и его минимизацией [15]
- •9.2. Прогнозирование рассогласования [15, 16]
- •9.3. Минимизация прогноза рассогласования [15]
- •9.4. Сведение задачи квадратичного программирования к задаче о линейной дополнительности [17, 14]
- •9.5. Решение задачи о линейной дополнительности методом Лемке
- •10. Автоматизация типовых технологических процессов [3, 18]
- •Регулирование основных параметров технологических процессов
- •Из уравнения (315) можно найти коэффициент расхода
- •Регулирование давления
- •Согласно уравнениям (313), (314) объёмный расход газа равен
- •Регулирование уровня жидкости
- •Регулирование температуры
- •Типовые схемы автоматизации технологических процессов Автоматизация насосов и компрессоров
- •Библиографический список
- •Содержание
8. Синтез многомерных дискретных регуляторов в пространстве состояния [12, 13, 14]
8.1. Формулировка задачи оптимального управления
Задача синтеза многомерного регулятора в пространстве состояния формализуется обычно в виде задачи о максимальной точности с интегральным квадратичным функционалом :
, (249)
где
–
соответственно начальное и конечное
время,
–
интервал управления (при
имеем бесконечный интервал управления),
–
вектор переменных состояния системы
размерностью
(
–
вектор);
–
–
вектор переменных управления;
–
(
)
– квадратная положительно определенная
диагональная матрица весовых коэффициентов
состояния;
–
(
)
– квадратная положительно полуопределенная
диагональная матрица весовых коэффициентов
управления.
Вообще говоря, в
критерии задачи (249) вместо вектора
состояния
следовало бы писать отклонение вектора
состояния от его заданного значения
.
Однако для упрощения записи полагаем
.
Размерность вектора состояния равна порядку дифференциального уравнения (системы уравнений), которыми описывается данная динамическая система.
Первое слагаемое (квадратичная форма матрицы ) вводится в критерий задачи (249) с целью минимизации суммы интегральных квадратичных критериев для переменных состояния взятых с весовыми коэффициентами равными элементам матрицы .
Второе слагаемое в критерии задачи (249) (квадратичная форма матрицы ) позволяет минимизировать сумму квадратичных интегральных критериев для переменных управления взятых с весами равными элементам матрицы и таким образом ввести ограничения на управление.
Поскольку многомерные регуляторы проще всего реализовать с помощью цифровых вычислительных устройств, перейдем к дискретному аналогу задачи (249):
, (250)
где
–
число периодов квантования по времени
в интервале управления (Как в задаче
(240), последующее состояние и предыдущее
управление в силу запаздывания в объекте
управления отнесены к одному шагу).
8.2. Уравнения состояния и измерения
При решении задачи оптимального управления (249) уравнения динамики объекта (системы) управления записывают в виде системы дифференциальных уравнений первого порядка в матричной форме записи и называют матричным уравнением состояния.
Для линейных стационарных систем уравнение состояния имеет вид:
, (251)
где
–
–
вектор первых производных переменных
состояния,
и
–
соответственно (
)
– и (
)
– матрицы состояния и управления.
В реальных условиях
измерению доступны только отдельные
элементы вектора состояния или их
линейные комбинации, поэтому уравнение
состояния дополняется матричным
уравнением измерения (выхода), связывающим
–
вектор выходных переменных
с вектором состояния:
, (252)
где
–
(
)
– матрица выхода.
В качестве примера рассмотрим получение матричного уравнения состояния для одномерного по управлению объекта, описываемого дифференциальным уравнением – го порядка (2), которое перепишем в виде
(253)
Пусть для определенности
.
Запишем преобразование Лапласа уравнения (253)
,
(254)
или
, (255)
где
и
–
полиномы от
порядков
и (
)
соответственно.
Из (255) следует, что
,
(256)
Обозначим
, (257)
тогда выражения (256), (257) можно записать в виде:
(258)
(259)
Запишем оригиналы выражений (258), (259)
(260)
(261)
Введем переменные состояния
(262)
Тогда уравнение (261) с учетом обозначений (262) можно записать в виде следующей системы уравнений первого порядка:
(263)
По существу первые ( ) уравнений системы (263) являются обозначениями, а – ое уравнение получено из уравнения (261).