
- •Автоматическое регулирование технологических процессов
- •Математическое описание объектов регулирования [1 4]
- •Основные характеристики и свойства объектов регулирования
- •Методы математического описания объектов регулирования
- •Получение и аппроксимация временных характеристик объектов регулирования
- •2. Промышленные регуляторы аср [1 4]
- •2.1. Функциональная схема автоматического регулятора
- •2.2. Классификация регуляторов по потреблению энергии внешнего источника
- •2.3. Классификация регуляторов по закону регулирования
- •Уравнение динамики п- регулятора
- •3. Расчёт настроек регуляторов в линейных непрерывных системах [14]
- •3.1. Качество регулирования
- •3.2. Типовые оптимальные процессы
- •3.3. Упрощенные формулы для расчёта настроек регуляторов
- •Расчет настроек регуляторов методом расширенных частотных характеристик (рчх)
- •Выбор оптимальных настроек регулятора на лрз
- •Выбор оптимальных настроек пи-регулятора
- •Выбор оптимальных настроек пд-регулятора
- •Выбор оптимальных настроек пид-регулятора
- •Построение переходных процессов в замкнутых аср методом Акульшина
- •Выражение (63) справедливо в пределах
- •4. Анализ аср с релейными регуляторами [4]
- •4.1. Анализ аср с двухпозиционным релейным регулятором
- •4.2. Анализ релейных аср частотно-амплитудным методом Гольдфарба
- •5. Аср с усложнённой структурой [1÷4]
- •5.1. Каскадные аср
- •5.2. Аср со скоростным импульсом от промежуточной регулируемой величины
- •5.3. Системы с компенсацией возмущения. Комбинированные аср
- •Системы связанного регулирования.
- •Регулирование объектов с чистым запаздыванием. Упредите ль Смита
- •6. Расчет настроек цифровых регуляторов [2 5]
- •6.1. Динамические характеристики цифровых систем регулирования Конечно-разностное уравнение
- •Для упрощения записи обозначим
- •Временные характеристики
- •Частотные характеристики дискретных систем
- •Периодична с периодом .
- •6.2. Структурная схема цифровой системы регулирования (рис. 61)
- •6.3. Нахождение передаточной функции приведенной непрерывной части
- •Тогда (154) с учетом (153) и (155) принимает вид
- •6.4. Дискретные аналоги типовых законов регулирования
- •Уравнение:
- •Модификации цифровых регуляторов
- •6.5. Расчет настроек цифровых регуляторов
- •7. Анализ и синтез цифровых аср при случайных воздействиях
- •7.1. Основные характеристики случайных процессов [8, 9, 7]
- •7.2. Определение дисперсии выходной величины в цифровой аср [10, 11]
- •7.3. Синтез регулятора с минимальной дисперсией [5]
- •8. Синтез многомерных дискретных регуляторов в пространстве состояния [12, 13, 14]
- •8.1. Формулировка задачи оптимального управления
- •8.2. Уравнения состояния и измерения
- •Вводя обозначения
- •8.3. Синтез дискретного п–регулятора состояния
- •8.4. Синтез дискретного пи–регулятора состояния – выхода
- •8.5. Синтез дискретного наблюдателя состояния
- •9. Многомерные дискретные аср с прогнозом регулируемых переменных
- •9.1. Структурная схема системы с прогнозом регулируемых переменных и его минимизацией [15]
- •9.2. Прогнозирование рассогласования [15, 16]
- •9.3. Минимизация прогноза рассогласования [15]
- •9.4. Сведение задачи квадратичного программирования к задаче о линейной дополнительности [17, 14]
- •9.5. Решение задачи о линейной дополнительности методом Лемке
- •10. Автоматизация типовых технологических процессов [3, 18]
- •Регулирование основных параметров технологических процессов
- •Из уравнения (315) можно найти коэффициент расхода
- •Регулирование давления
- •Согласно уравнениям (313), (314) объёмный расход газа равен
- •Регулирование уровня жидкости
- •Регулирование температуры
- •Типовые схемы автоматизации технологических процессов Автоматизация насосов и компрессоров
- •Библиографический список
- •Содержание
Регулирование объектов с чистым запаздыванием. Упредите ль Смита
Наличие существенного чистого запаздывания в объекте регулирования резко ухудшает качество регулирования. Одним из способов повышения качества регулирования в этом случае является охват регулятора местной отрицательной обратной связью.
Пусть
,
где
- передаточная функция объекта без учета
чистого запаздывания.
Рассмотрим структурную схему АСР ( рис. 56)
Выберем
передаточную функцию местной обратной
связи
так,
чтобы эквивалентный объект не содержал
чистого запаздывания:
.
(132)
Поскольку
,
(133)
приравнивая правые части (132) и (133), находим
.
(134)
Местная обратная отрицательная связь
с передаточной функцией (134) называется
упредителем Смита. Как видим из (134),
упредитель Смита реализуется в виде
последовательного соединения звеньев
и
.
Итак, для реализации упредителя Смита
необходимо знание модели объекта
регулирования. Если эта модель известна
неточно, или ее параметры изменяются
во времени, эффект от введения упредителя
Смита снижается.
В
установившемся режиме
,
поэтому введение упредителя Смита не
приводит к возникновению статической
ошибки регулирования. В динамике,
поскольку выполняется условие (132)
(эквивалентная передаточная функция
объекта не содержит чистого запаздывания),
качество переходных процессов в замкнутой
АСР улучшается.
6. Расчет настроек цифровых регуляторов [2 5]
Системы с цифровым вычислительным устройством в контуре называют системами непосредственного или прямого цифрового управления (НЦУ).
Достоинства систем НЦУ по сравнению с аналоговыми системами:
Гибкость - простота перенастройки изменением программного обеспечения,
Возможность реализации практически любой структуры АСР и самых различных законов регулирования,
Возможность построения многоканальных систем (систем обегающего типа) – один регулятор поочередно подключается к нескольким каналам регулирования,
Возможность реализации помимо функции регулирования других функций информационной подсистемы АСУТП (первичная обработка сигналов, косвенная оценка неизмеряемых параметров и т.п.),
Возможность управления чрезвычайно инерционными объектами.
Цифровой регулятор характеризуется двумя особенностями, обусловленными принципом работы цифровых устройств: квантованием сигнала по уровню и времени.
Квантование сигналов по уровню в цифровых устройствах происходит вследствие преобразования аналогового сигнала в цифровой код с помощью АЦП. При этом непрерывный сигнал заменяется ступенчатым, который может принимать конечное число фиксированных по уровню значений (уровней квантования) (рис. 57)
Рис. 57.
При
этом число уровней квантования и величина
шага квантования
зависят от количества
разрядов АЦП и диапазона изменения
преобразуемого сигнала. Абсолютная
ошибка при квантовании по уровню равна
шагу квантования, определяемому
соотношением:
,
где
- диапазон
преобразуемого напряжения, n
– количество двоичных разрядов АЦП.
Относительная ошибка равна:
.
Например,
при n=11,
.
Итак, при
ошибка
квантования по уровню достаточно мала
и ею можно пренебречь. Поэтому в дальнейшем
эффектом квантования по уровню
пренебрегаем.
Квантование непрерывного сигнала по времени происходит вследствие периодического опроса датчиков сигналов. При этом непрерывный сигнал преобразуется в последовательность импульсов. Такое преобразование называется импульсной модуляцией, а реализующее его устройство – импульсным модулятором (элементом). В дальнейшем будем рассматривать системы НЦУ с идеальным амплитудно–импульсным модулятором, преобразующим непрерывный сигнал в последовательность равноотстоящих, бесконечно малых по длительности (мгновенных) импульсов с амплитудой равной амплитуде входного непрерывного сигнала (рис. 58). (Т – период повторения импульсов, период опроса датчиков, интервал дискретности, период квантования по времени). Такое допущение справедливо, если время аналого-цифрового преобразования достаточно мало по сравнению с периодом опроса.
Рис. 58.
Системы, в которых имеет место только квантование сигналов по времени, называются импульсными системами. Поскольку мы пренебрегаем эффектом квантования по уровню, можно считать, что расчет системы НЦУ сводится к расчету импульсной системы регулирования и в этом смысле отождествлять цифровые и импульсные системы.