
- •1Предмет статистики как особой отрасли науки.
- •2Теоретические и методологические основы статистики.
- •3.Основные задачи и функции статистики в переходный период к рыночной экономике
- •4, Виды статистического наблюдения массовых общественных явлений
- •5. Ошибки статистического наблюдения и способы их контроля.
- •6. Понятие сводки статистических данных.
- •7. Сущность группировки статистических данных, задачи, решаемые на её основе.
- •8.Научные основы группировки. Выбор группировочного признака.
- •9.Методика определения величины интервала группировки
- •10. Табличное оформление результатов группировки.
- •12. Виды абсолютных величин, их значение и способы получения.
- •13. Формы выражения и виды относительных величин.
- •14. Область практического применения относительных величин в изучении экономических явлений
- •15. Понятие средних величин, их виды и условия применения.
- •16 Методика расчёта средней арифметической (простой и взвешенной).
- •17. Методика расчёта средней арифметической взвешенной в дискретном и интервальном рядах распределения.
- •18. Методика расчёта средней гармонической и область её практического применения.
- •19. Средняя геометрическая: методика расчёта и область практического применения.
- •20. Методика расчёта моды и медианы и область их практического применения.
- •21. Статистические показатели вариации признаков и их экономический смысл.
- •22. Правило сложения дисперсии.
- •23. Понятие и виды динамических рядов.
- •24. Основные правила построения динамических рядов.
- •28. Статистические методы измерения сезонных колебаний.
- •29. Методика определения среднегодовых темпов роста и прироста.
- •30. Понятие индексов. Индивидуальные и общие индексы.
- •31. Агрегатная форма индексов динамики и правила их построения.
- •32. Методика расчёта средних гармонических и средних арифметических индексов.
- •33. Система индексов. Использование системы индексов в экономическом анализе.
- •34. Влияние изменения структуры на динамику средних величин (система индексов переменного, постоянного состава и индекс структурных сдвигов).
- •35. Особенности построения территориальных индексов.
- •36. Объективная необходимость выборочного наблюдения в рыночной экономике.
- •37. Способы отбора выборочной совокупности
- •38. Ошибки выборочного наблюдения и их классификация.
- •40. Методика расчёта ошибки выборочной доли.
- •41. Методы распространения выборочных данных на генеральную совокупность.
- •42 Область практического применения выборочных исследований в рыночной экономике.
- •43. Виды взаимосвязей экономических явлений и значение их статистического изучения.
- •44, Статистические методы изучения связи между явлениями
- •45. Корреляционный метод в анализе взаимосвязи экономических явлений.
- •46. Определение тесноты связи признаков экономических явлений.
- •47. Использование корреляционного метода в прогнозировании экономических явлений.
- •48. Графический способ изображения статистических данных.
7. Сущность группировки статистических данных, задачи, решаемые на её основе.
Группировка является одним из основных и наиболее распространенных методов обработки и анализа статистической информации.
Статистическая группировка – это расчленение единиц статистической совокупности на группы, однородные по каким-либо существенным признакам, и характеристика этих групп системой показателей.
Принято выделять следующие основные задачи, решаемые с помощью метода группировок:
1) выделение социально-экономических типов явлений;
2) изучение структуры и структурных изменений, происходящих в изучаемых явлениях;
3) выявление взаимосвязей между признаками изучаемых явлений.
Соответственно этим задачам применяют способы типологической, структурной и аналитической группировок.
Необходимость группировки обусловлена наличием качественных различий между явлениями, поэтому главная задача группировок – выделение в составе массовых явлений тех его частей, которые однородны по качеству и условиям развития, в которых действуют одни и те же закономерности влияния факторов. В результате такой группировки выделяются социально-экономические типы (отсюда название группировки –типологическая). Именно в выделении социально-экономических типов явлений состоит задача типологических группировок.
Примерами типологических группировок могут служить группировки хозяйственных объектов по формам собственности (государственная, частная, с иностранным капиталом), населения по общественным группам (рабочие, служащие, колхозники, служители культа), работников по роду деятельности (умственный или физический труд) и т.д.
8.Научные основы группировки. Выбор группировочного признака.
При использовании метода типологических группировок важное значение имеет правильный выбор группировочного признака. Выбор группировочных признаков всегда должен быть основан на анализе качественной природы исследуемого явления, т.е. анализ сущности явления должен быть направлен на то, чтобы положить в основание группировки существенные признаки, а именно те признаки, которые определяют закономерности явления.
В зависимости от вида группировочных признаков различают группировки по количественному и по качественному (атрибутивному) признаку.
Качественный признак отражает определенные свойства, качества данного явления и записывается в виде текста. Например, качественными признаками группировок населения могут быть пол, возраст, семейное положение, образование и т.д.
При группировке социально-экономических типов по количественному признаку, изменяющемуся в широких пределах, возникает задача правильного определения числа групп, на которые следует разбить весь диапазон изменения количественного признака, и в соответствии с числом групп установить интервалы группировки. В этом случае интервалы группировки должны намечать границы выделения нового качества (типа) явления. Например, совокупность банков может разбиваться на группы по количественному признаку – размеру уставного фонда, причём ясно, что банк с уставным фондом в 1 миллион денежных единиц имеет иное качество, чем банк с фондом в 1 миллиард денежных единиц.
Количественные признаки в свою очередь могут носить дискретный ( например, количество человек в семье – один, двое, трое и т.д. ) и непрерывный (например, суммы денег, которые могут иметь любое большое значение) характер.