34. Влияние изменения структуры на динамику средних величин (система индексов переменного, постоянного состава и индекс структурных сдвигов).

Для анализа изменения качественных показателей с помощью средних величин (таких как средняя цена , средняя себестоимость единицы изделия , средняя выработка работника , средняя заработная плата работника , средняя трудоёмкость изделия и др.) в статистической практике применяются индексы средних величин, которые зависят от соответствующих индексов уровня и индексов структурных сдвигов. В общем виде эта зависимость следующая

где

называется индексом переменного состава показателя (индексом среднего уровня), так как в качестве весов – соизмерителей в нём выступают составы текущего и базисного периодов;

называется индексом постоянного состава показателя (индексом уровня или индексом фиксированного состава), так как в качестве весов-соизмерителей в нём выступает состав текущего периода ;

называется индексом структурных сдвигов (индексом структуры), так как в нём изменяются лишь веса-соизмерители состава и .

35. Особенности построения территориальных индексов.

Для анализа соотношения явлений на различных территориях (взаиморасположения) используются общие территориальные индексы. Например, при изучении соотношения уровня цен на товары в различных городах (странах) исчисляют территориальные индексы цен

В этом случае общие (сводные) индексы характеризуют соотношение цен в городе А (стране А) по сравнению с городом Б (страной Б в единой валюте). Числитель индекса характеризует фактический стоимостной объём данного ассортимента товаров в городе А (стране А). Знаменатель индекса отражает условную величину стоимостного объёма (в единой валюте) данного ассортимента товаров в городе Б (стране Б).

Соответствующий территориальный индекс физического объёма товаров определяют по формуле

Территориальный индекс стоимостного объёма товаров можно представит в виде

Последнее равенство выражает взаимосвязь между территориальными индексами стоимостного объёма, цен и физического объёма товаров.

36. Объективная необходимость выборочного наблюдения в рыночной экономике.

Статистическое исследование может осуществляться по данным несплошного наблюдения, основная цель которого состоит в получении характеристик изучаемой совокупности по обследованной её части. Одним из наиболее распространённых в статистике методов, применяющих несплошное наблюдение, является выборочный метод. От других видов несплошного наблюдения (основного массива и монографического) выборочное наблюдение отличает принцип случайного отбора достаточно большого количества единиц исследуемой совокупности. Отобранная часть единиц должна представлять с уверенной степенью точности всю совокупность, что возможно, если отбор случайный и достаточный по количеству.

Под выборочным методом в статистике понимается метод статистического исследования, при котором обобщающие показатели изучаемой (генеральной) совокупности устанавливаются по некоторой её части на основе положений случайного отбора.

При выборочном методе обследованию подвергается сравнительно небольшая часть всей изучаемой совокупности (обычно до 5-15%). Совокупность, из которой производится отбор части единиц, называется генеральной совокупностью. Часть единиц, отобранная из генеральной совокупности и подвергающаяся обследованию, называется выборочной совокупностью (выборкой).

Значение выборочного метода и его преимущество по сравнению с методами сплошного наблюдения состоят в том, что при минимальной численности обследуемых единиц проведение исследования осуществляется в более короткие сроки и с минимальными затратами труда и средств.

Содержание выборочного метода составляет система способов характеристики и правил отбора единиц изучаемой совокупности, которые будут рассмотрены далее.

Поскольку генеральная совокупность состоит из единиц с варьирующими признаками, то состав выборочной совокупности будет определённо в той или иной мере отличаться от состава генеральной совокупности, поэтому основной задачей при использовании выборочного метода является оценка возможной ошибки исследования. Объективно возникающее расхождение между характеристиками выборки и генеральной совокупности составляет ошибку выборки, которая зависит от ряда факторов: степени вариации изучаемого признака, численности выборки, методов отбора единиц в выборочную совокупность, принятого уровня достоверности результата исследования.