21. Статистические показатели вариации признаков и их экономический смысл.

Термин вариация произошёл от латинского слова variation – изменение, колеблемость, различие. Поэтому иногда, исходя из общего толкования этого слова, под вариацией понимают различие индивидуальных значений признака внутри изучаемой совокупности. Однако, в статистике не всякое различие принято называть вариацией.

Под вариацией в статистике понимают такие количественные изменения исследуемого признака в пределах однородной совокупности, которые обусловлены влиянием действия различных факторов. Данное определение вариации, хоть и неявно, требует, во-первых, задания количественной меры вариации и, во-вторых, выявления действующих на неё факторов.

Средние величины, рассмотренные в разделе 4.2, дают обобщающую характеристику признака изучаемой совокупности, но они не показывают строения совокупности, что существенно для её познания. Например, в некоторых случаях отдельные значения признака близко примыкают к средней арифметической и мало от неё отличаются, в таких случаях средняя хорошо представляет всю совокупность. Но чаще отдельные значения признака сильно отличаются от среднего, и тогда среднее значение недостаточно хорошо представляет всю совокупность.

Для измерения вариации применяются различные абсолютные и относительные показатели.

К основным абсолютным показателям вариации относятся:

- размах колебаний

- среднее линейное отклонение

- дисперсия

- среднее квадратическое отклонение

Размах вариации (размах колеблемости) представляет собой разность между максимальным и минимальным значениями признака в изучаемой совокупности

Достоинство этого показателя – простота расчёта. Однако размах вариации зависит только от величин крайних значений признака, поэтому область его применения ограничена достаточно однородными совокупностями. В частности, на практике он находит применение в предупредительном контроле качества продукции.

Среднее линейное отклонение вычисляется по следующим формулам:

- для несгруппированных данных

- для сгруппированных данных

Дисперсия представляет собой среднюю квадратов отклонений значений признака от их средней величины и рассчитывается по формулам:

- для несгруппированных данных

- для сгруппированных данных

Среднее квадратическое отклонение есть корень квадратный из дисперсии

и даёт обобщающую характеристику колеблемости всех вариантов совокупности.

К основным относительным показателям вариации, называемым показателями относительного рассеяния, относятся:

- коэффициент осцилляции

- относительное линейное отклонение

- коэффициент вариации

Относительные показатели вариации исчисляются в процентах.

Коэффициент осцилляции отражает относительную колеблемость крайних значений признака от его средней величины

Относительное линейное отклонение характеризует долю абсолютных отклонений от средней величины

Коэффициент вариации представляет собой наиболее распространённый показатель колеблемости всех вариант совокупности, используемый для оценки типичности средних величин