- •1Предмет статистики как особой отрасли науки.
- •2Теоретические и методологические основы статистики.
- •3.Основные задачи и функции статистики в переходный период к рыночной экономике
- •4, Виды статистического наблюдения массовых общественных явлений
- •5. Ошибки статистического наблюдения и способы их контроля.
- •6. Понятие сводки статистических данных.
- •7. Сущность группировки статистических данных, задачи, решаемые на её основе.
- •8.Научные основы группировки. Выбор группировочного признака.
- •9.Методика определения величины интервала группировки
- •10. Табличное оформление результатов группировки.
- •12. Виды абсолютных величин, их значение и способы получения.
- •13. Формы выражения и виды относительных величин.
- •14. Область практического применения относительных величин в изучении экономических явлений
- •15. Понятие средних величин, их виды и условия применения.
- •16 Методика расчёта средней арифметической (простой и взвешенной).
- •17. Методика расчёта средней арифметической взвешенной в дискретном и интервальном рядах распределения.
- •18. Методика расчёта средней гармонической и область её практического применения.
- •19. Средняя геометрическая: методика расчёта и область практического применения.
- •20. Методика расчёта моды и медианы и область их практического применения.
- •21. Статистические показатели вариации признаков и их экономический смысл.
- •22. Правило сложения дисперсии.
- •23. Понятие и виды динамических рядов.
- •24. Основные правила построения динамических рядов.
- •28. Статистические методы измерения сезонных колебаний.
- •29. Методика определения среднегодовых темпов роста и прироста.
- •30. Понятие индексов. Индивидуальные и общие индексы.
- •31. Агрегатная форма индексов динамики и правила их построения.
- •32. Методика расчёта средних гармонических и средних арифметических индексов.
- •33. Система индексов. Использование системы индексов в экономическом анализе.
- •34. Влияние изменения структуры на динамику средних величин (система индексов переменного, постоянного состава и индекс структурных сдвигов).
- •35. Особенности построения территориальных индексов.
- •36. Объективная необходимость выборочного наблюдения в рыночной экономике.
- •37. Способы отбора выборочной совокупности
- •38. Ошибки выборочного наблюдения и их классификация.
- •40. Методика расчёта ошибки выборочной доли.
- •41. Методы распространения выборочных данных на генеральную совокупность.
- •42 Область практического применения выборочных исследований в рыночной экономике.
- •43. Виды взаимосвязей экономических явлений и значение их статистического изучения.
- •44, Статистические методы изучения связи между явлениями
- •45. Корреляционный метод в анализе взаимосвязи экономических явлений.
- •46. Определение тесноты связи признаков экономических явлений.
- •47. Использование корреляционного метода в прогнозировании экономических явлений.
- •48. Графический способ изображения статистических данных.
1Предмет статистики как особой отрасли науки.
Термин «статистика» происходит от латинского слова «status», означающего «определенное положение» рассматриваемых объектов. Впервые этот термин был введен в 1749 г. немецким ученым Г.Ахенвалем и употреблялся в значении слова «государствоведение».
В настоящее время термин «статистика» употребляется в трех значениях:
1) как отрасль практической деятельности людей, направленной на сбор, обработку и анализ данных, характеризующих социально-экономическое развитие страны, её регионов, отраслей экономики, предприятий, человека и т.д.;
2) как наука, занимающаяся разработкой теоретических положений и методов, используемых статистической практикой и неразрывно связанных с ней;
3) как статистические данные, представляемые в отчетности предприятий, организаций и отраслей деятельности людей, а также публикуемые в сборниках, справочниках, периодической прессе, которые представляют собой результат статистической работы.
Статистика как наука обладает существенными специфическими особенностями, которые отличают её от других наук и дают ей право на существование в виде самостоятельной отрасли знания.
Главными особенностями статистики являются предмет познания, а также принципы и методы его изучения. В совокупности они образуют методологию статистики.
Предметом изучения статистики является количественная сторона массовых явлений социально-экономической жизни в их неразрывной связи с качественным содержанием в конкретных условиях места и времени.
Социально-экономическая жизнь общества проявляется в различного рода массовых явлениях – производство различных видов продукции, потребление этой продукции, экспорт и импорт продукции, перевозка грузов и пассажиров, явления экономической, культурной и политической жизни, добыча природных ресурсов, климатические и другие условия жизни. Поэтому существенная особенность статистики состоит в том, что она рассматривает и анализирует только массовые социально-экономические явления с их количественной стороны, т.е. работает не просто с цифрами, а с достаточно большими массивами (наборами) цифр, описывающими эти явления. Явления и процессы в жизни общества изучаются в статистике посредством статистических показателей. Статистический показатель - это количественная характеристика свойств изучаемого явления в конкретных условиях места и времени. В статистическом показателе проявляется единство качественной и количественной сторон. Качественная сторона детерминирует (определяет) те свойства явления, которые подлежат количественной оценке. Поэтому, если не определена качественная сторона явления, то невозможно определить и его количественную сторону.
Статистические показатели подразделяются на учетно-оценочные и аналитические/ Учетно-оценочные показатели фиксируются непосредственно по результатам наблюдения изучаемых совокупностей и представляют собой абсолютные величины, характеризующие объем, размеры и уровень изучаемых явлений. Так, в отчетности предприятий приводится объем выпущенной продукции в натуральном или стоимостном выражении, стоимость основных фондов, численность работников и т.д.
Аналитические показатели определяются расчетным путем как производные от учетно-оценочных показателей и используются для характеристики особенностей развития явления, взаимосвязи с другими явлениями. В качестве аналитических показателей используются средние величины, показатели структуры, вариации, динамики и др. Величина таких показателей определяется в соответствии с методологией их расчета. Так, примерами расчетных показателей могут быть производительность труда, рентабельность продукции, оборачиваемость активов и т.п.
Совокупность показателей, всесторонне отражающих тот или иной объект, образует систему показателей. Такие системы показателей рассматриваются в социальной, экономической статистике и в статистике отраслей.