10. Искусственный интеллект

Искусственный интеллект (ИИ) является научно-исследовательским и приложений дисциплина, которая включает в себя области робототехники, системы восприятия, экспертные системы, обработка естественного языка, нечеткая логика, нейронные сети, генетические алгоритмы и. Еще одна территория, искусственной жизни, является изучение компьютерных команд, которые действуют как живые организмы.

За всем аспектам ИИ этические вопросы.

Искусственный интеллект (AI) это группа родственных технологий, которые пытаются разрабатывать машины подражать человеку, как качества, такие как обучение, REA ¬ soning, общения, видя и слыша. Сегодня основные направления ИИ:

• Робототехника

• Восприятие системы

• Экспертные системы

• Обработка естественного языка

• нечеткая логика

• нейронные сети

• Генетические алгоритмы

Робототехника

Робототехника является полем, которое пытается развивать машины, которые могут выполнять работу обычно делают люди. Сами машины, конечно, называют роботами. Робот Автоматическое устройство, которое выполняет функции, обычно приписываемые к человеку, который работает или с тем, что, кажется, почти человеческим интеллектом.

Экспертные системы

Экспертная система представляет собой интерактивную компьютерную программу, которая помогает пользователям решать проблемы, которые могли бы нуждаться в помощи человека-эксперта.

Программы имитации процесса рассуждения экспертов в некоторых четко определенных областях. То есть, специалисты называют инженеров знаний интервью эксперта или экспертов и определять правила и знания, которые должны войти в систему. Программы включают не только поверхностные знания ("Учебник знания»), но и глубокие знания («Маленькие хитрости»). Экспертная система состоит из трех компонентов:

• База знаний: база знаний база данных экспертов системы знаний о конкретной теме. Это включает в себя соответствующие факты, инфор ¬ мации, убеждений, предположений, и процедуры для решения проблем. Основной единицей знания выражается в виде IF-THEN-ELSE правила («если это произойдет, то сделать это, в противном случае сделать это»). Программы могут иметь до 10 000 правил. Система называется ExperTAX, например, который помогает бухгалтеры ¬ Tants выяснить налога клиента варианты, состоит из более чем 2000 правил.

• Вывод Двигатель: Механизм логического вывода является программное обеспечение, которое управляет поисках базы знаний экспертной системы и производит выводы. Он принимает задачу, поставленную пользователем системы и соответствует его в правила в базе знаний. Затем происходит вывод из фактов и правил, содержащихся в базе знаний.

Рассуждение может осуществляться вперед цепи или назад цепи. В передней цепи рассуждений, логического вывода начинается с постановки задачи от пользователя. Затем он переходит к применению любого правила, которое соответствует проблемой. В обратном цепочку рассуждений, система работает в обратном направлении от проблем с созданием ответ.

• Пользовательский интерфейс: Пользовательский интерфейс экрана, что пользователь имеет дело. Это дает пользователю возможность задавать вопросы и получать ответы. Это также объясняет, обоснование ответа.

Обработки естественного языка

Естественные языки обычных человеческих языков, таких как английский язык. (Второе определение, что они языки программирования, называемого пятого поколения LAN ¬ Указатели, которые дают людям более естественной связи с компьютерами, ¬. Обработка естественного языка является изучение способов для компьютеров к рекомендации ¬ ognize и понимать человеческий язык, будь то в устной или письменной форме. проблема с человеческого языка является то, что часто неоднозначны и часто интерпретируется по-разному разными слушателями.

Тем не менее, некоторые естественно-языковой системы уже находятся в эксплуатации. Интеллект продуктов ¬ ЕТТ, которая использует ограниченный английский словарь, чтобы помочь пользователям устно запроса данных ¬ баз. Lunar, разработанный, чтобы помочь проанализировать лунных камней, отвечает на вопросы о геологии в обширной базе данных. Verbex, используемый Почтовая служба США, позволяет почте сортировщиков читать вслух неполный адрес и посылает ответ в виде правильной почтовый индекс.

В будущем, естественно-языкового понимания могут быть применены к Инком, ¬ сообщений электронной почты, так что такие сообщения могут быть поданы автоматически. Как ¬ Однако это потребовало бы, чтобы программа понять текст, а не просто искать определенные слова.

Fuzzy Logic

Относительно новое понятие используется в развитии естественных языков нечеткой логики. Традиционная логика компьютеров основаны на или / или, да / нет, верно / неверно рассуждения. Такие компьютеры делают "четкие" различия, приводят, ¬ точного принятия решений. Нечеткой логики метод борьбы с неточными данными и неопределенности, с проблемами, которые есть ответы на многие вопросы, а не один. В отличие от классической логики, нечеткая логика больше похожа человека soning REA ¬: речь идет о вероятности и достоверности. То есть, вместо того, чтобы ¬ просто истинным или ложным, в основном предложение истинным или ложным основном, или более истинным или ложным больше.

Нейронных сетей

Нечеткой логики принципы применяются в другой области ИИ, нейронных сетей работ ¬. Нейронные сети используют физические электронных устройств или программного обеспечения, чтобы имитировать неврологические структуры человеческого мозга. Потому что они структурированы, чтобы имитировать рудиментарные схемы клеток в человеческом мозге, они учатся на примере и не требуют подробных инструкций.

Чтобы понять, как нейронные сети работают, давайте сравним их с работой человеческого мозга.

• человека нейронной сети: слово происходит от нейронных нейронов, или нервных клеток. Нейронов соединены между собой трехмерную решетку называется аксонов. Электрические соединения между нейронами активируются синапсов.

• Компьютер нейронной сети: в аппаратных нейронной сети, нервные клетки заменяют транзистор, который действует как переключатель. Провода подключения клеток (транзисторов) друг с другом. Синапс заменен электронный компонент, называемый резистор, который определяет, является ли ячейка должна акти ¬ Vate электроэнергии в другие клетки. Программное обеспечение нейронной сети эмулирует аппаратное нейронной сети, хотя он не работает так быстро.

Компьютер на основе нейронных сетей воспользоваться специальным программным обеспечением AI и слож ¬ cated нечеткой логики чипов процессорам использовать входы и конвертировать их в из ¬ ставит со своего рода логика похожа на человеческую логику.

Нейронные сети уже используются в медицине и в банковском бизнесе.

Генетические алгоритмы

Генетический алгоритм программы, которая использует принципы дарвиновской случайных мутаций для улучшения себя. Алгоритмы строк программного кода, которые действуют как живые организмы. Гибридная экспертная система-генетический алгоритм, называемый Engeneous был использован для повышения перформанса ¬ Mance в двигателе Boeing 777 струй, она участвует миллиарды вычислений.

Компьютер ученые до сих пор не знаем, какие проблемы генетического алгоритма ¬ ритмы лучше всего работают на. Тем не менее, в качестве одной статье отметил, что "генетические алгоритмы есть движение для них то, что никакой другой компьютерной техники не делает: они были полевые испытания, по своей природе, в течение 3,5 миллиардов лет.

Генетические алгоритмы, казалось бы, уводит нас от механистической идеи искусственного интеллекта и на более фундаментальные вопросы: «Что такое жизнь, и как мы можем повторить его из кремниевых чипов, сетей и программного обеспечения?" Мы сейчас имеем дело не с искусственным интеллектом но с искусственной жизни. Искусственная жизнь, или жизнь, это область исследований, связанных с "Существа"-компьютера инструкциям, или чистый информации, которые созданы, репликация, развиваются и умирают, как если бы они были живыми организмами.

За все, что касается искусственного интеллекта и искусственной жизни так же, как он лежит в основе всего, что мы делать-это весь вопрос этики. Многие пользователи не знают, что компьютерные программы, такие как экспертные системы, часто тонко формируются этические суждения и предположения людей, которые создают его.

Мы должны принять во внимание, что человеческая создать такие технологии, использовать его, и придется жить с результатами.