
- •Глава 12 Перевозка Содержание
- •Грузовые тарифы
- •Способ перевозки
- •Железная дорога
- •Автомобильные дорога
- •Водный транспорт
- •Воздушные перевозки
- •Трубопроводный транспорт
- •Выбор способа перевозки
- •Интермодальная перевозка
- •Другие типы интермодального транспорта
- •Перевозка и вопросы собственности
- •Собственный транспорт
- •Перевозчики третьей стороны
- •Выбор формы собственности
- •Другие услуги
- •Логистика на практике — Christian Salvesen
- •Маршрутизация
Логистика на практике — Christian Salvesen
В 1846 г. Кристиан и Теодор Салвесены (Christian and Theodore Salvesen) из Норвегии основали транспортную и рыболовецкую компанию. За эти годы их компания сильно выросла, преобразовывалась и не раз меняла направленность своей деятельности. В 1997 г. она прекратила не ключевые виды деятельности и после реструктуризации в 1999 г. сконцентрировалась на логистическом бизнесе в Европе. Цель компании — «без сбоев управлять цепями поставок клиентов по всей Европе под единым брендом Christian Salvesen». В настоящее время они работают в партнерстве с производителями и ритейлерами, контролируя их запасы и гарантируя, что товары будут доставлены заказчикам именно тогда, когда те в них нуждаются. Для этого у них имеется парк подвижного состава из 2500 транспортных единиц, 5500 трейлеров и 14 000 сотрудников, работающих в 160 местах.
Один из основных контрактов Christian Salvesen заключает на дистрибьюцию запасных частей компании Daimler-Chrysler в Великобритании. Проблема здесь в том, что необходимо гарантировать, что 300 дилеров Mercedes-Benz и Daimler, оказывающих услуги по франчайзингу, получат необходимые им поставки запасных частей. Очевидный альтернативный вариант — создание больших запасов каждым дилером — слишком дорог, поэтому Daimler-Chrysler удовлетворяет спрос на свои запасные части из собственного европейского логистического центра, расположенного в г. Милтон Кейнсе, а оперативную доставку гарантирует Christian Salvesen.
Операции обеспечивает программа Shipments Handling And Reporting Programme (SHARP), разработанная в Christian Salvesen. Каждый вечер Daimler-Chrysler отправляет запросы каждого дилера в эту структуру, после чего нужные запасные части загружаются на двухэтажные автопоезда, отправляемые из Милтон Кейнса. Поезда убывают между 10.00 и 22.00 и направляются к 11 промежуточным хранилищам, расположенным по всей стране, В этих хранилищах им требуется час на перегрузку запасных частей на другие транспортные средства, занимающиеся местной доставкой. Всего таких средств 35, и каждое из них может доставить продукцию 11 дилерам. Их работа начинается в полночь и заканчивается к 8 утра.
Источник: отчеты компании и веб-сайт www.salvesen.com.
Маршрутизация
Любая организация, связанная с перевозкой, вынуждена решать множество задач. Некоторые из наиболее важных из них мы уже обсудили, но всегда остаются операционные детали, требующие подробного рассмотрения: это число необходимых транспортных средств, их тип и размер, наличие особых характеристик, выбор маршрутов, распределение грузов и заказчиков по транспортным средствам, диспетчеризация отгрузок, графики технического обслуживания транспортных средств, показатели обслуживания заказчиков, качество предоставляемых услуг и т.д. Мы не можем здесь заниматься анализом всех указанных проблем, но проиллюстрируем основные принципы подхода к ним на примере маршрутизации. Основная проблема маршрутизации связана с выбором во время поездки лучшего пути для доставки продукции нескольким потребителям. Существует множество вариантов этой проблемы, которые в любом случае оптимально решить трудно. Вы это можете понять, познакомившись с хорошо известной «задачей коммивояжера». Представьте себе коммивояжера, которому необходимо посетить ряд покупателей, прежде чем он вернется домой, и поэтому он хочет отыскать самый короткий маршрут (рис. 12.3). На первый взгляд задача может показаться простой, но она остается такой только до того времени, когда вы начинаете внимательно анализировать то множество возможных путей, которые существуют и которые надо сравнить друг с другом. Как было показано в гл. 6, число возможных маршрутов определяется выражением п • (п — 1) • (п — — 2) • (п — 3)... • 3 • 2 • 1, где п — это число покупателей, которых надо посетить. Для задачи любой масштабности даже представить все потенциальные маршруты невозможно, не говоря уже о том, чтобы сопоставить их и отыскать лучший.
Задача коммивояжера — это базовая задача выбора маршрута; реальные же проблемы, связанные с этой областью, намного сложнее. Они обычно связаны с такими факторами, как парк различных типов транспортных средств, транспортные средства с большим числом отсеков для перевозки грузов, не совместимые друг с другом продукты, различные логистические характеристики, временные окна доставок, меняющаяся скорость из-за условий движения, разная степень важности заказчиков и разные условия доставки продукции, конкурирующие цели, меняющееся время доставки, специальное оборудование, требующееся для некоторых доставок, неопределенность с затратами, разные графики для транспортных средств и для водителей и т.д.
Существует множество методов выбора маршрутов, но в целом можно выделить два. В первом для выбора лучшего пути используются географические аргументы, не учитывающие реально имеющихся дорог. Второй подход анализирует дорожную сеть и отыскивает кратчайший путь между заданными точками. Благодаря появлению все более совершенных электронных карт второй вариант становится все более популярным. Ниже предлагаются некоторые особые методы.
Переговоры (negotiations). Выбор приемлемых маршрутов настолько сложное дело и затрагивает так много субъективных факторов и деятельность стольких людей, что самое лучшее — в ходе переговоров заинтересованных лиц договориться о каком-то приемлемом варианте. Возможно, он не будет лучшим с технической стороны, но получит всестороннюю поддержку.
Корректировка предыдущих планов (adjust previous plans). Многие задачи маршрутизации достаточно однообразны, например задача почтальона, доставляющего письма. Поэтому полезно пригласить опытного специалиста, знающего прежний маршрут, чтобы учесть текущие обстоятельства, внести коррективы в прежние маршруты и осуществить необходимые изменения. Преимущество этого варианта в его относительной легкости и минимальной возможности сбоев. К тому же здесь используется понятная процедура, и эксперты могут предложить варианты, которые будут восприняты в организации положительно. К сожалению, конечные результаты могут оказаться нестабильными, а качество неопределенным, выбор маршрута может потребовать долгого времени, причем конечное решение во многом будет определяться профессионализмом приглашенного специалиста.
Другие интуитивные методы (other intuitive methods). Сюда включается диапазон методов, в которых используются квалификация, знания и опыт составителей маршрутов, которые обычно пользуются серией эвристических правил, позволявших им в прошлом добиваться успеха,
Карты (maps). Лица, занимающиеся составлением маршрута, часто считают, что им легче работать, применяя в той или иной форме картограммы; наиболее популярный вариант в этом случае — использование простых карт с основными характеристиками. На эти карты наносятся маршруты, которые последовательно улучшаются. Существует ряд рекомендаций, позволяющих помочь в этом: формирование маршрутов более или менее по кругу, не пересекающихся, без повторных поездок по одному и тому же участку дороги и т.д. Графические подходы обладают тем преимуществом, что ими легко пользоваться и они понятны, но на самом деле они не намного лучше, чем интуитивные методы.
Вычисления при помощи электронных таблиц (spreadsheet calculations). Использование карт может продемонстрировать общие типы перемещения, но при этом теряются многие детали. Альтернативный вариант — остановиться на вычислениях с помощью электронных таблиц и проанализировать полученные данные. Обычный формат в этом случае — это потребители, которых надо посетить, в левом столбце таблицы и время, требующееся для этого, — в заголовках граф таблицы.
Моделирование (simulation). Это один из наиболее гибких подходов к решению указанной задачи. Он обеспечивает динамичность, имитируя реальные операции за типовой период времени. Предположим, вы хотите получить основную информацию о предлагаемых маршрутах. Вы можете сесть в автомобиль и отслеживать этот процесс в течение какого-то времени, фиксируя все, что происходит. Это может помочь вам хорошо разобраться в том, как обычно осуществляются операции, но для этого может потребоваться много времени; к тому же люди не всегда любят работать в присутствии специалистов, хронометрирующих и анализирующих их работу. Альтернативный вариант — промоделировать процесс. Вы используете компьютер для воссоздания некоторых типовых характеристик поездки и анализируете смоделированный процесс. Вместо того чтобы наблюдать, как обслуживается потребитель, и фиксировать нужное для этого время, компьютер генерирует типовое время обслуживания, как и любые другие характеристики, которые вам требуются.
Экспертные системы (expert systems). Подобные специализированные программы дублируют мышление профессионально подготовленного разработчика маршрутов. Квалификация, опыт, подход к применяемым решениям и основные правила, используемые экспертами, обобщаются в виде базы данных.После этого разработчик маршрута вводит конкретную задачу в устройство логического анализа, осуществляющее контроль. Затем задача анализируется и связывается с базой данных, после чего выбираются правила, которыми следует воспользоваться для ее решения. Экспертные системы разрабатываются уже в течение многих лет, и некоторые организации сообщают, что с их помощью они получают полезные результаты.
Математические модели (mathematical models). В большинстве предыдущих подходов полагаются, по крайней мере в какой-то степени, на профессионализм разработчика маршрута. Более формализованные математические подходы дают оптимальные или почти оптимальные решения без какого-то вмешательства человека. Однако на практике маршрутизация должна учитывать так много субъективных и неколичественных факторов, что оптимальные решения в математическом смысле могут оказаться для организации далеко не лучшими. Математический подход, наиболее часто используемый для данной задачи, — линейное программирование. Этот метод довольно сложный, поэтому его обычно применяют только к небольшим задачам. Если же у вас задача, в которой небольшие изменения маршрутов могут привести к значительным изменениям затрат, то вполне целесообразно воспользоваться математическими подходами.
Существует множество стандартных пакетов программного обеспечения, применяемых для решения задач маршрутизации (Paragon, CAST и Optrack). В некоторых из них используются стандартные процедуры, но поставщики обычно не спешат сообщать все детали из-за конфиденциальности этой информации. Поэтому сопоставить все имеющееся программное обеспечение и отыскать вариант, лучше всего соответствующий вашим запросам, довольно сложно.
Задача
Из хранилища, расположенного в месте с координатами 120,90 автомобиль должен доставить продукцию 12 заказчикам, координаты которых показаны ниже, а затем вернуться назад. Выберите лучший маршрут
В реальной жизни проблема выбора маршрута может быть связана с сотнями и тысячами мест расположения, которые надо посетить, а также со множеством дополнительных факторов, что осложняет решение задачи. В этом варианте 47() 001 600 возможных решений, которые надо оценить и выбрать из них лучший. Существует ряд способов, позволяющих это сделать, особенно если воспользоваться соответствующим программным обеспечением. Один из простых пакетов выдал решение, показанное на рис. 12.4. Вы можете проверить его и убедиться, что это оптимальный результат.
Резюме
За перемещение материалов между элементами цепи поставок отвечает перевозка. В ходе перевозки требуется принять много взаимосвязанных решений, связанных с выбором лучшего ее способа, целесообразности наличия собственных транспортных средств, решить задачи организационного характера, определить наиболее приемлемые маршруты и т.д.
Перевозка — важная часть логистики. Если электронная коммерция может непосредственно доставлять нематериальные продукты, то большинство товаров требуют для их доставки перевозки.
Существуют пять основных способов перевозки: железная дорога, автомобильный транспорт, воздушный, водный и трубопроводный. У каждого из них свои характеристики и каждый из них в определенных обстоятельствах может быть лучшим.
Лучший вариант перевозки между двумя точками чаще всего интермодальный, когда на каждом участке перемещения применяется лучший для него вид транспорта. Здесь, правда, могут возникнуть проблемы из-за перемещения на другой способ перевозки, поэтому появляется цель — создать «бесшовный» маршрут, позволяющий скомбинировать преимущества разных способов.
Организации могут выбирать: иметь свой собственный транспорт, воспользоваться услугами перевозчиков третьей стороны или какой-то комбинацией первых двух вариантов. Лучший ответ зависит от ряда факторов, хотя в последнее время наблюдается явно выраженная тенденция к аутсорсингу функции перевозки.
Менеджерам, занимающимся перевозками, необходимо решать и множество других задач. Одна из них — это выбор маршрутов для транспортных средств. Это на удивление сложная задача, хотя сейчас для ее решения предложено множество разных способов.
Изучение ситуации
Mount Isa Mines
Mount Isa Mines — одна из наиболее крупных шахт мира, где добываются металлы. Ее основные операции выполняются в г. Маунт Иса, шт. Квинсленд, Австралия, где добываются сопутствующие медные и серебряносвинцовоцинковые руды. Объем добычи меняется в зависимости от мирового спроса и цен, но за типовой год добывают 7 млн т руды, позволяющих получить 150 000 т меди и свинца (содержащего серебро) и 200 000 т цинка.
Mount Isa сталкивается с серьезными транспортными проблемами. Она добывает огромное количество руды в отдаленном районе Австралии, а основной спрос на готовые металлы поступает из промышленных регионов мира, особенно из Европы. Проблема заключается в том, что переработать руду и перевезти готовые металлы на рынки конечных пользователей необходимо с минимальными затратами.
Вы можете увидеть объем и масштабы проблем, познакомившись даже с упрощенной схемой получения меди. Этот процесс начинается с подземных взрывов, проводимых в шахте для первичного измельчения руды. Куски руды подбираются специальными погрузчиками и грузятся на поезд, который отвозит их к другому участку под землей, где стоят дробилки. После них мелкодробленая руда поднимается на поверхность и хранится в бункерах необработанной руды, рассчитанных на 60 000 т. Из этих бункеров руда конвейером перемещается в другую дробилку, где куски измельчаются до диаметра 10 мм, после чего поступают в бункеры для переработанной руды. Оттуда руда направляется на флотацию, на выходе которой получается концентрат, содержащий приблизительно 25% меди. Этот концентрат поступает в плавильную печь для удаления части серы, после чего металл плавят дополнительно, чтобы удалить из него железо и кварц. Затем, чтобы удалить еще часть серы, его окисляют в конверторе. На выходе этого этапа получается медь с примесями. После этого она отправляется в печь для удаления остатков чужеродных вкраплений, откуда выходит в виде чушек весом по 300 кг.
Все эти операции выполняются в пределах шахты, поэтому возникают две основные логистические задачи. Во-первых, требуется перемещать огромное количество материалов из шахты на мировые рынки, а во-вторых, перемещать продукты, необходимые для работы шахты, плавильных печей и выполнения других операций на этой удаленной территории.
Медные чушки поездом доставляются до Таунсвилла, расположенного в 800 км на побережье, для электролитной очистки, в ходе которой удаляются любые оставшиеся вкрапления и получается почти чистая медь. Мощность этого участка — свыше 150 000 т в год. На этом этапе медь приобретает и окончательную форму: брусков, прутков или проволоки. После этого она доставляется в ближайший порт, откуда кораблями развозится по всему миру.
Медь — только один из продуктов, выпускаемых Mount Isa, и поэтому компания должна решать аналогичные транспортные проблемы при производстве свинца и цинка. Кроме того, она добывает уголь и золото, поэтому выполняет свои транспортные операции силами специально созданной компании, а также производит электроэнергию и подает воду и г. Маунт Иса. Компания занимается широким диапазоном и других горных и связанных с ними работ.
Вопросы к ситуации
Насколько по вашему мнению, важны перевозки для операций компании Mount Isa?
Какие существуют альтернативные варианты для перевозки продукции? Насколько отработаны у Mount Isa транспортные операции и как их можно улучшить? Сталкиваются ли другие компании, разрабатывающие месторождения, с аналогичными транспортными проблемами?
Проект
Toorvik Transport Consultans
Вы недавно начали работать в консалтинговой фирме Toorvik Transport Consultans и в настоящее время проводите свое первое исследование для крупного заказчика. Этот заказчик закупает электронные игры в Японии, Сингапуре и Тайване и импортирует их в страны Скандинавии. В настоящее время он анализирует, можно ли заменить все дорогие японские игры более дешевыми моделями из Китая. С чего вы начнете рассмотрение различных вариантов перевозки этих игр? С чего вы начнете сопоставлять эти варианты?
Вопросы для обсуждения
Транспорт теряет свою значимость, так как электронная коммерция и другие новшества в бизнесе становятся все более распространенными. Как вы считаете, в какой степени это утверждение верно?
Какая технология применяется на транспорте? Как она, по вашему мнению, изменится в будущем?
Для большинства организаций автомобильный транспорт — единственный реально доступный способ перевозки продукции. Если это так, почему так много людей недовольны использованием тяжелых грузовиков? Наблюдаются ли какие-то заметные тенденции в изменении способов перевозки?
Одна из основных тенденций в логистике — переход на контрактную перевозку. Почему?
Плохо управляя транспортом, организация несет убытки, поскольку показывает более низкие результаты, чем соперники, и становится менее конкурентоспособной; организация с хорошим управлением транспортом может переманивать ценных сотрудников из других подразделений. Что подобная аргументация означает для менеджеров, отвечающих в организации за перевозку?
Чтобы отыскать оптимальные решения задач маршрутизации, была проделана огромная работа. Однако на практике большая часть этой работы остается теоретической и в реальной жизни не применяется. Почему так происходит?