45Статистический анализ динамики и различий в выходе продукции растениеводства

При анализе РД часто возникает задача выявить основную или общую тенденцию развития явления, т. е. найти плавную линию развития или тренд. Выявления основных тенденций развития в статистике-выравниванием РД. Оно позволяет представить изменения явления как функцию времени. Для этого используются различные статистические методы: укрупнение периодов, скользящая средняя и аналитическое выравнивание.1.Укрупнение периодов. Выравнивание производится по 3х, 4х, и т. д. –летиям.2. Расчет скользящей средней рассчитывается по 3х летиям, которые формируются со сдвигом на 1 год.3. Аналитическое выравнивание- более надежный метод выравнивания РД.

Особенностью ратениеводства является то, что производственный цикл в этой отрасли охватытвает длительный период времени. Результатом производственного процесса являются урожай сх культур. Он зависит от материально-технической базы,величины и структуры посевных площадей,качества семенного фонда, наличия и использования защищенного грунта, внесения удобрений и т.д.

49 Использование пк при обработке статистических данных

Появление пк третьего поколения послужило базой для создания сложных пакетов программ статистического анализа, и в настоящее время существует около тысячи стат-х пакетов, универсальных или ориентированных на использование в каких-либо специальных областях, и число их продолжает расти.Конструкция пакетов стат-го анализа зависит от типа испол.пк, его конфигурации, оперативной системы. Основным требованием является минимизация ресурсов, потребляемых для достижения поставленной цели. В зависимости от характера задачи на объём потребляемых ресурсов оказывают влияние временные и стоимостные ограничения. Соблюдению этих ограничений может в значительной степени способствовать использование персонального компьютера на всех или отдельных этапах решения задачи. Эффек-ть автоматизации решения задачи может проявляться как в сокращении расходов на обработку информации (прямая эффективность), так и в улучшении функц-ния управл-го объекта (косвенная эффективность) за счёт таких факторов, как повышение достоверности и сокращение времени обработки информации, что позволяет более обоснованные и качественные решения. Применение пк явл. предпосылкой реализации принципа новых задач, развития новых способов исследования, и это оказывает влияние на оценку важности критериев выбора между ручными способами обработки данных и способами и использованием персонального компьютера.

50Виды группировок

Статистические группировки делятся на типологические, структурные и аналитические.  Типологическая группировка–это разделение исследуемой качественно разнородной совокупности на классы, социально–экономические типы, однородные группы единиц. 

Прим.типологической - группировка промышленных предприятий по формам собственности. Структурной - в которой происходит разделение однородной совокупности на группы, характеризующие ее структуру по какому–либо варьирующему признаку. С помощью таких группировок может изучаться состав населения по полу, возрасту, месту.Группировка, выявляющая взаимосвязи между изучаемыми явлениями и их признаками, называется аналитической группировкой. Всю совокупность признаков можно разделить на две группы: факторные и результативные. Факторными - под воздействием которых меняются, другие результативные.Взаимосвязь проявляется в том, что с возрастанием значения факторного признака возрастает или убывает среднее значение результативного. Особенности аналитической группировки следующие:1) в основу группировки кладется факторный признак;2) каждая выделенная группа характеризуется средними значениями результативного признака