
Добавил:
Upload
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз:
Предмет:
Файл:lineika_mihey_spora_real.doc
X
- •1. Линейные пространства. Понятие линейного пространства. Примеры линейных пространств.
- •2. Базис и размерность линейного пространства. Определение базиса и размерности. Примеры линейных пространств и базисов в них.
- •4. Ранг матрицы. Определение. Теорема о базисном миноре и следствия из нее. Элементарные преобразования матриц, сохранение при этом ранга матрицы. Матрица ступенчатого вида и ее ранг. Метод Гаусса.
- •5. Ранг системы векторов. Вычисление его через ранг матрицы , составленной из координат в некотором базисе.
- •6. Системы линейных уравнений и вся хрень с этим связанная.
- •7. Линейные операторы и их матрицы.
- •8. Замена базиса
- •9. Собственные значения и собственные вектора.
- •10. Билинейная форма и её матрица
- •11. Приведение квадратичной формы к каноническому и нормальному виду
- •12. Знакоопределённые квадратичные формы
- •Теорема: Пусть l-линейное пр-во. S- базис, (х)- квадр. Ф-ма,а- матрица квадр. Формы в бАзИсе s.
- •13. Евклидово пространство
- •19. (Приведение квадр. Формы к канон. Виду методом ортогон. Преобразов.)
19. (Приведение квадр. Формы к канон. Виду методом ортогон. Преобразов.)
L – евклидово пространство. S – о.н.б. (x) – квадратичная форма. А – матрица квадр. формы (x) в базисе S.
Тогда AT = A. Рассмотрим A^, имеющий в S матрицу А.
A^ - линейный оператор с матрицей А
(A^)* - имеет в базисе S матрицу АТ
Но AT = A A^ = (A^)* A^ - самосопряжённый оператор.
По свойству самосопр. оператора, он имеет ортонормированный базис из собственных векторов линейного оператора A^ - S = {f1, …, fn}.
А
=
А
= (PS-S)-1А
PS-S
Однако P можно рассматривать, как матрицу некоторого линейного оператора в S: PT = P-1
А = (PS-S)TА PS-S в базисе S (х) = 1x12 + 2x22 + … +nxn2 имеет канонич. вид.
Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]