
- •1. Линейные пространства. Понятие линейного пространства. Примеры линейных пространств.
- •2. Базис и размерность линейного пространства. Определение базиса и размерности. Примеры линейных пространств и базисов в них.
- •4. Ранг матрицы. Определение. Теорема о базисном миноре и следствия из нее. Элементарные преобразования матриц, сохранение при этом ранга матрицы. Матрица ступенчатого вида и ее ранг. Метод Гаусса.
- •5. Ранг системы векторов. Вычисление его через ранг матрицы , составленной из координат в некотором базисе.
- •6. Системы линейных уравнений и вся хрень с этим связанная.
- •7. Линейные операторы и их матрицы.
- •8. Замена базиса
- •9. Собственные значения и собственные вектора.
- •10. Билинейная форма и её матрица
- •11. Приведение квадратичной формы к каноническому и нормальному виду
- •12. Знакоопределённые квадратичные формы
- •Теорема: Пусть l-линейное пр-во. S- базис, (х)- квадр. Ф-ма,а- матрица квадр. Формы в бАзИсе s.
- •13. Евклидово пространство
- •19. (Приведение квадр. Формы к канон. Виду методом ортогон. Преобразов.)
6. Системы линейных уравнений и вся хрень с этим связанная.
Система, имеющая хотя бы одно решение, называется совместной; система, не имеющая ни одного решения — несовместной.
Однородные с/у: системы, правые части которых равны нулю(bk=0)
Матричный вид однородной системы: Ax=0. Однородная система в с е г д а с о в м е с т н а, поскольку любая однородная линейная система имеет по крайней мере одно решение: x1=0 , x2=0 , ..., xn=0.
Если однородная система имеет единственное решение(∆≠0), то это единственное решение — нулевое, и система называется тривиально совместной. Если же однородная система имеет более одного решения, то среди них есть и ненулевые и в этом случае система называется нетривиально совместной.
решения
ОДНОРОДНОЙ С/У:
1. Если
rangAB=rang
A(
то есть r=n
), то нулевое решение единственно
2.
Если rangABrang
A(
то есть rn
), то сущ ненулевое решение
3.
Если m=n,
А-кв матрица
сущ ненулевое решение
det
=0
Утв: Для того, чтобы однородная система была нетривиально совместна, необходимо и достаточно, чтобы ранг r матрицы системы был меньше числа неизвестных n.
ФСР-совокупность лнз решений однородной системы уравнений(базис в линейном пространстве всех решений)
ОБЩЕЕ РЕШЕНИЕ ОДНОРОДНОЙ С/У-
если ранг r матрицы A однородной линейной системы Ax=0 меньше числа неизвестных n и векторы (e1 , e2 , ..., en-r )образуют ее фундаментальную систему решений (Aei =0, i=1,2, ..., n-r), то любое решение x системы Ax=0 можно записать в виде: x=c1e1 + c2e2 + ... + cn-r en-r ,
где c1 , c2 , ..., cn-r — произвольные постоянные.
Неоднородные с/у:
системы, правые части которых одновременно не равны нулю.
В отличие от однородной системы, эта система совместна не всегда.
Утв: (теорема Кронекера-Капелли):
Неоднородная система совместна<=> ранг(А)= ранг(А|B)
Док-во:
1) Пусть система совместна набор X = : x1A1+…+xnAn = B;
Это значит, что В явл. лин. комбинацией сто лбцов a1, …, an. Известно, что при добавлении к системе вектора, являющегося линейной комбинацией векторов этой системы; ранг системы не меняется. Поскольку r(A) совпадает с рангом системы её столбцов, то r(A) = r(A|B);
2) Обратно: Пусть r(A) = r(A|B) = r;
Р
ассмотрим
базисный минор матрицы А. Этот минор
образован первыми r
столбцами (A1
… Ar)
и какими-то r
строками матрицы А
A1
… Ar
образуют базис в системе всех столбцов
матрицы А, а также т.к. r(A)
= r(A|B)
и в системе всех столбцов рассматриваемой
матрицы. В частности столбец В является
лин. комбинацией системы столбцов:
x1A1+…+xrAr + 0A(r+1)+…+ 0An = B. Итак X = - решение системы совместна.
ч.т.д.
Количество решений |
Ранги при этом: |
Детерминант при этом |
∞- |
ранг(А)=ранг(А|B) |
=0 |
0 |
ранг(А)≠ранг(А|B) |
=0 |
1 |
ранг(А)=ранг(А|B) |
≠0 |
Связь решений неоднородной и соответствующей однородной систем уравнений.
X общ. неодн=Х общ. одн+Х частн. неодн
Д-во: рассмотрим Aх =0 (1) и Aх =В (2)
1. пусть столбец Х1-решения(1), Х2-решения(2), Aх1 =0, Aх2 =0,
покажем, что (х1+ х2)-решение: A(х1+ х2)= Aх1+ Aх2=0-реш(1)
2. пусть Х1, Х2-решения(1),
A(х1- х2)= Aх1 - Aх2=В-В=0- решение(2)
----------------------------------------------------------------------------------