18. Связи типа «геофизика-керн», «геофизика-геофизика» условия построения, примеры, достоинства и недостатки.

Связи типа г — к. При использовании результатов изучения керна, вынесенного полностью, исследованного с достаточной частотой и на­дежно привязанного к материалам ГИС, эффективность связей г — к резко возрастает.

Для получения связи г —к выполняют следующие процедуры: а) составляют кернограммы различных параметров, установленных на образцах керна, по изучаемому участку разреза скважины путем нанесения точек для каждого образца в системе координат исследуе­мый параметр — глубина в том же масштабе глубин, что и диаграм­мы ГИС, используемые для интерпретации, например 1:200; б) в ис­следуемом интервале разреза по комплексу ГИС выделяют достаточ­но однородные пласты и определяют для каждого из них физические параметры для последующего сопоставления с данными керна; со­ставляют графики изменения этих параметров по разрезу; в) исполь­зуя кернограмму и график результатов интерпретации ГИС для двух близких по своей природе параметров, привязывают данные керна к материалам ГИС по глубине; г) на каждой кернограмме выделяют пласты, установленные по материалам ГИС, определяют среднее зна­чение параметра по керну для каждого пласта, д) в системе коорди­нат у_т (параметр, определенный по ГИС) — х_к (параметр, рассчи­танный по данным керна) наносят точки, соответствующие различ­ным пластам в изучаемом участке разреза. Поскольку значения у_с по данным ГИС находят в пластовых условиях, значения х_к если они определены при атмосферных условиях, необходимо привести к пла­стовым. На основе полученной совокупности точек находят уравне­ние регрессии и статистические параметры, характеризующие тес­ноту связи, как и в предыдущем случае.

Сравнение аналогичных связей типа к — к и г — к, полученных на фактическом материале многих параметрических скважин, показа­ло, что при незначительном различии уравнении регрессии, а неред­ко при полном их совпадении, связь г —- к характеризуется более вы­соким коэффициентом корреляции г (или корреляционным отноше­нием г)_г) и меньшей дисперсией а. Причиной этого является то, что значенияу_г, х_к , вычисленные для пластов, и у_г, х_к для образцов от­носятся к объектам разных уровней. Значения у_г, х_к учитывают нео­днородность изучаемых объектов в большей мере, чем у_к, х_к. Связи г — к заслуживают предпочтения, поскольку они соответствуют объектам того же уровня, что и пластовые пересечения, для которых определяются подсчетные параметры. Существенным ограничением возможности использования связей типа г — к является бурение не­большого числа базовых (параметрических) скважин, в которых про­изводят сплошной отбор керна и расширенный комплекс ГИС.

Связи типа г — г. Два геофизических параметра г — г проводят, нанося точки с координатами г_1а г₂ (параметры, вычисленные по дан­ным двух различных геофизических методов) на плоскость в системе координат г_х ■— г₂. Такое сопоставление проводят для решения сле­дующих задач: а) поиска областей значений г₁₇ г₂, характерных для различных литотипов, для использования их впоследствии при ли-тологическом расчленении разреза по данным ГИС; б) определения областей, соответствующих продуктивным и непродуктивным кол­лекторам в изучаемом разрезе, для использования полученного по­строения при оценке характера насыщения коллекторов.

Границы областей находят графически или характеризуют их уравнением регрессии. Отождествление каждой области с опреде­ленным литотипом или классом коллектора с известным насыще­нием проводят, используя дополнительную геологическую инфор­мацию (при разделении на литотипы) или результаты испытания (при разделении коллекторов по характеру насыщения). Такой под­ход к классификации геологических объектов в разрезе по двум па­раметрам на плоскости получил затем развитие в применении про­грамм распознавания образов, предназначенных для разделения объектов на классы по нескольким параметрам в многомерном про­странстве. Эти программы, реализуемые на ЭВМ, применяют в двух вариантах: с предварительным обучением и без обучения. В первом случае на этапе обучения в ЭВМ вводятся параметры каждого объекта и сообщается принадлежность его к определенному клас­су; на основе анализа введенного массива ЭВМ проводит границы между классами в многомерном пространстве. Далее на этапе рас­познавания в ЭВМ вводят параметры каждого распознаваемого объекта и ЭВМ определяет класс, к которому принадлежит данный объект. Программы распознавания без обучения решают задачу классификации без этапа обучения [33].

В отдельных случаях параметры г_: и г₂ сопоставляют для получе­ния связи между ними, однако масштабы использовании таких свя­зей при интерпретации материалов ГИС уступают масштабам при­менения связей к — к, г — к, г -—- гд.

Практически все петрофизические связи, используемые при гео­логической интерпретации материалов ГИС, являются корреляци­онными. Это связано с тем, что объекты исследования петрофизики (образцы и пласты горных пород), как правило, неоднородны, имеют сложные минеральный, химический и фазовый составы, а также очень сложную геометрию границ раздела фаз и частиц различных минералов. В простейших случаях эти связи приближаются к функ­циональным зависимостям, рассчитанным по теоретическим форму­лам (для достаточно простых физических моделей).