
- •Теория передачи сигналов (задачи, основные понятия, определения).
- •Обобщенная модель системы передачи информации, основные параметры.
- •Помехи и искажения в канале связи.
- •Сигналы и их формирование.
- •Кодирование и модуляция.
- •Достоверность и скорость передачи.
- •Модели сигналов и помех.
- •Тригонометрический ряд Фурье.
- •Амплитудно-фазовое представление ряда Фурье.
- •Аналитический сигнал.
- •Вычисление сигнала через спектральные и временные характеристики.
- •Функция отсчетов sin(X)/X и ее свойства.
- •Спектры сигналов при аналоговых видах модуляции.
- •Спектры сигналов при импульсных видах модуляции.
- •Импульсная несущая
- •Теоремы о спектрах.
- •Сигналы и помехи как случайные процессы.
- •Флуктуационная помеха (статистические и энергетические свойства)
- •Функция корреляции и ее свойства.
- •Энергетический спектр случайного процесса.
- •«Белый» и «окрашенный» шум.
- •Прохождение случайного процесса через линейные и нелинейные системы.
- •Понятие ширины энергетического спектра и интервала корреляции.
- •Основные типы задач приема сигналов.
- •Количественные критерии.
- •Прием сигналов, как статистическая задача.
- •Оптимальный прием сигналов – статистические критерии.
- •Критерий Неймана-Пирсона.
- •Оптимальный корреляционный приемник.
- •Прием сигналов методом синхронного повторения.
- •Комплексный ряд Фурье.
- •Временное представление сигналов и помех. Теорема о дискретизации. Ряд Котельникова.
- •Интеграл Фурье.
- •Равенство Парсеваля. Понятие ширины спектра.
- •Разложение сигналов на элементарные. Обобщенный ряд и коэффициенты Фурье.
- •Случайные процессы (способы задания, характеристики, параметры).
- •Оптимальный прием сигналов на согласованный фильтр.
- •Автокорреляционный прием.
- •Энтропия источника и ее свойства.
- •Энтропия непрерывного источника.
- •Количественная мера информации.
- •Условная энтропия.
- •Скорость передачи и пропускная способность.
- •43.Геометрическая модель системы передачи информации.
- •Оптимальный прием непрерывных сигналов.
- •Принцип помехоустойчивого кодирования.
- •Геометрическая модель сигналов, помех и канала.
- •Интегральный прием.
- •Циклический код.
- •Рекуррентный код.
- •Критерий среднего риска.
- •Статистические критерии оптимального приема, решающее устройство.
- •Стационарные случайные процессы.
- •Эргодическая теорема.
- •Корреляционный прием.
Тригонометрический ряд Фурье.
Было установлено что любое сложное колебание можно представить суммой синусоид и косинусоид гармонически связанных друг с другом:
где
-круговая
частота самого низкочастотного колебания
которая связана с периодом этого
колебания:
-первая
гармоника.
Все
остальные гармоники пропорциональны
первой
.
То тогда коэффициенты этого ряда рассчитываются следующим образом:
Подобного
рода колебания
представляют собой ограниченный класс.
Кроме того, функция
является периодической.
теперь
периодическая функция равная
:
В 1807 году Фурье доказал что любую функцию (даже такую которая имеет разрывы) можно представить в виде тригонометрического ряда, а коэффициенты рассчитываются также по формулам , интервалы интегрирования могут быть конечны.
Для
анализа этот конечный интервал разбивают
на полуинтервалы
.
Для периодических сигналов как видно
из формулы (1) число гармоник равно
бесконечности. Однако на практике число
гармонических колебаний может быть
ограничено. Дело в том что амплитуды
-тых
гармоник убывают с ростом
.
Среднеквадратическая погрешность:
Амплитудно-фазовое представление ряда Фурье.
Аналитический сигнал.
Реальные
сигналы и помехи описываются действительной
функцией времени, т.е. в любой момент
времени характеризуются вещественной
величиной. Однако, при анализе иногда
удобно представлять их в комплексной
форме. Например, реальный сигнал
рассматривается
как комплексная функция времени
где
и
-
огибающая и фаза сигнала. Реальный
действительный сигнал
в этом случае определяется выражением:
Представленные таким образом с целью анализа сигналы и помехи называются «аналитическими».
Сигнал
называется аналитическим, если его
вещественные и мнимые части
и
образуют пару преобразований Гильберта:
Функция
называется
сопряженной с функцией
по Гильберту. При таком выборе
и
огибающая и фаза сигнала определяются
однозначно:
- огибающая
- фаза
Вычисление сигнала через спектральные и временные характеристики.
Функция отсчетов sin(X)/X и ее свойства.
Множитель
называется функцией
отсчётов.
Рассматривая семейство этих функций,
соответствующих различным значениям
,
видим, что в каждый момент времени
только одна функция равна
1,
а все остальные равны нулю. Обладает
свойством ортогональности. Ортогональные
это такие функции, которые не имеют
взаимной энергии, мощности (они меняются
во времени) и коэффициент корреляции
которых равен нулю. Идеализированная
функция. Четная. Период определяется
интервалом дискретизации. Спектральная
плотность имеет прямоугольную форму с
частотой среза F.
Спектры сигналов при аналоговых видах модуляции.
Спектром сигнала называют функцию, показывающую зависимость интенсивности различных гармоник в составе сигнала от частоты этих гармоник. Спектр периодического сигнала – это зависимость коэффициентов ряда Фурье от частот гармоник, которым эти коэффициенты соответствуют.
Учитывая известную теорему о спектре произведения сигнала на гармоническое колебание, можно заключить, что спектр АМ сдвигается вправо по оси частот на частоту несущей, а форма спектра АМ будет повторять форму спектра модулирующего сигнала с точностью до множителя (1/2). То есть, для получения графика спектра г) необходимо:
взять гармоники модулирующего сигнала, начиная с первой;
умножить амплитуды гармоник на 0.5:
расположить их на оси частот симметрично относительно частоты несущей:
нулевую гармонику без изменений её амплитуды разместить на частоте несущей.
Спектр АМ сигнала
Спектр ЧМ сигнала
Спектр ОФМ сигнала