Достоверность и скорость передачи.
Достоверность (верность) – это степень соответствия переданной информации принятой. Достоверность при передачи дискретных сообщений (сигналов) принято оценивать коэффициентом ошибок, который определяется отношением количества ошибочно принятых дискретных сигналов к общему количеству принятых сигналов.
(телемеханическая
система)
В
системах, в которых редко возникают
ошибки, достоверность оценивают
вероятностью ошибки.
Н
а
интервале
в любом сечении
переданный и принятый сигнал отличаются
на величину
– это знакопеременная и случайная
величина. Чтобы случайная величина не
была знакопеременной берут ее квадрат.
Скорость
передачи
– среднее количество информации
передаваемое в единицу времени.
где
-
энтропия
– среднее количество информации,
вырабатываемое источником (т.к. источник
передает информацию не с постоянной
скоростью).
Энтропия определяется как математическое ожидание( операция математического усреднения):
-
дисперсия
при
– Бит – двоичная единица измерения
информации
– Нат
- натуральная единица измерения информации
– Дит
- десятичная единица измерения информации
-
среднее время передачи элементарного
сообщения
.
где
- длительность
сообщения,
- вероятность
сообщения.
Скорость передачи измеряется в Бодах: 1 Бод = 1/1сек
Для
обеспечения заданной скорости передачи
необходимо соблюсти условие:
,
где
– пропускная
способность канала
– максимальное среднее количество
информации, предаваемое в единицу
времени.
Модели сигналов и помех.
Сигналы,
каналы и помехи являются объектами
сложной природы. Например: сигнал
представляется некоторой случайной
функцией
X(t),
канал задан своей функцией
со своим коэффициентом передачи и т.д.
Одной из идей позволяющих построить мат модель сигнала является разложение на элементарные сигналы.
Появляется возможность решения некоторых задач по каналу K(t) в виде решения элементарных задач, которые заключаются в передаче простых функций (используя принцип суперпозиции).
K(t)
{Bk(t)}
Если комбинация линейна и задача 4х-полюсник (канал) то на выходе получим линейную комбинацию.
Это
будет справедливо лишь тогда, когда
множество этих функций
-линейно
независимы. (Линейные это когда жизнь
каждой из элементарных функций независима,
то есть время у них одинаково, но живут
они в разных пространствах.)
Такими свойствами (линейной независимостью) обладает класс ортогональных функций.
Две
ортогональные функции:
.
Свойства
линейно независимых функций:
Математически это означает, что векторы элементарных функций взаимно перпендикулярны.
Любые два сигнала, выбранные из множества ортогональных, статистически независимы (не коррелированны).
