
- •Согласовано утверждаю
- •Методические указания по самостоятельному изучению курса
- •1. Общие организационно-методические указания
- •2. Указания и требования к выполнению контрольных работ
- •3. Порядок определения номера варианта контрольного задания
- •4. Примерный тематический план аудиторных занятий для студентов заочной и очно-заочной форм обучения
- •5. Перечень рекомендуемой литературы
- •6. Содержание программы по учебной дисциплине «Математическая статистика»
- •6.1. Цели и задачи дисциплины.
- •6.2. Место дисциплины в структуре основной образовательной программы
- •6.3. Требования к результатам освоения учебной дисциплины
- •6.4 Перечень разделов, тем, вопросов, раскрывающих содержание учебной дисциплины
- •Тема 1. Предмет, метод, основные задачи математической статистики. Основные этапы статистического исследования.
- •Тема 2. Статистическое наблюдение.
- •Тема 3. Обобщение статистической информации: группировка, сводка, статистические таблицы и графики
- •Тема 4. Статистические ряды распределения
- •Тема 5. Относительные, абсолютные и средние величины
- •Тема 6. Показатели вариации как характеристика колеблемости отдельных значений
- •Тема 7. Выборочное наблюдение (метод) в статистических исследованиях
- •Тема 8. Выдвижение и проверка статистических гипотез
- •Тема 9. Статистический анализ связей: корреляция и регрессия
- •7. Варианты заданий к контрольной работе по математической статистике
- •Вариант n 1 Задание 1
- •Задание 2
- •Задание 3
- •Задание 3
- •Задание 3
- •Задание 4
- •Вариант n 5 Задание 1
- •Задание 3
- •Задание 3
- •Задание 3
- •Задание 3
- •Задание 3
- •Задание 3
- •Задание 3
- •Задание 3
- •Задание 3
- •Задание 3
- •Задание 4
- •Вариант n 16 Задание 1
- •Задание 2
- •Задание 3
- •Задание 3
- •Задание 3
- •Задание 3
- •Задание 3
- •Задание 3
- •Задание 3
- •Задание 3
- •Задание 3
- •Задание 3
- •Задание 3
- •Задание 4
- •Вариант n 2 Задание 1
- •Задание 2
- •Задание 3
- •Задание 3
- •Задание 2
- •Задание 3
- •Задание 4
- •Вариант n 9 Задание 1
- •Задание 2
- •Задание 3
- •Задание 4
- •Вариант n 11 Задание 1
- •Задание 2
- •Задание 3
- •Задание 4
- •Вариант n 13 Задание 1
- •Задание 2
- •Задание 3
- •Задание 3
- •Задание 4
- •Вариант n 15 Задание 1
- •Задание 2
- •Задание 3
- •Задание 4
- •Вариант n 16 Задание 1
- •Задание 2
- •Задание 3
- •Задание 4
- •Вариант n 17 Задание 1
- •Задание 2
- •Задание 3
- •Задание 4
- •Вариант n 18 Задание 1
- •Задание 2
- •Задание 3
- •Задание 4
- •Вариант n 19 Задание 1
- •Задание 2
- •Задание 3
- •Задание 4
- •Вариант n 20 Задание 1
- •Задание 2
- •Задание 3
- •Задание 4
- •Вариант n 21 Задание 1
- •Задание 2
- •Задание 3
- •Задание 4
- •Вариант n 22 Задание 1
- •Задание 2
- •Задание 3
- •Задание 3
- •Задание 3
- •Задание 4
- •Вариант n 25 Задание 1
- •Задание 2
- •Задание 3
- •Задание 4
- •Примерный перечень практических занятий для студентов заочной и очно-заочной форм обучения
- •9. Вопросы к экзамену
- •Приложение Контрольные тесты
- •Вариант 1
- •6. Если отсутствуют различия между вариантами внутри групп, межгрупповая дисперсия равна
- •7 . Формула средней ошибки выборки при бесповторном отборе:
- •Базисный темп роста исчисляется
- •11. Исчисление национального дохода распределительным методом основано на суммировании
- •12. Производственный потенциал рынка
- •Вариант 2
- •5. Средняя арифметическая взвешенная вычисляется по формуле
Тема 6. Показатели вариации как характеристика колеблемости отдельных значений
Понятие вариации и задачи её изучения. Показатели вариации: абсолютные (размах вариации), средние (среднее линейное отклонение, среднее квадратичное отклонение, дисперсия), относительного рассеивания (коэффициент осцилляции, относительное линейное отклонение, коэффициент вариации). Графическое изображение вариационного ряда. Оценка вариационного ряда на ассиметрию с помощью коэффициента ассиметрии. Правило сложения дисперсий. Кривые нормального распределения. Распределение Пуассона, биноминальное распределение.
Целевая установка: Понимать экономический смысл колеблемости признака в вариационных рядах, причины колеблемости признака, методы выявления колеблемости признака. Знать формулы расчета абсолютных и относительных показателей вариации и давать им правильную экономическую интерпретацию. Давать характеристику и оценивать вариационный ряд с использованием показателей. Знать математические виды распределений и их интерпретацию.
Вопросы для самоконтроля:
Какие виды относительных показателей вариации вы знаете?
При каких значениях коэффициента вариации можно сделать вывод о большой колеблемости признака в изучаемой совокупности?
Что такое вариационный ряд распределения?
Что такое правосторонняя ассиметрия и левосторонняя ассиметрия? С помощью какого показателя они определяются?
Как на графике можно представить вариационный ряд распределения?
Рекомендуемая литература: [1], [2], [3], [4], [5]
Тема 7. Выборочное наблюдение (метод) в статистических исследованиях
Понятие выборочного наблюдения. Задачи, решаемые на основе выборочного наблюдения. Генеральная и выборочная совокупности. Способы отбора единиц в выборочную совокупность из генеральной совокупности. Повторный и бесповторный отбор. Параметры (показатели) оценки выборочной совокупности: численность выборки, среднее значение признака, ошибка выборки, доля альтернативного признака, коэффициент доверия при заданной вероятности, оптимальная численность выборки. Параметры (показатели) оценки генеральной совокупности: численность совокупности, предельная ошибка, границы среднего значения признака, доля альтернативного признака. Способы распространения характеристик выборки на генеральную совокупность. Примеры использования выборочного наблюдения.
Целевая установка: Знать принципы формирования выборочных совокупностей; методы расчета и устранения ошибок выборочного наблюдения; порядок распространения выборочных результатов на генеральную совокупность. Уметь использовать выборочный метод при проведении психологических исследований.
Вопросы для самоконтроля:
Каковы принципы (приемы) формирования выборочной совокупности?
Что такое повторный и бесповторный отбор?
Что понимается под ошибкой выборки, вследствие чего она возникает?
Как вы понимаете понятия «средняя ошибка выборки» и «средняя ошибка выборочной доли?
Каковы методы устранения ошибок выборочного наблюдения?
Что понимают под коэффициентом доверия? Как определить значение коэффициента доверия для различных уровней вероятности получения достоверного результата?
Как рассчитать оптимальный размер выборочной совокупности?
Приведите конкретный пример использования выборочного метода при проведении маркетинговых исследований.
Рекомендуемая литература: [1], [2], [3], [4], [5]