Тема 3. Обобщение статистической информации: группировка, сводка, статистические таблицы и графики

Понятие о статистической сводке как второй стадии статистического исследования. Методологические вопросы статистических группировок: задачи, виды группировок, порядок проведения.

Целевая установка: знать порядок получения информации из наблюдений при проведении психологических исследований. Понимать сущность и значение метода группировок, алгоритм его реализации. Знать порядок проведения сводки, обобщающие показатели сводки, их взаимосвязь.

Вопросы для самоконтроля:

1. Какие различают виды статистических группировок?

2. В каких случаях применяются группировки с неравными интервалами?

3. Каковы особенности проведения группировки по атрибутивным признакам?

4. Что такое статистическая сводка, и какие задачи стоят перед статистической сводкой?

5. Что включает в себя первичная обработка информации?

6. Какие различают виды статистических группировок?

7. В каких случаях применяются группировки с неравными интервалами?

8. Каковы особенности проведения группировки по атрибутивным признакам?

Рекомендуемая литература: [1], [2], [3], [4], [5].

Тема 4. Статистические ряды распределения

Статистические ряды распределения как форма представления результатов сводки и группировки материалов. Количественный и качественный признаки. Понятие и виды измерений (три подхода). Дискретные и интервальные ряды распределения. Варианта и частота (частость). Полигон распределения частот. Гистограмма, кумулята.

Целевая установка: Знать сущность статистических рядов распределения, классификацию рядов распределения по качественным и количественным признакам. Понятие дискретного и интервального ряда распределения. Уметь давать характеристику рядов распределения, используя такие показатели и понятия как: варианта, частота, частость, объем ряда распределения, полигон распределения, плотность распределения, гистограмма, кумулята, кривые нормального распределения. Распределение Пуассона, биноминальное распределение.

Вопросы для самоконтроля:

1. При каких значениях коэффициента вариации можно сделать вывод о большой колеблемости признака в изучаемой совокупности?

2. Что такое атрибутивный ряд распределения?

3. Что такое гистограмма и для чего она служит?

4. Что такое величина и граница интервала?

Рекомендуемая литература: [1], [2], [3], [4], [5], [7].

Тема 5. Относительные, абсолютные и средние величины

Виды абсолютных и относительных величин, их единицы измерения. Значение средних величин в психологическом исследовании. Виды и формы средних величин. Структурные средние: мода и медиана; квартили, децили, перцинтили. Их практическое применение.

Целевая установка: Знать способы получения и разновидности абсолютных и относительных величин. Уметь правильно выбрать вид абсолютных и относительных величин в зависимости от целей и задач исследования. Знать сущность средних величин в статистике и их значение для осуществления практических расчетов Уметь осуществлять правильный выбор разновидности средней величины и их расчет в зависимости от целей исследования и исходных данных. Знать способы расчета структурных средних и их смысл.

Вопросы для самоконтроля:

1. Дайте определение и приведите примеры абсолютных величин: индивидуальных и суммарных.

2. Что представляют собой натуральные, стоимостные и трудовые единицы измерения абсолютных статистических величин? Приведите примеры.

3. Запишите основные виды относительных величин в виде формул.

4. Приведите примеры единиц измерения абсолютных и относительных величин.

5. Какая связь существует между абсолютными и относительными величинами, как эту связь выразить математически?

6. В чем особенности расчета средних величин в дискретном и интервальном рядах распределения?

7. В каких случаях используются средняя арифметическая, средняя гармоническая, средняя хронологическая, средняя геометрическая?

8. Что означают понятия «простая средняя» и «взвешенная средняя»?

9. В чем экономический смысл структурных средних величин: моды и медианы?

Рекомендуемая литература: [1], [2], [3], [4], [5]