9. Вопросы к экзамену

Общая теория статистики

1. Возникновение статистики как особой отрасли общественно-экономической науки. Предмет и метод статистики. Задачи статистики в условиях рыночной экономики. Порядок организации государственной статистики в Российской Федерации.

2. Статистическая совокупность, единицы совокупности. Признаки единиц совокупности и их классификация. Понятие о статистическом показателе и системе показателей. Использование приемов математической статистики в экономических, маркетинговых исследованиях.

3. Статистическая информация и маркетинговой информации. Статистическое наблюдение. Основные организационные формы, виды и способы статистического наблюдения. Программа статистического наблюдения. Статистический формуляр. Понятие и содержание статистической отчетности

4. Сводка материалов статистических наблюдений: задачи, содержание, виды, система показателей, порядок проведения.

5. Сущность и значение метода группировок. Основные задачи и виды группировок. Порядок проведения группировок. Принципы выбора группировочного признака. Классификация группировочных признаков. Порядок образования групп и интервалов группировки.

6. Статистические ряды распределения как результат сводки и группировки материалов статистического наблюдения. Классификация рядов распределения. Элементы вариационных рядов: варианта, частоты, частости, объем ряда распределения. Понятие дискретного и интервального ряда распределения. Плотность распределения. Графическое изображение ряда распределения: полигон распределения, гистограмма, кумулята. Кривая нормального распределения.

7. Роль и значение графического способа изображения вариационного ряда (статистических данных). Элементы статистического графика. Классификация статистических графиков: по форме графического образа (линейные, виды плоскостных, объемные), по способу построения и задачам изображения (виды диаграмм, виды картодиаграмм).

8. Понятие о статистической таблице. Элементы статистической таблицы. Классификация таблиц, применяемых в статистике, по характеру подлежащего, по разработке сказуемого. Основные правила построения таблиц.

9. Понятие статистического показателя, качественная и количественная сторона показателя. Понятие абсолютных, величин, применяемых в статистике, их значение и роль в экономическом анализе. Абсолютные величины, их виды, способы получения.

10. Понятие относительных величин, применяемых в статистике, их значение и формы выражения. Основные виды относительных величин: динамики, плана, реализации плана, структуры, интенсивности, координации, сравнения.

11. Взаимосвязь абсолютных и относительных величин. Необходимость их использования для характеристики социально-экономических явлений, маркетинговой деятельности.

12. Сущность и значение средней величины, практика ее применения. Виды средних величин и способы их вычисления. Структурные средние: мода и медиана; способы их расчета для дискретного и интервального рядов распределения (вариационных рядов). Алгоритм расчета средней величины с использованием «способа моментов» (другое название – «способ отсчета от условного нуля»).

13. Показатели вариации: размах вариации, среднее линейное отклонение, среднее квадратичное отклонение, дисперсия, относительное линейное отклонение, коэффициент вариации, коэффициент осцилляции. Экономическое значение показателей вариации при оценке статистических совокупностей.

14. Значение анализа и установления связи между социально-экономическими явлениями и процессами. Задачи статистического изучения взаимосвязей экономических показателей. Визы связей, существующих между социально-экономическими явлениями, и их характеристики. Классификация статистических связей.

15. Понятие корреляции, регрессии. Задачи статистики при изучении корреляционной связи. Этапы проведения корреляционно-регрессионного анализа. Понятие, экономическая интерпретация показателей тесноты связи и их определение (формулы расчета): виды дисперсий, индекс детерминации, индекс корреляции, коэффициент корреляции. Шкала Чеддока. Корреляционное отношение и его применение для выявления формы связи.

16. Уравнения математических функций парной корреляции, применяемые при проведении корреляционно-регрессионного анализа. Порядок построения линейной аналитической зависимости: уравнение; расчет параметров. Расчет коэффициента и индекса корреляции. Проверка на типичность (точность) параметров уравнения регрессии, коэффициента корреляции, индекса корреляции с использованием критериев Стьюдента, Фишера . Средняя ошибка аппроксимации, и ее значение.

17. Парная (частная) и множественная корреляция. Уравнения парной и множественной регрессии. Порядок расчета коэффициентов частной и множественной корреляции. Анализ коэффициентов регрессии.

18. Сущность непараметрических методов оценки корреляционной связи показателей экономической деятельности. Определение тесноты связи с помощью коэффициента корреляции рангов Спирмэна; тесноты связи альтернативных признаков при помощи коэффициентов ассоциации Д. Юла и контингенции.К. Пирсона; коэффициента взаимной сопряженности К. Пирсона и А.А. Чупрова для качественных признаков, состоящих из двух групп; коэффициента взаимной сопряженности А.А. Чупрова.

19. Сущность рядов динамики, их виды, правила построения. Два элемента ряда динамики. Уровни рядов динамики. Понятие сопоставимости в рядах динамики.

20. Аналитические показатели динамики: формулы расчета и экономический смысл. Средние показатели в рядах динамики: расчет и экономическое значение.

21. Выявление основной тенденции закономерностей развития (тренда) социально-экономических явлений. Статистические методы изучения тренда: укрупнение интервалов, сглаживание скользящей средней.

22. Статистическое изучение тренда методом аналитического выравнивания. Подбор адекватной математической функции для выявления основной тенденции развития. Расчет параметров уравнения для различных видов математической функции. Синтезирование трендовой модели функции. Значение стандартизированн0й ошибки аппроксимации для изучения тренда.

23. Изучение сезонных колебаний для анализа внутригодовой динамики развития изучаемых явлений. Индексы сезонности

Экстраполяция, интерполяция в рядах динамики и методы прогнозирования в маркетинге.

24. Значение индексного метода в изучении маркетинговой деятельности. Индивидуальные и общие (сводные) индексы. Агрегатная форма индекса. Индексы Паше, Ласпейреса, Фишера, Лоу. Принципы построения указанных индексов, формулы расчета.

25. Индексы с постоянными и переменными весами - взаимосвязь между цепными и базисными индексами. Средние индексы и их применение для анализа товарооборота.

26. Индексы постоянного, переменного состава и структурных сдвигов. Их применение для анализа товарооборота. Построение системы взаимосвязанных индексов. Территориальные индексы.

27. Значение выборочного метода в исследовании экономики, проведении маркетинговых исследований. Разновидности выборочного наблюдения. Виды, методы и способы формирования выборочной совокупности. Способы отбора единиц в выборочную совокупность.

28. Средняя и предельная ошибки выборки. Распространение выборочных результатов на генеральную совокупность. Пределы среднего значения и доли признака в генеральной совокупности. Распространение выборочных результатов на генеральную совокупность.

29. Определение необходимой (оптимальной) численности выборки. Практика применения выборочного метода в статистике, маркетинговых исследованиях. Понятие и сущность малой выборки, ее применение в маркетинге. Показатели малой выборки.

Экономическая статистика

30. Методология расчета макроэкономических показателей в национальном счетоводстве. Структура и содержание сводных национальных счетов (счет производства, образования доходов, первичного распределения доходов, вторичного распределения доходов, использования доходов, капитальных затрат, товаров и услуг, финансовый).

31. Валовой региональный продукт (ВРП) как индикатор дифференцированного развития регионов. Методы переоценки ВРП и его компонентов в постоянные цены: метод дефлятирования с помощью индексов цен; метод двойного дефлятирования; метод экстраполяции показателей базисного периода с помощью индексов физического объема; метод переоценки элементов затрат.

32. Предмет и задачи статистики рынка товаров и услуг. Функциональные задачи статистики рынка товаров и услуг. Понятие, сущность конъюнктуры рынка. Задачи статистики конъюнктуры рынка.

33. Система показателей конъюнктуры рынка. Статистические методы исследования экономической конъюнктуры.

Статистические методы исследования масштаба рынка, производственного потенциала рынка, емкости потребительского рынка, конкурентного статуса фирмы, эластичности спроса и товарного предложения, насыщенности рынка.

34. Рыночная инфраструктура как предмет статистического исследования. Элементы рыночной инфраструктуры. Задачи статистики рыночной инфраструктуры.

35. Функциональные задачи статистики рыночной инфраструктуры, решаемые в процессе статистического исследования. Элементы рыночной инфраструктуры.

Система показателей статистики рыночной инфраструктуры и статистические методы их анализа.

36. Рынок и цена. Социально-экономическая сущность цен. Классификация цен и их характеристики. Концептуальные задачи статистики цен. Функциональные задачи статистики цен, с помощью которых решаются концептуальные задачи. Методы расчета и анализа уровня и структуры цены.

37. Задачи статистики цен. Статистика цен потребительского рынка. Система индексов цен: изменения цен во времени (индексы динамики) и в пространстве (территориальные индексы).

38. Задачи статистики цен. Расчет индивидуального индекса динамики и сводного (общего) индекса цен. Статистика инфляции по всей совокупности товаров и услуг, производимых и потребляемых в государстве, регионе.

39. Сущность и понятие товародвижения и товарооборота. Исходная задача статистики товародвижения. Конкретные функциональные задачи статистики товародвижения. Понятие звенности товародвижения Система показателей статистики товародвижения и товарооборота. Анализ динамики товарооборота.

40. Понятие товарных запасов, товарооборачиваемости. Классификация товарных запасов. Размер и состав товарных запасов. Задачи статистики товарных запасов и товарооборачиваемости. Система показателей статистики товарных запасов и товарооборачиваемости.

41. Система показателей деловой активности предприятия. Статистические методы анализа деловой активности предприятия.

42. Задачи статистики трудовых ресурсов. Показатели численности, состава персонала предприятия и движения персонала. Статистическое изучение использования рабочего времени.

43. Задачи статистики производительности труда. Прямой и обратный показатели производительности труда. Показатели средней выработки и их взаимосвязь. Изучение уровня и динамики производительности труда различными статистическими методами: натуральным, трудовым, стоимостным.

44. Задачи статистики производительности труда. Понятие об индексах производительности труда, фиксированного и переменного состава. Анализ факторов, воздействующих на уровень производительности труда

45. Формы и системы оплаты труда. Номинальная и реальная заработная плата и их взаимосвязь. Состав фонда заработной платы, порядок его формирования и использования. Статистический анализ уровня, динамики и дифференциации заработной платы.

46. Показатели уровня и динамики средней заработной платы. Факторный анализ уровня заработной платы с использованием индексов переменного и постоянного (фиксированного) состава и структурных сдвигов.

47. Классификация основных фондов по различным признакам. Задачи статистики основных фондов. Понятие активной и пассивной части основных фондов. Варианты оценки основных фондов, их назначение. Балансы основных фондов, их аналитическое назначение.

48. Понятие «потребление основных фондов». Износ основных фондов. Амортизация основных фондов, виды амортизации, способы исчисления амортизации. Показатели наличия, состояния, движения основных фондов.

49. Показатели использования основных фондов: показатели фондовооруженности, фондоотдачи, фондоемкости (коэффициент закрепления основных средств). Источники данных об основных фондах. Основные показатели использования производственных площадей предприятия.

50. Понятия оборотного капитала, оборотных фондов предприятия, их классификация. Понятие оборотного капитала, оборотных фондов и оборотных средств. Классификация оборотного капитала. Задачи статистики оборотных фондов.

51. Задачи статистики оборотных фондов. Показатели наличия и оборачиваемости капитала. Показатели эффективности использования оборотного капитала предприятия.

52. Задачи статистики себестоимости продукции. Сущность и значение себестоимости продукции как экономической категории и ее виды. Классификация затрат предприятия. Структура себестоимости по экономическим элементам и статьям затрат. Постоянные, условно-постоянные и переменные затраты. Планирование себестоимости продукции на предприятии.

53. Статистический анализ основных показателей себестоимости: полная себестоимость товарной продукции, затраты на рубль товарной продукции, себестоимость единицы конкретного вида продукции.

54. Рекламная деятельность как предмет маркетингового и статистического исследования. Задачи маркетингового исследования рекламы с применением статистических методов. Предмет рекламы. Виды рекламы. Важнейшие элементы рекламного процесса. Элементы рекламы. Показатели, характеризующие рекламную деятельность. Методика статистической оценки рекламного потенциала.

55. Показатели оценки экономической эффективности рекламы. Метод малой выборки с использованием биноминального статистического критерия для расчета показателей психологической эффективности рекламы (субпоказателей эффективности рекламы).

56. Предприятие как субъект рыночной экономики. Организационно-правовые формы предприятий по Гражданскому Кодексу РФ. Прибыль как ключевой показатель финансового состояния предприятия: валовая прибыль от реализации, балансовая прибыль, налогооблагаемая прибыль, чистая прибыль. Факторы, влияющие на прибыль. Система показателей (коэффициентов) рентабельности. Факторный анализ рентабельности. Статистические индексы и показатели динамики для оценки и анализа показателей прибыли и рентабельности.

57. Социально-экономическая сущность страхования. Страховой рынок. Страховая статистика как основа актуарных расчетов. Задачи страховой статистики. Добровольное и обязательное страхование. Виды добровольного страхования. Система показателей статистики страхования: абсолютные и относительные. Понятие и оценка страхового риска.

58. Сущность и классификация коммерческих и финансовых рисков предприятия. Статистические методы (качественный и количественный) и показатели оценки рисков. Кривая вероятности потерь. Статистическая информация, необходимая для расчета вероятности потерь, и сам расчет. Статистические показатели для измерения колеблемости или размаха полученного результата о средней величине (степени) риска.