3. Порядок определения номера варианта контрольного задания
Номер варианта контрольного задания определяется по следующей формуле:
,
где N – номер варианта;
Ч – численность студентов в группе, находящихся в списках учебного заведения на момент начала семестра;
n – порядковый номер студента в списке группы.
4. Примерный тематический план аудиторных занятий для студентов заочной и очно-заочной форм обучения
В соответствии с количеством учебных часов, отведенных для изучения учебной дисциплины «Математическая статистика», студентами заочной и очно-заочной форм обучения разработан следующий план аудиторных занятий.
Таблица 1 – Примерный тематический план занятий по дисциплине «Математическая статистика» для студентов заочной и очно-заочной форм обучения
№ п/п |
Раздел (модуль) дисциплины |
Содержание разделов дисциплины
|
1. |
Тема 1. Предмет, метод, основные задачи математической статистики. Основные этапы статистического исследования. |
Возникновение и развитие математической статистики как особой отрасли общественной науки. Особенности её применения в профессиональной деятельности психолога. Предмет математической статистики с учётом специфики психологии. Задачи, критерии и принципы математической статистики. Особенности метода математической статистики, используемого в психологии. Прикладное значение математической статистики в профессиональной деятельности психолога. |
2. |
Тема 2. Статистическое наблюдение |
Понятие о статистической информации как первой стадии статистического исследования. Источники статистической информации, необходимой для проведения психологических исследований. Понятие статистического наблюдения и статистического показателя. Основные организационные формы статистического наблюдения. Требования, предъявляемые к собираемым психологическим данным и сведениям. Правила разработки и элементы статистических таблиц и графиков. Унифицированная статистическая отчётность и её показатели. |
3. |
Тема 3. Обобщение статистической информации: группировка, сводка, статистические таблицы и графики |
Понятие о статистической сводке как второй стадии статистического исследования. Методологические вопросы статистических группировок: задачи, виды группировок, порядок проведения. |
4. |
Тема 4. Статистические ряды распределения |
Статистические ряды распределения как форма представления результатов сводки и группировки материалов. Вариационные ряды. Количественный и качественный признаки. Понятие и виды измерений (три подхода). Дискретные и интервальные ряды распределения. Варианта и частота (частость). Полигон распределения частот. Гистограмма, кумулята. |
5. |
Тема 5. Относительные, абсолютные и средние величины |
Виды абсолютных и относительных величин, их единицы измерения. Значение средних величин в психологическом исследовании. Виды и формы средних величин. Структурные средние: мода и медиана; квартили, децили, перцинтили. Их практическое применение. |
6. |
Тема 6. Показатели вариации как характеристика колеблемости отдельных значений |
Понятие вариации и задачи её изучения. Показатели вариации: абсолютные (размах вариации), средние (среднее линейное отклонение, среднее квадратичное отклонение, дисперсия), относительного рассеивания (коэффициент осцилляции, относительное линейное отклонение, коэффициент вариации). Графическое изображение вариационного ряда. Оценка вариационного ряда на ассиметрию с помощью коэффициента ассиметрии. Правило сложения дисперсий. Кривые нормального распределения. Распределение Пуассона, биноминальное распределение. |
7. |
Тема 7. Выборочное наблюдение (метод) в статистических исследованиях |
Понятие выборочного наблюдения. Задачи, решаемые на основе выборочного наблюдения. Генеральная и выборочная совокупности. Способы отбора единиц в выборочную совокупность из генеральной совокупности. Повторный и бесповторный отбор. Параметры (показатели) оценки выборочной совокупности: численность выборки, среднее значение признака, ошибка выборки, доля альтернативного признака, коэффициент доверия при заданной вероятности, оптимальная численность выборки. Параметры (показатели) оценки генеральной совокупности: численность совокупности, предельная ошибка, границы среднего значения признака, доля альтернативного признака. Способы распространения характеристик выборки на генеральную совокупность. Примеры использования выборочного наблюдения. |
8. |
Тема 8. Выдвижение и проверка статистических гипотез |
Роль и значение гипотез при проведении психологических исследований. Виды гипотез и порядок их разработки. Статистическая гипотеза. Нулевая и альтернативная гипотезы. Область принятия гипотезы. Общая схема проверки гипотез. Ошибки при проверке гипотез. Проверка гипотез и доверительные интервалы. Практическое применение гипотез. |
9. |
Тема 9. Статистический анализ связей: корреляция и регрессия |
Понятие корреляции и регрессии. Корреляционная зависимость как вид факторной зависимости. Математические функции для описания зависимостей между изучаемыми показателями и их графическое отображение. Порядок проведения корреляционно-регрессионного анализа. Измерение связей неколичественных переменны с использованием коэффициентов корреляции рангов Спирмена и Кендэлла; коэффициента взаимной сопряженности Пирсона, непараметрических методов. Определение точечного и интервального прогноза с использованием уравнений регрессии. |