7. Список использованной литературы.
[0] А. С. Монин, А. М. Яглом, Статистическая гидромеханика, М.: Наука. Физматгиз, ч.1,2,
[1] Ландау Л. Д., Лифшиц Е. М. Теоретическая физика. – Издание 5-е. – 2006. – Т. VI. Гидродинамика.
[2] Сабельфельд К.К., Решение краевых задач методом Монте-Карло. – Новосибирск: Наука, 1980, 154 с.
[3] Kraichnan R.H., Diffusion by a Random Velocity Field. – The Physics of Fluids, 1970, vol. 13, N 1, p. 22-31.
[4] R. Sandberg, H. Fasel, Direct Numerical Simulations of Transitional Supersonic Base Flows, AIAA Journal, Vol. 44, No. 4, April 2006.
[5] Боровская И.А., Моделирование случайных сигналов и полей в задачах аэроакустики. – Москва, Институт математического моделирования РАН, 2007, автореферат на соискание ученой степени кандидата физико-математических наук, 3-5 с.
[6] Вадзинский Р.Н. Справочник по вероятностным распределениям. - СПб.: Наука, 2001, 295 с.
[7] N. Metropolis, S. Ulam, The Monte Carlo Method, — J. Amer. statistical assoc. 1949 44 № 247 335—341.
[8] А. М. Обухов, Турбулентность и динамика атмосферы, Гидрометеоиздат, 412,[1] с. ил. 23 см Л. Гидрометеоиздат 1988.
7. Приложение.
Рис.1.
Поля X
и Y
составляющих скоростей, построенные
на различных высотах Z.
Рис.2. График теоретической поперечной и продольной составляющих корреляционной функции.
Рис. 2а. Продольная и две поперечных корреляция при числе гармоник = 10.
Рис. 2б. Корреляция при N = 100.
Рис.
2в. Корреляция при N
= 1000
.
Рис.
3. Сравнение теоретического и посчитанного
спектра при N
= 100.
8. Контакты:
Стерлинг Григорий Григорьевич
Sterling239@mail.ru
8 (929) 503-52-08