14Абсолютные показатели вариации. Их значение в статистическом анализе. Абсолютные показатели

• размах вариации:  ;

• среднее линейное отклонение:  ; (то же самое + вес f)

• среднеквадратическое отклонение:  ;(то же самое + вес f)

• дисперсия:  ;(то же самое + вес f)

Значение: Средняя величина, являясь обобщающей характеристикой признака в статистической совокупности, не дает представления о различиях между значениями того или иного показателя у отдельных единиц совокупности, как это делают абсолютные показатели

15.Относительные показатели вариации. Их значение в статистическом анализе.

Относительные показатели

• Коэффициент осцилляции:

• Относительное линейное отклонение:

• коэффициент вариации:  ;

значение в статистическом анализе

показывается однородность совокупности, они рассчитываются для целей сравнительного анализа.

16.Виды дисперсии. Правило сложения дисперсий. Свойства дисперсии.

Виды дисперсии

Различают: - общую дисперсию;

- межгрупповую дисперсию;

- внутригрупповую дисперсию;

- среднюю из внутригрупповых дисперсий. , = внутригрупп.дисперсия --  дисперсия i-ой группы.

Согласно правилу сложения дисперсий общая дисперсия равна сумме средней из внутригрупповых и межгрупповых дисперсий:

Свойства дисперсии

1. Если все значения признака уменьшить (увеличить) на одну и ту же постоянную величину, то дисперсия от этого не изменится. 2. Если все значения признака уменьшить (увеличить) в одно и то же число раз n, то дисперсия соответственно уменьшится (увеличить) в n^2 раз.

17.Использование метода группировок для изучения взаимосвязи между социально-экономическими явлениями. Эмпирическое корреляционное отношение. Метод группировок используется для построения групповой таблицы (если быть точным, метод аналитических группировок.  Совокупность значений фактора х разбивают на группы и по каждой группе вычисляют среднее значение результативного признака. Предполагается, что при достаточно большом числе наблюдений в каждой группе влияние прочих случайных факторов при расчете групповой средней будет взаимопогашаться и яснее выявится зависимость результативного признака от факторного и, следовательно, различия в величине средних будут связаны только с различиями в величине данного факторного признака. Если бы связи между факторным и результативным признаком не было, то все групповые средние были бы приблизительно одинаковы по величине.

Эмпирическое корреляционное отношение вычисляется на основе данных комбинациооной таблицы содержащей группировку значений показателя y в зависимости от значений x по формуле:

- в числителе межгрупповая дисперсия

- в знаменателе общая дисперсия

Эмипиричесское корреляционное отношение показывает степень влияния на вариацию результативного показателя y изменения показателя x, положенного в основу аналитической группировки ( в основу построения корреляционной таблицы)

18.Задачи выборочного наблюдения. Особенность выборки как метода несплошного наблюдения.

Суть выборночного метода заключается в отборе отдельных едениц обследуемой совокупности по специальным правилам, гарантирующим реализацию принципа случайности с целью получения обобщающих статистических характеристик всей совокупности объектов При этом полученные статистические характеристики сопровождаются указанием на точность оценивания, которая зависит от того насколько выборочная совокунопсть репрезентативна (представительна) т.е на сколько верно она отражает закономерности генеральной совокупности.

Особенностями метода являются

• Быстрота получения результатов обследования

• Значительное снижение стоимости обследования

• Возможность лучшей организации проведения обследования и как следствие – повышение достоверности получаемых результатов

• Возможность расширения программы наблюдения

• Возможность использования в тех случаях, когда проведение сплошного наблюдения методологически невозможно