Мероприятия по охране труда и безопасности жизнедеятельности

Добавил:

Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.

Вуз:

Кубанский Государственный Университет

Предмет:

[НЕСОРТИРОВАННОЕ]

Файл:

диплом финал 2.0.docx

Скачиваний:

Добавлен:

01.05.2025

Размер:

1.35 Mб

Скачать

☆

<<< < Предыдущая 1 2 3 4 5 6 7 89 / 99

Мероприятия по охране труда и безопасности жизнедеятельности

Правильная организация рабочего места очень важна, т.к. она позволяет значительно эффективнее использовать рабочее время, при этом уменьшая нагрузку на организм человека.

Рекомендуемое положение во время работы за компьютером(рис. 15)

Рисунок 15 - Правильное положение при работе за компьютером

Основные правила:

Стул-кресло должен иметь возможность индивидуальной регулировки, - расстояние до экрана - 60-70 см, - пользователь должен смотреть на экран сверху вниз под углом 10° от горизонтальнойлинии, подставка под ноги.

Приоборудованиирабочегоместа (рисунок 33) необходимо установить монитор на специальном столике так, чтобы задняя панель была обращена к стене (так как около нее зарегистрирован максимальный уровень напряженности электрического поля), экран не должен располагаться напротив окна или других прямых источников света, дающих блики на экране.

Стол, на котором устанавливается монитор, должен быть достаточной длины, чтобы расстояние до экрана составляло 60-70 (не ближе 50) см, и в то же время можно было работать с клавиатурой в непосредственной близости от пользователя (30-40 см) (рис. 16).

Рисунок 16 – Правильная посадка

Конструкция рабочей мебели (столы, кресла, стулья) должна обеспечивать возможность индивидуальнойрегулировкисоответственноросту работающего и создавать удобную позу. Часто используемые предметы труда должны находится в оптимальной рабочей зоне, на одном расстоянии от глаз работающего человека.На поверхности рабочего стола необходимо разместить подставку для документов, расстояние которой от глаз должно быть аналогичным расстоянию от глаз до клавиатуры.Рабочее кресло должно иметь подлокотники.На рабочем месте необходимо предусмотреть подставку для ног.

Для того чтобы устранить блики на экране, монитор должен быть установлен перпендикулярно столу, а пользователь должен смотреть на экран несколько сверху вниз (10° от горизонтальной линии).

Условия освещенности в комнате играют большую роль в сохранении зрительного комфорта.С одной стороны, ничто не должно мешать восприятию информации с экрана, с другой - пользователь должен хорошо видеть клавиатуру, бумажные тексты, которыми приходится пользоваться, а также общую обстановку и людей, с которыми приходится общаться при работе.

Общая освещенность в комнате не должна быть слишком большой, но и не слишком малой, она должна быть в пределах 300-500 люкс. Если помещение светлое, то окна должны иметь шторы или жалюзи. Рабочие места пользователей дисплеев желательно не располагать непосредственно у окон(рис. 17).

Рисунок 17– Нормы освещенности помещений с компьютерами

Вовсехслучаяхэкран монитора следует ориентировать так, чтобы он не давал бликов, а именно - под углом к окну, близким к прямому.Искусственное освещение не должно быть слишком ярким.Но помимо общих ламп, освещающих комнату, необходима местная яркая (не менее 60 Вт) лампа с хорошим плотным абажуром, освещающая только текст, с которым работает пользователь.Она должна иметь возможность ориентации в разных направлениях и быть оснащена устройством для регулирования яркости.Лампы накаливания предпочтительнее люминесцентных, т.к. последние дают пульсирующий свет, в определенных условиях усиливающий мерцание экрана дисплея.

Перед началом работы с монитором необходимо установить с помощью рукояток наиболее комфортные контрастность и яркость на экране.При подборе светового режима на рабочем месте пользователя дисплея необходимо учитывать то, что у лиц после 40 лет возникают возрастные изменения в зрительной системе (сужение зрачка, пожелтение хрусталика, снижение зрительной активности и контрастной чувствительности сетчатки).Все это требует усиления яркости экрана и дополнительной освещенности рабочего места (бумажного текста).Пресбиопические очки для пользователей дисплеев должны быть несколько слабее, чем очки для чтения.Ведь в них надо четко видеть и экран (60-70 см от глаз), и текст (30-35 см от глаз).Если аккомодация совсем отсутствует, что бывает обычно после 60 лет, то иногда целесообразно корригировать один глаз для работы с экраном, а второй - для работы на расстоянии. У молодых лиц при зрительно-напряженной работе наибольшую нагрузку несет аккомодационная система глаза, которая во время работы находится в постоянном напряжении.Это может приводить к астенопическим явлениям, возникновению нарушений в аккомодационной системе глаза и, в конечном счете, к появлению и росту близорукости.Чтобы избежать этого, работа с экраном монитора должна проводиться с расстояния не менее 60-70 см, при этом напряжение аккомодации минимально.

У взрослых с близорукостью, которые постоянно носят очки, другие очки для работы с компьютером необходимы только в том случае, если в своих очках пользователь с трудом читает газетный шрифт с расстояния 60-70 см (до экрана) и 30-33 см (до печатного текста) от глаз. В случае если с одними и теми же линзами чтение с обоих расстояний невозможно, назначают бифокальные очки.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В данной дипломной работе разрабатывался программный комплекс для учебного заведения, содержащий обучающий материал.

Были сделаны выводы о актуальности разрабатываемой системы,

изучена модель предметной области разрабатываемой системы

Выбрана и обоснована инструментальная среда разработки.

В соответствии с техническим заданием, описаны действия пользователей для установки программ, их использовании и настройки.

В соответствии с техническим заданием, оценена экономическая эффективность разрабатываемого программного комплекса.

В раздел «Безопасность жизнедеятельности» включен анализ основных опасностей и вредных факторов производства и разработаны мероприятия по организации рабочего места оператора ЭВМ.

Была рассчитана экономическая выгода от внедрения данного программного продукта. В целом, написанная программа отвечает всем заявленным требованием и удобна для работы.

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ И ЛИТЕРАТУРЫ

MicrosoftVisio[Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://ru.wikipedia.org/wiki/Microsoft_Visio;
Диаграмма развёртывания [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://ru.wikipedia.org/wiki/Диаграмма_развёртывания;
Диаграмма состояний [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://ru.wikipedia.org/wiki/Диаграмма_состояний_(UML);
Диаграмма компонентов [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://ru.wikipedia.org/wiki/Диаграмма_компонентов;
Унифицированный язык моделирования [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://vmk.ugatu.ac.ru/book/UML/uml4b.htm;
Visio 2010 [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://office.microsoft.com/ru-ru/visio;
Учебник HTML [Электронный ресурс] Режим доступа: http://ru.html.net/tutorials/html/
Учебник HTML [Электронный ресурс] Режим доступа: http://htmlbook.ru/
Учебник HTML [Электронный ресурс] Режим доступа: http://ru.html.net/tutorials/css/
Прогрессивный JPEG: новый best practice [Электронный ресурс] Режим доступа: http://habrahabr.ru/post/165645/;
Оптимизация картинок в Web [Электронный ресурс] Режим доступа: http://highload.com.ua/index.php/2010/07/02/optimizaciya-kartinok/;

ПРИЛОЖЕНИЯ

ПРИЛОЖЕНИЕ А

ПРИЛОЖЕНИЕ Б

Программный код

Frameset.htm

<head>

<title>Теория вероятности | Интерактивный мультимедиа-учебник</title> <link rel="stylesheet" href="style.css" type="text/css" media="screen" /> <link rel="stylesheet" href="style.css" type="text/css" media="screen" />

<!--[if lte IE 6]>

body, div#icon, div#header img { behavior: url(iepngfix.htc) }

</style>

<![endif]-->

</head>

<body>

Интерактивный мультимедиа-учебник

Теория вероятности

</div>

<a class="oneline" href ="theor.htm">Теоретические основы</a>

</div>

</a>

<a class="oneline" href ="zadachi.htm">Как решать задачи</a>

</div>

<a class="twoline" href ="test.htm">Контрольные задачи

</a>

</div>

<a class="twoline" href ="about.htm" >Краткое описание учебника</a>

</div>

<a class="twoline" href ="rekom.htm" >Рекомендации для учащихся</a>

</div>

</td></tr>

</table>

</td></tr>

</table>

</div>

<div style="float: left;

clear: both;

margin-left: 375px;

margin-top: 30px;">

</div>

</body>

</html>

THEOR.htm

</script>

document.ondragstart = test;

//запрет на перетаскивание

document.onselectstart = test;

//запрет на выделение элементов страницы

document.oncontextmenu = test;

//запрет на выведение контекстного меню

function test() {

return false

}

</SCRIPT>

<title>Часть I. Теоретические основы органической химии</title>

</head>

<!--

A:hover {color: #cc0000;}

:link {color: blue;}

:visited {color: blue;}

:active {color: #aa0000;}

H1.titl {margin:10 0 10 0; font-family:Times New Roman,Verdana,Tahoma,Sans-serif,Arial; color:#004189; font-weight:bold; font-size:32px; line-height:36px; letter-spacing:1px;}

-->

</style>

<body>

Основные

понятия</h1>

Определение.

Событием называется всякий факт, который может произойти

или не произойти в результате опыта.

При этом тот или иной результат опыта может быть получен с

различной степенью возможности. Т.е. в некоторых случаях можно

сказать, что одно событие произойдет практически наверняка,

другое практически никогда.

В

отношении друг друга события также имеют особенности, т.е. в

одном случае событие А может произойти совместно с событием В,

в другом – нет.

Определение. События называются несовместными,

если появление одного из них исключает появление других.

Классическим примером несовместных событий является результат

подбрасывания монеты – выпадение лицевой стороны монеты

исключает выпадение обратной стороны (в одном и том же опыте).

Определение. Полной группой событий называется

совокупность всех возможных результатов опыта.

Определение. Достоверным событием называется

событие, которое наверняка произойдет в результате опыта.

Событие называется невозможным, если оно никогда не

произойдет в результате опыта.

Например, если из коробки, содержащей только красные и зеленые

шары, наугад вынимают один шар, то появление среди вынутых шаров

белого – невозможное событие. Появление красного и появление

зеленого шаров образуют полную группу событий.

Определение. События называются равновозможными,

если нет оснований считать, что одно из них появится в

результате опыта с большей вероятностью.

В

приведенном выше примере появление красного и зеленого шаров –

равновозможные события, если в коробке находится одинаковое

количество красных и зеленых шаров.

Если же в коробке красных шаров больше, чем зеленых, то

появление зеленого шара – событие менее вероятное, чем появление

красного.

Исходя из этих общих понятий можно дать определение вероятности.

Определение. Вероятностью события А называется

математическая оценка возможности появления этого события в

результате опыта. Вероятность события А равна отношению числа,

благоприятствующих событию А исходов опыта к общему числу

попарно несовместных исходов опыта, образующих полную группу

событий.

Исход

опыта является благоприятствующим событию А, если появление в

результате опыта этого исхода влечет за собой появление события

А.

Очевидно, что вероятность достоверного события равна единице, а

вероятность невозможного – равна нулю. Таким образом, значение

вероятности любого события – есть положительное число,

заключенное между нулем и единицей.

<!--[if gte vml 1]><v:shape id="_x0000_s1028" type="#_x0000_t75"

style='width:63pt;height:15.75pt' fillcolor="window">

<v:imagedata src="" o:title=""/>

</v:shape><![endif]-->

Пример. В коробке находится 10 шаров. 3 из них красные, 2 –

зеленые, остальные белые. Найти вероятность того, что вынутый

наугад шар будет красным, зеленым или белым.

Появление красного, зеленого и белого шаров составляют полную

группу событий. Обозначим появление красного шара – событие А,

появление зеленого – событие В, появление белого – событие С.

Тогда в соответствием с записанными выше формулами получаем:

Отметим, что

вероятность наступления одного из двух попарно несовместных

событий равна сумме вероятностей этих событий.

Определение. Относительной частотой события А

называется отношение числа опытов, в результате которых

произошло событие А к общему числу опытов.

Отличие относительной частоты от вероятности заключается в том,

что вероятность вычисляется без непосредственного произведения

опытов, а относительная частота – после опыта.

Так в рассмотренном выше примере, если из коробки наугад

извлечено 5 шаров и 2 из них оказались красными, то

относительная частота появления красного шара равна:

<!--[if gte vml 1]><v:shape id="_x0000_s1026" type="#_x0000_t75"

style='width:51.75pt;height:30.75pt' fillcolor="window">

<v:imagedata src="" o:title=""/>

</v:shape><![endif]-->

Как видно, эта

величина не совпадает с найденной вероятностью.

При достаточно большом числе произведенных опытов относительная

частота изменяется мало, колеблясь около одного числа. Это число

может быть принято за вероятность события.

Вообще говоря, классическое определение вероятности – довольно

относительное.

Это обусловлено тем, что на практике сложно представить

результат опыта в виде совокупности элементарных событий,

доказать, что события равновероятные.

К

примеру при произведении опыта с подбрасыванием монеты на

результат опыта могут влиять такие факторы как несимметричность

монеты, влияние ее формы на аэродинамические характеристики

полета, атмосферные условия и т.д.

Классическое определение вероятности неприменимо к испытаниям с

бесконечным числом исходов. Чтобы преодолеть этот недостаток

вводится понятие геометрической вероятности, т.е.

вероятности попадания точки в какой – либо отрезок или часть

плоскости (пространства).

Так если на отрезке длиной

L

выделен отрезок длины

l,

то вероятность попадания наугад взятой точки в отрезок

l

равна отношению

l/L.</td>

</BODY>

</HTML>

Test.htm

<!--

A:hover {color: #ff0000;}

.white {margin:0 0 3 0; font-family:Tahoma,Verdana,Sans-serif,Arial; color:white; font-weight:bold; font-size:16px; letter-spacing: 1px;}

.black {margin:0 30 0 30; font-family:Times New Roman,Arial; color:black; font-size:18px; line-height:22px; text-align:justify}

-->

A {text-decoration:underline;}

</style>

<TITLE>Краткое описание учебника</TITLE>

</HEAD>

<TD VALIGN="middle" align="center"><div class="white">Контрольные задачи</div></td>

</table>

</td></table></center>

<div class="black"><dir>1-10. Решение задач на нахождение вероятностей событий.

<li>а) В барабане револьвера семь гнезд, из них в пяти заложены патроны, а два оставлены пустыми. Барабан приводится во вращение, в результате чего против ствола случайным образом оказывается одно из гнезд. После этого нажимается спусковой крючок: если ячейка пустая, выстрела не происходит. Найти вероятность того, что, повторив такой опыт два раза подряд, мы оба раза не выстрелим.</li>

б) Студент знает 20 из 25 вопросов программы. Найти вероятность того, что студент знает предложенные ему экзаменатором три вопроса.

<li>а) Из пяти букв разрезной азбуки составлено слово «книга». Ребенок, не умеющий читать, рассыпал эти буквы и затем собрал в произвольном порядке. Найти вероятность того, что у него снова получится слово «книга».</li>

б) В пирамиде пять винтовок, три из которых снабжены оптическим прицелом. Вероятность того, что стрелок поразит мишень при выстреле из винтовки с прицелом, равна 0,95; для винтовки без оптического прицела эта вероятность равна 0,7. Найти вероятность того, что мишень будет поражена, если стрелок произведет один выстрел из наудачу взятой винтовки.

<li>а) Вероятность появления события в каждом из 29 независимых испытаний равна 0,8. Найти вероятность того, что событие появится в большинстве испытаний.</li>

б) 32 буквы русского алфавита написаны на карточках разрезной азбуки. Пять карточек вынимаются наугад одна за другой и укладываются на стол в порядке появления. Найти вероятность того, что получится слово «конец».

<li>а) Три стрелка произвели залп, причём две пули поразили мишень. Найти вероятность того, что третий стрелок поразил мишень, если вероятности попадания в мишень первым, вторым и третьим стрелками соответственно равны 0,6; 0,5 и 0,4.</li>

б) Два равносильных шахматиста играют в шахматы. Что вероятнее выиграть:

<li>три партии из четырех или пять из восьми?</li>

<li>не менее трех партий из четырех или не менее пяти партий из восьми?</li>

<li>а) Вероятность наступления событий в каждом из одинаковых и независимых испытаниях равна 0,8. Найти вероятность того, что в 125 испытаниях событие наступит не менее 75 и не более 90 раз.</li>

б) Из полной колоды карт (52 листа) вынимаются сразу четыре карты. Найти вероятность того, что все эти четыре карты будут разных мастей.

<li>а) Для сигнализации об аварии установлены три независимо работающих устройства. Вероятность того, что при аварии сработает первое устройство, равна 0,9, второе - 0,95, третье - 0,85. Найти вероятность того, что при аварии сработает:</li>

<li>только одно устройство;</li>

<li>только два устройства;</li>

<li>все три устройства.</li>

б) Вероятность появления события в каждом из 20 000 независимых испытаний равна 0,8. Найти такое положительное число e, чтобы с вероятностью 0,988 абсолютная величина отклонения относительной частоты появления события от его вероятности 0,8 не превысила e.

<li>а) Вероятность поражения мишени при одном выстреле равна 0,8. Найти вероятность того, что при 100 выстрелах мишень будет поражена ровно 75 раз.</li>

б) Детали, изготовленные цехом, попадают для проверки их на стандартность к одному из двух контролеров. Вероятность того, что деталь попадает к первому контролеру, равна 0,6, а ко второму - 0,4. Вероятность того, что деталь будет признана стандартной первым контролером, равна 0,94, а вторым - 0,98. Деталь при проверке была признана стандартной. Найти вероятность того, что деталь проверил первый контролер.

<li>а) Три исследователя, независимо один от другого, производят измерения некоторой физической величины. Вероятность того, что первый исследователь допустит ошибку при считывании показаний прибора, равна 0,1. Для второго и третьего исследователя эта вероятность соответственно равна 0,15 и 0,2. Найти вероятность того, что при одновременном измерении хотя бы один из исследователей допустит ошибку.</li>

б) В первой урне содержится 10 шаров, из них 8 белых; во второй урне 20 шаров, из них 4 белых. Из каждой урны наудачу извлекли по одному шару, а затем из этих двух шаров наудачу взят один шар. Найти вероятность того, что взят белый шар.

<li>а) событие А появится в случае, если событие В наступит не менее пяти раз. Найти вероятность наступления события А, если будет произведено 6 независимых испытаний, в каждом из которых вероятность появления события В равна 0,7.</li>

б) Монета брошена 2k раз. Найти вероятность того, что «орел» выпадет на 2n раз больше, чем «решка».

<li>а) Вероятность появления положительного результата в каждом из n опытов равна 0,9. Сколько нужно произвести опытов, чтобы с вероятностью 0,98 можно было ожидать, что не менее 150 опытов дадут положительный результат?</li>

б) Игральную кость бросают 80 раз. Найти с вероятностью 0,9973 границы, в которых будет заключаться число m выпадений шестерки. </dir>

</div>

</BODY>

</HTML>

Zadachi.htm

<!--

A:hover {color: #ff0000;}

.white {margin:0 0 3 0; font-family:Tahoma,Verdana,Sans-serif,Arial; color:white; font-weight:bold; font-size:16px; letter-spacing: 1px;}

.black {margin:0 30 0 30; font-family:Times New Roman,Arial; color:black; font-size:18px; line-height:22px; text-align:justify}

-->

A {text-decoration:underline;}

</style>

<TITLE>Краткое описание учебника</TITLE>

</HEAD>

<TD VALIGN="middle" align="center"><div class="white">Как решать задачи</div></td>

</table>

</td></table></center>

1. События

В любой науке есть основные понятия, на которые она опирается. Каждое последующее понятие определяется через предыдущие. Однако где-то этот процесс определения должен заканчиваться. Иными словами, должны быть первоначальные понятия, которые нельзя определить через другие; они лишь разъясняются, а все остальные сводятся к ним. Одним из таких понятий в теории вероятностей является понятие события. Под событием понимается всякий факт, который в результате эксперимента может произойти или не произойти.

События обозначают заглавными буквами латинского алфавита: A, B, C и т.д.

Два события называют несовместными, если появление одного из них исключает появление другого в одном и том же испытании. В противном случае события называются совместными.

Несовместность более чем двух событий означает их попарную несовместность.

Несколько событий образуют полную группу, если в результате испытания появится хотя бы одно из них.

Если события, образующие полную группу, попарно несовместны, то в результате испытания появится одно и только одно из этих событий.

События называются равновозможными, если есть основания считать, что ни одно из них не является более возможным, чем другое. Иными словами, под равновозможными понимаются события, которые в силу тех или иных причин (например, симметрии) не имеют объективного преимущества одного перед другим.

Противоположными называют два единственно возможных события, образующих полную группу. Событие, противоположное событию А, принято обозначать символом <img src="zadachi_clip_image002_0000.gif" alt="" width="16" height="17">.

Суммой А + В двух событий А и В называют событие, состоящее в появлении события А или В, или обоих этих событий.

Например, если из орудия произведены два выстрела, А - попадание при первом выстреле, В - попадание при втором выстреле, то А + В - попадание при первом выстреле или при втором, или в обоих выстрелах.

Суммой нескольких событий называют событие, которое состоит в появлении хотя бы одного из этих событий.

Произведением двух событий А и В называют событие АВ, состоящее в совместном появлении (совмещении) этих событий. Произведением нескольких событий называют событие, состоящее в совместном появлении всех этих событий. Например, если А, В, С - появление «орла» соответственно в первом, втором и третьем бросаниях монеты, то АВС - выпадение «орла» во всех трех испытаниях.

Говорят, что событие А влечет событие В, если всякий раз, когда наступает событие А, наступает и В.

События А и В называют эквивалентными, если наступление А влечет за собой наступление В, а наступление В влечет наступление А.

2. Определение вероятности события

Из повседневного опыта следует, что различные события можно сравнивать по степени их возможности. Так, к примеру, никто не станет отрицать, что, при прочих равных условиях, попадание в цель с близкого расстояния более возможно, чем с далекого.

Возникает вопрос - нельзя ли ввести числовую характеристику, которая служила бы мерой объективной возможности наступления события? Оказывается, можно. Это число называют вероятностью события. Существует несколько определений этого понятия. Изложим классическое определение вероятности, служившее основой этой науки со времен её зарождения.

Пусть в результате эксперимента может произойти одно и только одно из n равновозможных событий. Тогда полагают, что вероятность каждого из этих событий равна 1/n. Например, выпадение «орла» при бросании симметричной монеты имеет вероятность 1/2, а выпадение определенного числа очков при бросании симметричной игральной кости - вероятность 1/6. Таким образом, если в результате эксперимента может произойти одно и только одно из n событий, то следующие два утверждения эквивалентны:

а) указанные события равновозможны;

б) вероятность каждого из указанных событий равна 1/n.

Назовем каждый из возможных результатов эксперимента элементарным исходом (элементарным событием).

<h4>Любое событие, факт наступления которого вполне определяется тем, что какое-то из элементарных событий наступило, называется случайным событием.</h4>

Обозначим элементарные исходы через wi (I = 1, 2,…, n). Пусть А - любое случайное событие. По условию, факт наступления события А зависит от w. При некоторых значениях w из множества {w1, w2, …, wn} событие А наступает, при остальных - не наступает. Элементарный исход, при котором наступает событие А, назовем благоприятствующим этому событию. Следовательно, любое событие А вполне задается указанием тех элементарных исходов wi, которые ему благоприятствуют.

Вероятностью любого события А называют отношение числа m элементарных исходов, благоприятствующих этому событию, к общему числу n всех исходов, образующих полную группу. Итак, вероятность Р(А) любого события А определяется формулой

<img src="zadachi_clip_image004_0000.gif" alt="" width="61" height="36">. (1)

Среди случайных событий выделяются достоверное и невозможное события.

Достоверным называют событие, которое обязательно произойдет при выполнении комплекса условий.

<h4>Невозможным называют событие, которое заведомо не произойдет при выполнении определенного комплекса условий.</h4>

Из определения вероятности вытекают следующие её свойства:

1. Вероятность достоверного события равна единице.

В этом случае каждый элементарный исход благоприятствует событию, то есть m = n и

<img src="zadachi_clip_image006_0000.gif" alt="" width="124" height="20">.

2. Вероятность невозможного события равна нулю.

В этом случае ни один из элементарных исходов испытания не благоприятствует событию, то есть m = 0 и

<img src="zadachi_clip_image008_0000.gif" alt="" width="125" height="20">.

3. Вероятность любого события есть неотрицательное число, не превосходящее единицы.

Число m случаев, благоприятствующих любому событию, не может быть отрицательным и большим, чем их общее число n, то есть 0 £ m £ n. Разделив это неравенство почленно на n, получим 0 £ m/n £ 1 или, учитывая (1),

0 £ Р(А) £ 1.

Пример. Подбрасывают две игральные кости. Найти вероятность события А, состоящего в том, что на них в сумме окажется 10 очков.

Решение. При подбрасывании двух игральных костей возможны следующие 6 × 6 = 36 различных исходов (первая цифра означает количество очков на первой кости, а вторая - на другой):

Они являются единственно возможными, равновозможными элементарными исходами, образующими полную группу. Искомому событию А из этих 36 случаев благоприятствуют три (выделены жирным шрифтом), а поэтому его вероятность равна

Р(А) = 3/36 = 1/12.

3. Элементы комбинаторики

Комбинаторика изучает количества комбинаций, подчиненных определенным условиям, которые можно составить из элементов, безразлично какой природы, заданного конечного множества. Наиболее употребительны комбинации: перестановки, размещения и сочетания.

Перестановками из n элементов называются соединения, каждое из которых содержит n элементов и которые отличаются между собой лишь порядком элементов.

Число Рn всех перестановок из n элементов равно произведению последовательных натуральных чисел от 1 до n включительно, то есть

Рn = 1 × 2 × 3… (n - 1)×n. (2)

Произведение n натуральных чисел от 1 до n принято сокращенно обозначать n!, то есть

Рn = 1 × 2 × 3 … (n - 1)n = n!;

читается «n факториал» (от латинского factor - множитель).

Тогда формулу (2) можно переписать в виде

Рn = n!

Пример: Р5 = 1 × 2 ×3× 4 ×5 = 120.

Размещениями из n элементов по k (k £ n) называются соединения, в каждое из которых входит k элементов, взятых из данных n элементов, и которые отличаются между собой элементами (хотя бы одним) или их порядком (k £ n).

Число размещений из n элементов по k обозначается символом <img src="zadachi_clip_image012_0000.gif" alt="" width="23" height="23"> (от французского Arramgement - размещение).

Число всевозможных размещений из n элементов по k равно произведению k последовательных чисел натурального ряда, наибольший из которых есть n, то есть

<img src="zadachi_clip_image012_0001.gif" alt="" width="23" height="23"> = n(n - 1) (n - 2)… [n - (k - 1)]. (4)

Например: <img src="zadachi_clip_image014_0000.gif" alt="" width="21" height="23"> = 8 · 7 · 6 · 5 · 4 = 6720.

Пользуясь понятием факториала, формулу (4) для числа размещений можно переписать так:

то есть

<img src="zadachi_clip_image022.gif" alt="" width="128" height="40"> (5)

Сочетаниями из n элементов по k (k £ n) называются соединения, в каждое из которых входят k элементов, взятых из данных n элементов и которые отличаются только элементами (хотя бы одним) (k £ n).

Число различных сочетаний из n элементов по k обозначается символом <img src="zadachi_clip_image024.gif" alt="" width="21" height="23"> (от латинского combinare - соединить).

Вместо (<img src="zadachi_clip_image024_0000.gif" alt="" width="21" height="23">) употребляют также обозначение (<img src="zadachi_clip_image027.gif" alt="" width="11" height="23">).

Число всевозможных сочетаний из n элементов по k равно частному от деления произведения последовательных чисел натурального ряда, наибольшее из которых равно n, на произведение последовательных натуральных чисел от 1 до k включительно, то есть

<img src="zadachi_clip_image029.gif" alt="" width="188" height="37"> (6)

Формулу (6) можно выразить через число размещений и перестановок

или, учитывая (5),

<img src="zadachi_clip_image033.gif" alt="" width="149" height="39"> (7)

Например:

</BODY>

</HTML>

Rekom.htm

<!--

A:hover {color: #ff0000;}

.white {margin:0 0 3 0; font-family:Tahoma,Verdana,Sans-serif,Arial; color:white; font-weight:bold; font-size:16px; letter-spacing: 1px;}

.black {margin:0 30 0 30; font-family:Times New Roman,Arial; color:black; font-size:18px; line-height:22px; text-align:justify}

-->

A {text-decoration:underline;}

</style>

<TITLE>Краткое описание учебника</TITLE>

</HEAD>

<TD VALIGN="middle" align="center"><div class="white">Рекомендации для учащихся</div></td>

</table>

</td></table></center>

Учебная работа с данным электронным учебником ориентирована на самостоятельную познавательную деятельность учащихся. Её высокий учебный потенциал определяется удобным представлением теоретического материала в виде гипертекста, наличием большого количества графических иллюстраций, анимаций, виртуальных 3D моделей, видеоопытов и фрагментов научно-популярных фильмов. Каждая часть учебника подкреплена контрольными вопросами и тематическими тестами для активизации, осмысления и закрепления теории.

</div>

</BODY>

</HTML>

About.htm

<!--

A:hover {color: #ff0000;}

.white {margin:0 0 3 0; font-family:Tahoma,Verdana,Sans-serif,Arial; color:white; font-weight:bold; font-size:16px; letter-spacing: 1px;}

.black {margin:0 30 0 30; font-family:Times New Roman,Arial; color:black; font-size:18px; line-height:22px; text-align:justify}

-->

A {text-decoration:underline;}

</style>

<TITLE>Краткое описание учебника</TITLE>

</HEAD>

<TD VALIGN="middle" align="center"><div class="white">Краткое описание учебника</div></td>

</table>

</td></table></center>

Не стоит думать, что там, где речь идет о случайных событиях бесполезно искать какие-то закономерности - случай он и есть случай. Существует несколько групп случайных явлений, в которых закономерности уже обнаружены и изучены, оценивать и сравнивать прогноз развития событий в этом случае можно и нужно. Само понятие "вероятность" нередко определяют как количественную меру возможности реализации интересующего нас случайного события. Правда, знание вероятности благоприятного исхода - это еще не выигрыш сам по себе, это лишь взвешивание возможностей.

Мы ежедневно принимаем многие решения в условиях неопределенности. Принято различать неопределенность и риск. Риск - это когда можно сказать, что человек знает, на что он идет, шансы известны, вероятности оценены. Конечно, не всякую неопределенность можно превратить в риск. Но там, где это несложно сделать, это может оказать реальную помощь в принятии решения.

</div>

</BODY>

</HTML>

Top1.htm

<HEAD>

<TITLE>Часть I</TITLE>

</HEAD>

<!--

.white {margin:0 0 4 0; font-family:Verdana,Sans-serif,Arial; color:white; font-weight:bold; font-size:11px; letter-spacing: 1px; line-height:20px;}

-->

</style>

<div class="white"> Теоретические основы</H1>

</center></td></table>

</body>

</HTML>

P0.htm

</script>

document.ondragstart = test;

//запрет на перетаскивание

document.onselectstart = test;

//запрет на выделение элементов страницы

document.oncontextmenu = test;

//запрет на выведение контекстного меню

function test() {

return false

}

</SCRIPT>

<title>Часть I. Теоретические основы органической химии</title>

</head>

<!--

A:hover {color: #cc0000;}

:link {color: blue;}

:visited {color: blue;}

:active {color: #aa0000;}

H1.titl {margin:10 0 10 0; font-family:Times New Roman,Verdana,Tahoma,Sans-serif,Arial; color:#004189; font-weight:bold; font-size:32px; line-height:36px; letter-spacing:1px;}

-->

</style>

<body>

Основные

понятия</h1>

Определение.

Событием называется всякий факт, который может произойти

или не произойти в результате опыта.

При этом тот или иной результат опыта может быть получен с

различной степенью возможности. Т.е. в некоторых случаях можно

сказать, что одно событие произойдет практически наверняка,

другое практически никогда.

В

отношении друг друга события также имеют особенности, т.е. в

одном случае событие А может произойти совместно с событием В,

в другом – нет.

Определение. События называются несовместными,

если появление одного из них исключает появление других.

Классическим примером несовместных событий является результат

подбрасывания монеты – выпадение лицевой стороны монеты

исключает выпадение обратной стороны (в одном и том же опыте).

Определение. Полной группой событий называется

совокупность всех возможных результатов опыта.

Определение. Достоверным событием называется

событие, которое наверняка произойдет в результате опыта.

Событие называется невозможным, если оно никогда не

произойдет в результате опыта.

Например, если из коробки, содержащей только красные и зеленые

шары, наугад вынимают один шар, то появление среди вынутых шаров

белого – невозможное событие. Появление красного и появление

зеленого шаров образуют полную группу событий.

Определение. События называются равновозможными,

если нет оснований считать, что одно из них появится в

результате опыта с большей вероятностью.

В

приведенном выше примере появление красного и зеленого шаров –

равновозможные события, если в коробке находится одинаковое

количество красных и зеленых шаров.

Если же в коробке красных шаров больше, чем зеленых, то

появление зеленого шара – событие менее вероятное, чем появление

красного.

Исходя из этих общих понятий можно дать определение вероятности.

Определение. Вероятностью события А называется

математическая оценка возможности появления этого события в

результате опыта. Вероятность события А равна отношению числа,

благоприятствующих событию А исходов опыта к общему числу

попарно несовместных исходов опыта, образующих полную группу

событий.

Исход

опыта является благоприятствующим событию А, если появление в

результате опыта этого исхода влечет за собой появление события

А.

Очевидно, что вероятность достоверного события равна единице, а

вероятность невозможного – равна нулю. Таким образом, значение

вероятности любого события – есть положительное число,

заключенное между нулем и единицей.

<!--[if gte vml 1]><v:shape id="_x0000_s1028" type="#_x0000_t75"

style='width:63pt;height:15.75pt' fillcolor="window">

<v:imagedata src="" o:title=""/>

</v:shape><![endif]-->

Пример. В коробке находится 10 шаров. 3 из них красные, 2 –

зеленые, остальные белые. Найти вероятность того, что вынутый

наугад шар будет красным, зеленым или белым.

Появление красного, зеленого и белого шаров составляют полную

группу событий. Обозначим появление красного шара – событие А,

появление зеленого – событие В, появление белого – событие С.

Тогда в соответствием с записанными выше формулами получаем:

Отметим, что

вероятность наступления одного из двух попарно несовместных

событий равна сумме вероятностей этих событий.

Определение. Относительной частотой события А

называется отношение числа опытов, в результате которых

произошло событие А к общему числу опытов.

Отличие относительной частоты от вероятности заключается в том,

что вероятность вычисляется без непосредственного произведения

опытов, а относительная частота – после опыта.

Так в рассмотренном выше примере, если из коробки наугад

извлечено 5 шаров и 2 из них оказались красными, то

относительная частота появления красного шара равна:

<!--[if gte vml 1]><v:shape id="_x0000_s1026" type="#_x0000_t75"

style='width:51.75pt;height:30.75pt' fillcolor="window">

<v:imagedata src="" o:title=""/>

</v:shape><![endif]-->

Как видно, эта

величина не совпадает с найденной вероятностью.

При достаточно большом числе произведенных опытов относительная

частота изменяется мало, колеблясь около одного числа. Это число

может быть принято за вероятность события.

Вообще говоря, классическое определение вероятности – довольно

относительное.

Это обусловлено тем, что на практике сложно представить

результат опыта в виде совокупности элементарных событий,

доказать, что события равновероятные.

К

примеру при произведении опыта с подбрасыванием монеты на

результат опыта могут влиять такие факторы как несимметричность

монеты, влияние ее формы на аэродинамические характеристики

полета, атмосферные условия и т.д.

Классическое определение вероятности неприменимо к испытаниям с

бесконечным числом исходов. Чтобы преодолеть этот недостаток

вводится понятие геометрической вероятности, т.е.

вероятности попадания точки в какой – либо отрезок или часть

плоскости (пространства).

Так если на отрезке длиной

L

выделен отрезок длины

l,

то вероятность попадания наугад взятой точки в отрезок

l

равна отношению

l/L.</td>

</BODY>

</HTML>

Title1.htm

<head>

body {background: #F3F3F3; margin: 0px; padding: 0px; font-family: Tahoma,Verdana,Arial,Sans-serif; font-size:12px; line-height:17px}

a:hover {color: #0071BA; text-decoration: underline}

:link {color: #00000f; text-decoration: none}

:visited {color: #004796; text-decoration: none}

:active {color: #0071BA; text-decoration: none}

.txt1 {margin: 6 0 0 6px; font-weight:bold}

#txt2 {margin-left: 12px}

#txt3 {margin-left: 23px}

#txt4 {margin-left: 34px}

<style>

<!--

A:hover {color: #0071BA; text-decoration: underline}

:link {color: #00000f; text-decoration: none}

:visited {color: #004796; text-decoration: none}

:active {color: #0071BA; text-decoration: none}

-->

</style>

</head>

<body>

<tbody>

<tr>

1.

Основные понятия</a>

<a href="002.htm">2.

Операции над событиями</a>

<a href="003.htm">3.

Теорема сложения вероятностей</a>

<a href="004.htm">4.

Условная вероятность</a>

<a href="005.htm">5.

Теорема умножения вероятностей</a>

<a href="006.htm">6.

Формула полной вероятности</a>

<a href="051.htm">7.

Формула Бейеса</a>

<a href="007.htm">8. Повторение испытаний.

Формула Бернулли</a>

<a href="008.htm">9.

Случайные величины</a>

<a href="009.htm">10. Закон распределения дискретной случайной величины</a>

<a href="010.htm">11. Биноминальное распределение</a>

<a href="011.htm">12. Распределение Пуассона</a>

<a href="012.htm">13. Числовые характеристики дискретной случайной величины</a>

<a href="012.htm">14. Математическое ожидание</a>

<a href="013.htm">15. Свойства математического ожидания</a>

<a href="014.htm">16. Дисперсия</a>

<a href="015.htm">17. Вычисление дисперсии</a>

<a href="016.htm">18. Свойства дисперсии</a>

<a href="017.htm">19. Среднее квадратическое отклонение</a>

<a href="018.htm">20. Функция распределения</a>

<a href="019.htm">21. Свойства функции распределения</a>

<a href="020.htm">22. Плотность распределения</a>

<a href="021.htm">23. Свойства плотности распределения</a>

<a href="022.htm">24. Числовые характеристики непрерывной случайной величины</a>

<a href="023.htm">25. Равномерное распределение</a>

<a href="024.htm">26. Показательное распределение</a>

<a href="025.htm">27. Нормальный закон распределения</a>

<a href="026.htm">28. Функция Лапласа</a>

<a href="027.htm">29. Правило трех сигм</a>

<a href="028.htm">30. Центральная предельная теорема Ляпунова</a>

<a href="029.htm">31. Система случайных величин</a>

<a href="030.htm">32. Плотность распределения системы двух случайных величин</a>

<a href="031.htm">33. Условные законы распределения</a>

<a href="032.htm">34. Условное математическое ожидание</a>

<a href="033.htm">35. Зависимые и независимые случайные величины</a>

<a href="033.htm">36. Линейная регрессия</a>

<a href="035.htm">37. Линейная корреляция</a>

<a href="036.htm">38. Закон больших чисел</a>

<a href="036.htm">39. Неравенство Чебышева</a>

<a href="037.htm">40. Теорема Чебышева</a>

<a href="038.htm">41. Теорема Бернулли</a>

<a href="039.htm">42. Предельные теоремы</a>

<a href="040.htm">43. Характеристические функции</a>

<a href="041.htm">44. Теория массового обслуживания</a>

<a href="041.htm">45. Случайные процессы</a>

<a href="042.htm">46. Поток событий</a>

<a href="043.htm">47. Нестационарный пуассоновский поток</a>

<a href="044.htm">48. Поток Пальма</a>

<a href="045.htm">49. Потоки Эрланга</a>

<a href="046.htm">50. Цепи Маркова</a>

<a href="047.htm">51. Матрица переходов и граф состояний</a>

<a href="048.htm">52. Предельные вероятности</a>

<a href="049.htm">53. Процесс гибели – размножения и циклический процесс</a>

<a href="050.htm">54. Литература</a>

</td>

</tr>

</tbody></table></div>

<hr>

</BODY></HTML>

<<< < Предыдущая 1 2 3 4 5 6 7 89 / 99

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]

#
01.07.2025432.63 Кб4диплом кузнецовой (Р).docx
#
01.07.2025655.36 Кб5Диплом Мотивация труда.doc
#
01.05.20252.36 Mб3Диплом новый 2013.docx
#
01.07.2025280.06 Кб3Диплом Прищепа.doc
#
01.07.2025273.92 Кб1диплом пробные исправления.doc
#
01.05.20251.35 Mб2диплом финал 2.0.docx
#
03.09.2019185.45 Кб22диплом №2.docx
#
01.07.2025615.22 Кб3Диплом(нет спецчасти, без оформления).docx
#
18.11.2019170.4 Кб20Диплом-1.docx
#
16.03.2016275.46 Кб36Диплом.doc
#
01.05.20251.88 Mб2Диплом.doc

Мероприятия по охране труда и безопасности жизнедеятельности

Основные правила: