
- •1.Математические модели в экономическом анализе
- •2. Задача оптимального распределения ресурсов
- •4, 3.1. Постановка задачи линейного программирования (лп)
- •Каноническая форма задач линейного программирования
- •Теория симплекс метода и его приложения
- •2.6. Алгоритм симплекс-метода
- •Первая итерация
- •Вторая итерация
- •8. Симплексный метод (назначение метода, симплексные таблицы, правила построения симплекс- таблиц, понятие индексной строки, разрешающего элемента, правило прямоугольника).
- •Теорема двойственности:
- •Постановка задачи[править]
- •Метод потенциалов.
- •Исходная транспортная матрица
- •Графический метод решения задач нелинейного программирования
- •13.1. Основные понятия теории игр
- •Платежная матрица. Нижняя и верхняя цена игры.
- •Решение матричных игр в чистых стратегиях.
- •Решение игр симплекс-методом
1.Математические модели в экономическом анализе
Широкое использование математических моделей является важным направлением совершенствования экономического анализа. Конкретизация данных или представление их в виде математической модели помогает выбрать наименее трудоёмкий путь решения, повышает эффективность анализа.
Все экономические задачи, решаемые с применением линейного программирования отличаются альтернативностью решения и определенными ограничивающими условиями. Решить такую задачу - значит выбрать из всех допустимо возможных (альтернативных) вариантов лучший, оптимальный. Важность и ценность использования в экономике метода линейного программирования состоят в том, что оптимальный вариант выбирается из достаточно значительного количества альтернативных вариантов.
Самыми существенными моментами при постановке и решении экономических задачах в виде математической модели являются:
адекватность экономико-математической модели действительности;
анализ закономерностей, соответствующих данному процессу;
определение методов, с помощью которых можно решить задачу;
анализ полученных результатов или подведение итога.
Под экономическим анализом понимается прежде всего факторный анализ.
Пусть
-
некоторая функция, характеризующая
изменение показателя или процесса;
-
факторы, от которых зависит функция
. Задана
функциональная детерминированная связь
показателя y с
набором факторов
.
Пусть показатель y изменился
за анализируемый период. Требуется
определить, какой частью численное
приращение функции
обязано
приращению каждого фактора.
Можно выделить в экономическом анализе - анализ влияния производительности труда и численности работающих на объем произведенной продукции; анализ влияния величины прибыли основных производственных фондов и нормируемых оборотных средств на уровень рентабельности; анализ влияния заемных средств на маневренность и независимость предприятия и т. п..
В экономическом анализе, кроме задач, сводящихся к разбиению его на составляющие части, существует группа задач, где требуется функционально увязать ряд экономических характеристик, т.е. построить функцию, содержащую в себе основное качество всех рассматриваемых экономических показателей.
В этом случае ставится обратная задача- так называемая задача обратного факторного анализа.
Пусть
имеется набор показателей
,
характеризующих некоторый экономический
процесс F.
Каждый из показателей характеризует
этот процесс. Требуется построить
функцию
изменения
процесса F,
содержащую основные характеристики
всех показателей
Главный момент в экономическом анализе - определение критерия, по которому будут сравниваться различные варианты решения.
2. Задача оптимального распределения ресурсов
Расчетные методы, которые могут быть эффективно применены при анализе и расчете производственных планов, опираются на специально разработанный математический аппарат. Математическая теория таких расчетов известна под названием линейного программирования.
Линейное программирование описывает условия принятия экономических решений с помощью линейных функций, линейных уравнений и неравенств. Оно позволяет в достаточно простой и математически строгой форме отделить допустимые решения от недопустимых, проанализировать множество допустимых решений и однозначно ответить на вопрос о существовании или не существовании самого лучшего, оптимального решения. Если такое оптимальное решение существует, то методы линейного программирования позволяют его найти. Соответствующие расчеты и анализ полученных результатов могут быть проведены на компьютере.
Задача о диете
Исторические задача о диете является одной из первых задач линейного программирования.
Постановка задачи - первый и наиболее важный этап построения модели, способный обеспечить правильное решение проблемы.
Даме необходимо похудеть, за помощью обратилась к подруге.
Построение модели - рассмотрение этого этапа и является главной целью.
Подруга посоветовала перейти на рациональное питание, состоящее из двух продуктов P и Q.
Суточное питание этими продуктами должно давать не более 14 единиц жира (чтобы похудеть), но не менее 300 калорий. На упаковке продукта Р написано, что в одном килограмме этого продукта содержится 15 единиц жира и 150 калорий, а на упаковке с продуктом Q - 4 единицы жира и 200 калорий соответственно. При этом цена 1 килограмма продукта Р равна 15 руб., а 1 кг продукта Q - 25 руб.
Так как дама была стеснена в средствах, но ее интересовал вопрос: в какой пропорции нужно брать эти продукты для того, чтобы выдержать условия диеты и истратить как можно меньше денег?
Перейдем к формализации данной ситуации на языке математических символов.
Обозначим через х количество продукта Р и через у количество продукта Q, требуемые для выполнения условий диеты.
Количество единиц жира, содержащегося в х кг продукта Р и в у кг продукта Q, равно 15х + 4 и по условию диеты не должно превосходить 14:
В свою очередь, количество калорий, содержащихся в х кг продукта Р и в у кг продукта Q, равно 150х + 200у и по условию диеты должно быть не меньше 300:
Теперь о стоимости z продуктов. Она равна
и в соответствии с высказанными пожеланиями должна быть минимальной.
Последнее записывается так:
Тем самым мы получили систему формул:
которую решим графическим способом.
Нас интересует только та ее часть, которая лежит над треугольником BDE. Вычисляя значения z во всех трех вершинах этого треугольника
и сравнивая полученные результаты, замечаем, что наименьшее значение (35) достигается в вершине Е. Таким образом,
и искомая пропорция - 2 : 3.