
- •Министерство образования и науки рф Пермский государственный технический университет
- •Теория автоматического управления
- •Часть 2
- •Содержание
- •1. Пространство состояния
- •1.1. Схемы переменных состояний (спс)
- •1.1.1. Метод прямого программирования
- •1.1.2. Метод параллельного программирования
- •1.1.3. Метод последовательного программирования
- •1.2. Схемы переменных состояния типовых звеньев
- •1.3. Области применения методов программирования спс.
- •1.4. Матрица перехода
- •1.4.1. Аналитический способ получения матрицы перехода
- •1.4.2. Получение матрицы перехода разложением в ряд
- •1.4.3. Получение матрицы перехода по схеме переменных состояния
- •1.5. Передаточные матрицы сау.
- •2. Многомерные системы автоматического управления.
- •2.1. Управляемость и наблюдаемость систем автоматического управления.
- •2.1.1. Управляемость систем.
- •Критерий управляемости сау.
- •2.1.2. Наблюдаемость систем.
- •Критерий наблюдаемости сау.
- •2.2. Модальное управление.
- •2.2.1. Выбор желаемого характеристического уравнения.
- •2.2.1.1.Стандартная биномиальная форма характеристического полинома
- •2.2.1.2. Стандартная форма характеристического полинома, настроенная на фильтр Боттерворта
- •2.2.1.3. Стандартная форма характеристического полинома, настроенная на минимум квадратичной интегральной оценки.
- •3. Дискретные системы автоматического управления.
- •3.1. Импульсный элемент.
- •3.2. Математическое описание дискретных систем.
- •3.2.1. Разностные уравнения типа вход-выход.
- •3.2.2. Решетчатая функция.
- •3.2.2.1. Теоремы z-преобразований.
- •3.2.2.2. Особенности дискретного преобразования Лапласа.
- •3.3. Выбор шага квантования.
- •3.4. Дискретная передаточная функция.
- •3.4.1. Приближенные способы получения дискретной передаточной функции.
- •3.4.2. Передаточные функции различных видов соединений звеньев.
- •3.5. Фиксирующий элемент
- •3.6. Описание дискретных систем в пространстве состояния
- •Метод прямого программирования
- •Метод последовательного программирования
- •Метод параллельного программирования
- •3.6.1. Метод прямого программирования.
- •3.6.2. Параллельное программирование.
- •3.6.3 Метод последовательного программирования.
- •3.7. Описание дискретно-непрерывных систем методом пространства состояний.
- •3.7.1. Уравнение переходных состояний для дискретно-непрерывных систем.
- •3.8. Устойчивость импульсных систем
- •3.8.1. Алгебраический критерий Шур-Кона
- •3.8.2. Критерий Гурвица.
- •3.8.3. Критерий Михайлова.
- •3.8.4. Критерий Найквиста.
- •3.9. Оценка качества импульсных систем
- •3.10. Структура и характеристики цифровой системы управления.
- •3.11. Цифровой регулятор, оптимальный по быстродействию
- •3.13. Метод переменного коэффициента усиления.
- •4. Нелинейные системы
- •4.1. Особенности нелинейных систем:
- •4.2. Классификация нелинейных сау.
- •4.3. Типовые нелинейности
- •4.4. Структурные преобразования нелинейных систем.
- •4.4.1. Типовая структурная схема нелинейных систем.
- •4.5. Исследование нелинейных систем.
- •Исследование режима автоколебания.
- •4.5.1. Метод фазовых траекторий.
- •4.5.1.1. Применение метода фазовых траекторий для системы описанной в терминах пространства состояний.
- •4.5.1.2. Метод фазовых траекторий для линейных систем.
- •4.5.1.3. Особенности нелинейных систем:
- •4.5.2. Метод гармонической линеаризации.
- •4.5.2.1. Применение метода гармонической линеаризации для определения режима автоколебаний.
- •4.5.2.2. Критерий Гурвица для определения режима автоколебания.
- •4.5.2.3. Критерий Михайлова для определения режима автоколебания.
- •4.5.2.4. Критерий Найквиста.
- •4.6. Оценка абсолютной устойчивости нелинейных систем по критерию Попова.
- •4.7. Метод припасовывания.
- •4.8. Коррекция нелинейных систем
- •4.8.1. Компенсация статических нелинейных характеристик.
- •4.8.2. Построение корректирующих устройств по желаемой лачх.
- •4.8.2.1. Методика построения запретной области.
- •5. Анализ и синтез систем при случайных воздействиях,
- •5.1. Характеристики случайных сигналов
- •5.1.1 Основные статистические характеристики стационарного случайного процесса
- •5.1.1.1. Корреляционная функция
- •5.1.1.2. Спектральная плотность
- •5.2. Типовые случайные воздействия
- •Случайное воздействия типа «белый шум»;
- •Случайный ступенчатый сигнал;
- •Случайный сигнал, имеющий скрытую периодическую составляющую;
- •5.2.1. Случайное воздействия типа «белый шум»
- •5.2.2. Случайный ступенчатый сигнал
- •5.2.3. Случайный сигнал, имеющий скрытую периодическую составляющую
- •5.3. Преобразование случайного сигнала линейным звеном.
- •5.3.1. Преобразование сигнала во временной области
- •5.3.2. Преобразование сигнала в частотной области
- •5.4. Минимизация дисперсии сигнала ошибки замкнутой системы
- •6. Принципы построения оптимальных и адаптивных систем управления
- •6.1. Общая характеристика задач оптимального управления
- •Примеры задач оптимального управления
- •6.2. Системы, оптимальные по быстродействию
- •7. Идентификация систем,
- •7.1. Идентифицированность.
- •7.2. Линейный регрессионный анализ.
- •7.2.1. Явный регрессионный метод.
- •7.2.2. Итерационный регрессивный метод.
- •8. Адаптивные системы,.
- •8.1. Обобщенная схема адаптивной сау
- •8.2. Классификация адаптивных систем
- •8.3. Применение методов идентификации в адаптивных системах
- •8.4. Самонастраивающиеся адаптивные системы с автоматической оптимизацией критерия качества управления
- •8.4.2. Поисковые адаптивные сау
- •Метод Гаусса – Зейделя;
- •Градиентный метод;
- •8.4.2.1. Метод Гаусса – Зейделя
- •8.4.2.2. Градиентный метод
- •8.4.2.3. Метод наискорейшего спуска
- •8.4.3. Беспоисковые адаптивные сау
- •Литература
3.2. Математическое описание дискретных систем.
Дискретные системы автоматического управления имеют три формы математического описания во временной области в виде:
разностных уравнений вход-выход, являющихся аналогом дифференциальных уравнений;
решетчатой функции, являющейся аналогом описания непрерывных сигналов при помощи импульсной переходной функции;
разностных уравнений в переменных состояний, являющихся аналогом описания непрерывных систем в переменных состояния..
3.2.1. Разностные уравнения типа вход-выход.
Разностное уравнение часто используется для описания цифровых вычислительных средств.
Пусть динамика процесса описывается с помощью дифференциального уравнения:
(3.1)
Известно, что производная определяется как:
(3.2)
Тогда производные можно представить
(3.3)
Таким образом, дифференциальное уравнение примет вид:
или:
Число
представляет собой выход в момент
времени
(интервал квантования
обычно
для простоты написания формул опускают).
Числа
характеризуют
предыдущие значения выхода, запоминаемые
в памяти ЭВМ. Аналогично, числа
характеризуют
вход в дискретные моменты
,
которые также хранятся в памяти машины.
Уравнение называется разностным
уравнением, позволяющим
вычислить каждое последующее значение
выхода по предыдущим значениям.
3.2.2. Решетчатая функция.
Решетчатая
функция – функция,
которую образуют ординаты непрерывной
функции при дискретных равноотстоящих
друг от друга значениях независимой
переменной. Решетчатая функция существует
только при дискретных значениях
аргумента. То есть для описания импульсной
системы с амплитудной модуляцией
наилучшим образом подходит решетчатая
функция. При этом непрерывный сигнал
импульсным элементом преобразуется в
последовательность импульсов
,
то есть в решетчатую функцию. Непрерывная
функция
является огибающей для решетчатой
функции
.
Введем понятие единичного импульса
,
тогда последовательность неединичных
импульсов может быть представлена в
следующем виде:
(3.6)
Изображение Лапласа для i-того неединичного импульса имеет вид:
(3.7)
Так
как для каждого фиксированного значения
i
величина
,
то ее можно вынести за знак интеграла.
Согласно теореме запаздывания изображение
смещенной
-функции
равно
.
Тогда выражение (7) можно переписать:
Тогда изображение по Лапласу всей последовательности импульсов равно :
(3.9)
Выражение
(9) называется
дискретным
преобразованием Лапласа. Оно
устанавливает соответствие между
решетчатыми функциями и их изображениями.
Введя новую перемену.
,
можно получить так называемое
z-преобразование:
(3.10)
Таким образом, математически преобразование непрерывного сигнала в дискретный сигнал осуществляется следующим образом:
непрерывный сигнал заменяется последовательностью импульсов (решетчатая функция).
к решетчатой функции применяется z-преобразование
степенной ряд сворачивается в конечную сумму. Это конечная сумма и представляет собой дискретные преобразования Лапласа
.
Пример
Получить
Z-преобразование
функции
.
Рис. 3.11.
Решетчатая функция имеет вид
Конечная сумма ряда:
Для большинства встречающихся в задачах решетчатых функций z-преобразование может быть выполнено при помощи таблиц соответствия, которые приводятся в специальной литературе по импульсным системам.
Простейшая таблица дискретных преобразований
x(t) |
x(p) |
x(z) |
(t) |
1 |
1 |
(t-iT) |
|
|
1(t) |
1/p |
|
T |
1/p2 |
|
T2 |
2!/p3 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Свойства z-преобразования аналогичны свойствам обычного преобразования. Приведем важнейшие из них.