
- •Министерство образования и науки рф Пермский государственный технический университет
- •Теория автоматического управления
- •Часть 2
- •Содержание
- •1. Пространство состояния
- •1.1. Схемы переменных состояний (спс)
- •1.1.1. Метод прямого программирования
- •1.1.2. Метод параллельного программирования
- •1.1.3. Метод последовательного программирования
- •1.2. Схемы переменных состояния типовых звеньев
- •1.3. Области применения методов программирования спс.
- •1.4. Матрица перехода
- •1.4.1. Аналитический способ получения матрицы перехода
- •1.4.2. Получение матрицы перехода разложением в ряд
- •1.4.3. Получение матрицы перехода по схеме переменных состояния
- •1.5. Передаточные матрицы сау.
- •2. Многомерные системы автоматического управления.
- •2.1. Управляемость и наблюдаемость систем автоматического управления.
- •2.1.1. Управляемость систем.
- •Критерий управляемости сау.
- •2.1.2. Наблюдаемость систем.
- •Критерий наблюдаемости сау.
- •2.2. Модальное управление.
- •2.2.1. Выбор желаемого характеристического уравнения.
- •2.2.1.1.Стандартная биномиальная форма характеристического полинома
- •2.2.1.2. Стандартная форма характеристического полинома, настроенная на фильтр Боттерворта
- •2.2.1.3. Стандартная форма характеристического полинома, настроенная на минимум квадратичной интегральной оценки.
- •3. Дискретные системы автоматического управления.
- •3.1. Импульсный элемент.
- •3.2. Математическое описание дискретных систем.
- •3.2.1. Разностные уравнения типа вход-выход.
- •3.2.2. Решетчатая функция.
- •3.2.2.1. Теоремы z-преобразований.
- •3.2.2.2. Особенности дискретного преобразования Лапласа.
- •3.3. Выбор шага квантования.
- •3.4. Дискретная передаточная функция.
- •3.4.1. Приближенные способы получения дискретной передаточной функции.
- •3.4.2. Передаточные функции различных видов соединений звеньев.
- •3.5. Фиксирующий элемент
- •3.6. Описание дискретных систем в пространстве состояния
- •Метод прямого программирования
- •Метод последовательного программирования
- •Метод параллельного программирования
- •3.6.1. Метод прямого программирования.
- •3.6.2. Параллельное программирование.
- •3.6.3 Метод последовательного программирования.
- •3.7. Описание дискретно-непрерывных систем методом пространства состояний.
- •3.7.1. Уравнение переходных состояний для дискретно-непрерывных систем.
- •3.8. Устойчивость импульсных систем
- •3.8.1. Алгебраический критерий Шур-Кона
- •3.8.2. Критерий Гурвица.
- •3.8.3. Критерий Михайлова.
- •3.8.4. Критерий Найквиста.
- •3.9. Оценка качества импульсных систем
- •3.10. Структура и характеристики цифровой системы управления.
- •3.11. Цифровой регулятор, оптимальный по быстродействию
- •3.13. Метод переменного коэффициента усиления.
- •4. Нелинейные системы
- •4.1. Особенности нелинейных систем:
- •4.2. Классификация нелинейных сау.
- •4.3. Типовые нелинейности
- •4.4. Структурные преобразования нелинейных систем.
- •4.4.1. Типовая структурная схема нелинейных систем.
- •4.5. Исследование нелинейных систем.
- •Исследование режима автоколебания.
- •4.5.1. Метод фазовых траекторий.
- •4.5.1.1. Применение метода фазовых траекторий для системы описанной в терминах пространства состояний.
- •4.5.1.2. Метод фазовых траекторий для линейных систем.
- •4.5.1.3. Особенности нелинейных систем:
- •4.5.2. Метод гармонической линеаризации.
- •4.5.2.1. Применение метода гармонической линеаризации для определения режима автоколебаний.
- •4.5.2.2. Критерий Гурвица для определения режима автоколебания.
- •4.5.2.3. Критерий Михайлова для определения режима автоколебания.
- •4.5.2.4. Критерий Найквиста.
- •4.6. Оценка абсолютной устойчивости нелинейных систем по критерию Попова.
- •4.7. Метод припасовывания.
- •4.8. Коррекция нелинейных систем
- •4.8.1. Компенсация статических нелинейных характеристик.
- •4.8.2. Построение корректирующих устройств по желаемой лачх.
- •4.8.2.1. Методика построения запретной области.
- •5. Анализ и синтез систем при случайных воздействиях,
- •5.1. Характеристики случайных сигналов
- •5.1.1 Основные статистические характеристики стационарного случайного процесса
- •5.1.1.1. Корреляционная функция
- •5.1.1.2. Спектральная плотность
- •5.2. Типовые случайные воздействия
- •Случайное воздействия типа «белый шум»;
- •Случайный ступенчатый сигнал;
- •Случайный сигнал, имеющий скрытую периодическую составляющую;
- •5.2.1. Случайное воздействия типа «белый шум»
- •5.2.2. Случайный ступенчатый сигнал
- •5.2.3. Случайный сигнал, имеющий скрытую периодическую составляющую
- •5.3. Преобразование случайного сигнала линейным звеном.
- •5.3.1. Преобразование сигнала во временной области
- •5.3.2. Преобразование сигнала в частотной области
- •5.4. Минимизация дисперсии сигнала ошибки замкнутой системы
- •6. Принципы построения оптимальных и адаптивных систем управления
- •6.1. Общая характеристика задач оптимального управления
- •Примеры задач оптимального управления
- •6.2. Системы, оптимальные по быстродействию
- •7. Идентификация систем,
- •7.1. Идентифицированность.
- •7.2. Линейный регрессионный анализ.
- •7.2.1. Явный регрессионный метод.
- •7.2.2. Итерационный регрессивный метод.
- •8. Адаптивные системы,.
- •8.1. Обобщенная схема адаптивной сау
- •8.2. Классификация адаптивных систем
- •8.3. Применение методов идентификации в адаптивных системах
- •8.4. Самонастраивающиеся адаптивные системы с автоматической оптимизацией критерия качества управления
- •8.4.2. Поисковые адаптивные сау
- •Метод Гаусса – Зейделя;
- •Градиентный метод;
- •8.4.2.1. Метод Гаусса – Зейделя
- •8.4.2.2. Градиентный метод
- •8.4.2.3. Метод наискорейшего спуска
- •8.4.3. Беспоисковые адаптивные сау
- •Литература
3.8.1. Алгебраический критерий Шур-Кона
Алгебраический критерий Шур-Кона по характеристическому уравнению замкнутой системы позволяет судить о расположении корней на плоскости z.
Пусть дано характеристическое уравнение замкнутой системы:
(3.64)
Данная система будет устойчива, когда определители Шур-Кона:
и т. д.
где
-
- сопряженные коэффициенты
(для
действительных коэффициентов
.
Пример
Исследовать устойчивость импульсной системы, характеристическое уравнение замкнутой системы имеет вид
Найдем определители Шур-Кона
=
=
=
По критерию Шур-Кона система устойчива, если нечетные определители – отрицательные, а четные – положительны. Данное условие выполняется, следовательно, система устойчива.
Если
система второго порядка, то можно
применять упрощенный
критерий
Шур-Кона: Дискретная
САУ будет устойчива, если характеристическое
уравнение имеет приведенный вид (
):
(3.65)
и одновременно выполняются три условия:
(3.66)
Пример
Исследовать устойчивость импульсной системы, характеристическое уравнение замкнутой системы имеет вид
По критерию Шур-Кона
=
=
Система неустойчива, т. к. второй (четный) определитель отрицательный.
По упрощенному критерию Шур-Кона :
(3.67)
Система неустойчива, т.к. не выполняется пследнее условие.
Как было сказано выше, методы анализа устойчивости импульсных систем являются аналогами соответствующих методов исследования непрерывных систем. Т. е. для анализа устойчивости импульсных систем можно использовать обычные критерии устойчивости непрерывных систем., но при этом приходится учитывать лишь некоторые особенности импульсных систем.
3.8.2. Критерий Гурвица.
Так, для того чтобы применить критерий Гурвица, необходимо предварительно в уравнении
произвести замену переменной z на переменную путем подстановки
и получить преобразованное характеристическое уравнение
Корням
уравнения (68), расположенным в плоскости
корней внутри единичного круга, теперь
будут соответствовать корни преобразованного
уравнения (70), находящиеся в плоскости
корней k
слева от мнимой оси (см. рис. 3.36.).
Действительно, если
,
то модуль числителя в выражении (69)
должен быть меньше модуля знаменателя,
т.е.
.
А это возможно лишь в том случае, если
вектор k
расположен в левой полуплоскости.
Рис. 3.36.
3.8.3. Критерий Михайлова.
При
использовании критерия Михайлова в
характеристический полином F(z)
подставляют
,
изменяют
от 0 до /Т
и в комплексной плоскости строят годограф
вектора F(ejT).
Импульсная система устойчива, если при
возрастании
от 0 до /Т
характеристический вектор F(ejT)
повернется против часовой стрелки на
угол п.
Если годограф характеристического
вектора проходит через начало координат,
то система находится на границе
устойчивости. Годографы вектора F(ejT)
для устойчивой и неустойчивой системы
второго порядка показаны на рисунке.
Рис. 3.37.