
- •3. Методология методы, техника, процедуры социологического исследования.
- •5.Программа социологического исследования: методологическая и методическая часть.
- •6. Рабочий план исследования.
- •7. Методологический раздел программы социологического исследования.
- •8. Определение цели и замысла исследования. Разработка концепции исследования.
- •9. Проблема исследования. Проблемная ситуация.
- •11. Фазы формирования гипотез.
- •13. Интерпретация и операциональное определение понятий.
- •14. Социологическое измерение. Индикаторы.
- •15. Три основные типа шкал.
- •16. Основные требования к построению социологической шкалы: валидность, полнота, чувствительность.
- •17. Понятие социальной установки и её измерения.
- •18. Шкала самооценки, ранжирования.
- •20. Шкала Гутмана.
- •21. Шкала Терстоуна.
- •23. Шкала Лайкерта.
- •24. Метод семантического дифференциала.
- •25. Текстовые тесты.
- •26. Анкетный опрос.
- •27. Особенности различных опросов.
- •28. Композиция и оформление анкеты.
- •29. Логический контроль и апробация составленной анкеты.
- •30. Почтовый опрос.
- •31. Интервьюирование.
- •32. Формализованное интервью.
- •33. Фокусированное и свободное интервью.
- •34. Эффект интервьюера. Контроль качества работы интервьюера.
- •43. Уровень компетенции эксперта и его оценки.
- •Генеральная и выборочная совокупности
- •Случайные ошибки в выборке
- •Стратификация и взвешивание
- •Отбор группы. Кластерные выборки.
Стратификация и взвешивание
Располагая сведениями о свойствах генеральной совокупности, из которой формируется выборка, можно заранее, до начала отбора, наметить группы (страты) и определить количество единиц наблюдения в выборке от каждой страты. Выделяют пропорциональную и диспропорциональную стратификационную выборку.
Пропорциональная выборка. Если для данной переменной известно распределение во всей генеральной совокупности, следует проследить за тем, чтобы в выборку вошло точно соответствующее количество единиц наблюдения от каждой страты, с тем, чтобы затем не возникло ни малейшего случайного отклонения.
В других случаях нас может больше беспокоить вопрос о том, как обеспечить достаточное количество единиц наблюдения от «разных» групп (диспропорциональная выборка). Например. Обследование состава служб коммунального управления в 1975-1979 годах. Женщины в то время составляли 15% от общей численности членов. Но исследователи, формируя выборку, представляющую эту совокупность предпочли опросить одинаковое количество мужчин и женщин. Смысл заключался в том, чтобы с большей достоверностью сделать вывод о различиях между мужчинами и женщинами _ членами коммунальных служб. В соответствии в табл. суммарная величина погрешности для каждой из групп уменьшается скорее, если в выборку включено равное количество лиц обоего пола, а не тогда, когда соотношение 15/85. В случае необходимости оценить качества всей генеральной совокупности на основании диспропорциональной выборки следует позаботиться о последующей корректировке ее структуры.
Отклонения могут возникать как вследствие случайностей при отборе единиц наблюдения или выпадения объектов интервью, или в результате искажения в списках, на основе которых выбираются респонденты.
Придание выборке пропорций, соответствующих генеральной совокупности, называется взвешиванием или постстратификацией выборки.
В каком случае целесообразна процедура взвешивания? Тогда, когда существует взаимосвязь между «переменной взвешивания» и др. параметрами.
В диспропорциональной выборке для состава служб коммунального управления гендерные искажения не играют никакой роли в тех случаях, когда служащие обоих полов одинаково распределяются по той или иной переменной (см. табл. 2).
Таблица 2.
Интерес к двум областям политики среди служащих коммунального управления
Жилищная политика |
Пол |
Итого |
Социальная политика |
Пол |
Итого |
|||
Муж. |
Женщ. |
Муж. |
Женщ. |
|||||
Да |
45 |
43 |
44 |
Да |
33 |
70 |
53 |
|
Нет |
55 |
57 |
56 |
Нет |
67 |
30 |
47 |
|
Всего |
100 |
100 |
100 |
Всего |
100 |
100 |
100 |
|
Кол-во |
1025 |
1070 |
2195 |
Кол-во |
1025 |
1070 |
2195 |
Это относится к той части, которая интересуется жилищной политикой – 43% женщин и 45% – мужчин. Поскольку эти различия невелики, они незначительно влияют на общий результат, даже если в выборке слишком много женщин ( по ср. генер. совокупности) и слишком мало мужчин. Но когда речь идет о социальной политике, доля респондентов проявляющих интерес к этим вопросам значительно выше среди женщин: почти 70% против 33%. Здесь общее число, усредненное для всей выборки, составляет 53%, что в результате даст искаженную картину распределений по интересам среди служащих.
0,47*33%+0,53*70%= 15,5%+37,1% = 53%
0,85*33% + 0,15*70% =28,1%+10,5% = 39%
Если мы перевзвешиваем результаты выборки для мужчин и женщин в соответствии с правильными долями, которые приходятся на них в генеральной совокупности, каждая группа займет свое место в генеральной совокупности.
С помощью такого подхода можно добиться лучших результатов измерения, более адекватно отражающих степень интереса к здравоохранению и социальной политике среди всех служащих коммунальных служб, чем если бы мы напрямую использовали результаты изучения нашей диспропорциональной выборки.
Существует еще одна стратегия перевзвешивания. Вместе того, чтобы взвешивать числа из таблицы, можно изначально наделить каждую единицу наблюдения своим весом, способствующим корректному распределению в выборке.
В нашем примере вес для одного депутата – женщины составили бы 15:53=0,28, а для служащих-мужчин – 85:47=1,81.