Балансовые методы и модели.

Балансовые модели применяются, прежде всего, при решении задач планирования, материально-технического снабжения. Балансовая модель базируется на сопоставлении наличия ресурсов (материальных, трудовых, финансовых) и потребности в них. Балансовые модели подразделяются на статистические и динамические. Первые отражают состояние потребностей и наличие ресурсов на определенный период времени; динамические - учитывают их сбалансированность с учетом длительности производственного цикла. Балансовый метод заключается в определении, количественном измерении и сопоставлении показателей, характеризующих потребности объектов строительства, с аналогичными показателями источников получения ресурсов; устанавливает зависимости параметров объекта и источника.

Данный класс моделей применяется, прежде всего, при решении задач планирования, материально-технического снабжения. Балансовая модель - это модель типа "расход-приход". Она базируется на сопоставлении наличия ресурсов (материальных, трудовых, финансовых) и потребности в них. Балансовые модели подразделяются на статистические и динамические. Первые отражают состояние потребностей и наличие ресурсов на определенный период времени; динамические - учитывают их сбалансированность с учетом длительности производственного цикла. Балансовый метод заключается в определении, количественном измерении и сопоставлении показателей, характеризующих потребности объекта строительства, с аналогичными показателями источников получения ресурсов; устанавливает зависимости параметров объекта и источника.

Экспертные системы (модели) [3].

Экспертные системы (модели) - системы программного обеспечения, выполняющая функции эксперта в конкретной предметной области и включающая цепь доказательств, используемых экспертами для анализа специфических проблем.

Практическое использование экспертных систем выглядит в виде человеко-машинного диалога (интерактивный режим), в процессе которого не только человек задает вопросы машине, но и машина - человеку. Кроме того, пользователь при желании может выяснить причину принятия того или иного решения, не вникая в суть программного обеспечения, а также получить объяснение действий машины при обосновании результата решения.

Основой функционирования экспертной системы является база знаний. Базы знаний строятся на основе моделей представления знаний в виде непосредственного представления, семантических сетей (фреймов), либо правил. В отличие от баз данных, являющихся информационным обеспечением традиционных систем, она содержит две группы знаний: декларативный (факты о конкретной прикладной области) и процедурный (эвристические методы или правила для решения задач).

Семантическая сеть - математическая модель, отображающая множество понятий, относящихся к определенным классам объектов. В общем случае она может быть представлена в виде гиперграфа, в котором вершины соответствуют понятиям, а дуги - отношениям этих понятий. В зависимости от типов связей, различают: классифицирующие сети, функциональные сети и сценарии.

В классифицирующих семантических сетях используются отношения структуризации. Функциональные сети (вычислительные модели) характеризуются наличием функциональных отношений (процедур вычислений). В сценариях используются каузальные отношения. Разновидностью семантических сетей является фреймовая модель.

Проведенными исследованиями установлено, что 50% задач проектирования и свыше 70% задач организационно-технологической подготовки производства требует применения эвристических процедур, методов символьного программирования формальной логики, привлечения экспертных и качественных оценок опыта и знаний высококвалифицированных специалистов . Анализ сложившейся обстановки позволяет сделать вывод о необходимости разработки методов и средств, позволяющих повысить эффективность управленческого труда, обеспечить необходимой информацией процесс генерирования, анализа и выбора проектных организационно-технологических решений.

В настоящее время имеется опыт применения экспертных систем в строительстве: решение задач совершенствования организационного управления инвестиционным проектом (Швейцария) и анализ хода и оценки эффективности выполнения проекта (США), оценка стоимости и продолжительности реализации конкретного проекта (Австралия). Специфика и сложность экспертных систем привела в ряде развитых стран к необходимости создания специального направления по их разработке. Появилась новая специальность "технолог знаний".

Экспертные системы является эффективным средством изучения возможности применения компьютерной техники с использованием базы знаний, решения неформализованных творческих задач в процессе проектирования и подготовки строительного производства, решения проблем обеспечения согласованного взаимодействия участников строительного производства, приобретения, накопления, обработки знаний, а также их системного представления в процессе проектирования организации строительного производства, решения проблем принятия решений строительными организациями при проведении подрядных торгов в условиях неполной информации. Использование таких систем позволяет повысить конкурентоспособность подрядных организаций на рынке строительных услуг за счет привлечения с помощью новых информационных технологий опыта и знаний высококвалифицированных специалистов, улучшения обоснованности и качества проектных решений.

Перспективным является использование экспертных систем на ранних стадиях проектирования. Определенные успехи в этой области были достигнуты в отечественном институте ЦНИПИАСС - ЦНИИПроект. Применяемые в строительстве экспертные системы классифицируют на системы: по оценке повреждений конструкций; по выбору моделей и методов расчета; по проектированию конструкций; по оптимизации конструкций. При безусловной перспективности распространение таких систем связано с объективными трудностями: высокая сложность и значительная продолжительность разработки (часто 10 лет и более), морально-психологические аспекты связанные с опасением экспертов и руководителей по поводу снижения их авторитета при широком использовании ЭВМ в ситуациях, где традиционно решающую роль играет человек, обладающий опытом, знаниями и правом принятия решений.