Статистические модели.

Нормальное функционирование сложных систем, к которым относится строительное производство, невозможно без статистического подхода к описанию показателей, характеризующих эти системы. Эти показатели в свою очередь зависят от многих факторов, также носящих статистический характер, например климатических, социальных и других факторов. Кроме того, процесс строительства, как и большинство сложных регулируемых систем, требует вероятностно-статистического подхода к решению задач планирования и управления. Конечно, такая постановка возможна только для тех показателей, которым присуща статистическая устойчивость (однородность), т.е. в ситуации, когда некие наблюдаемые показатели действительно имеют один и тот же закон распределения или, что то же, принадлежат к одной генеральной совокупности.

Однако проверка статистической устойчивости в строительстве – задача сложная, так как каждая отдельная стройка практически всегда находится в различных условиях функционирования. Тем не менее можно такие показатели, как трудоемкость, производительность, рассматриваемые на единицу объема, считать статистически устойчивыми. Вопрос о том, является ли тот или иной показатель статистически устойчивым, как правило, решается на интуитивном уровне, который в свою очередь основан на субъективном и общенаучном опыте. Эти показатели можно рассматривать в неизменных границах с точки зрения условий возведения (одна климатическая зона, похожие грунтовые условия, аналогичные по квалификации и механовооруженности строительные организации, один и тот же сезон проведения работ и т.д.).

В настоящее время формальных методов выявления полной статистической устойчивости наблюдаемых показателей не существует не только в строительстве, но и в других областях техники, поэтому единственным критерием могут явиться только опыт и практика использования получаемых результатов для планирования, прогнозирования и т.д.

Итак, содержательные показатели строительного производства и являются объектом исследования статистическими методами. Для этого предварительно организуется сбор информации о конкретных значениях показателей. Результатом этой процедуры являются статистические выборки – результат ограниченного числа наблюдений на множестве всех мыслимых наблюдений, т.е. на генеральной совокупности.

Статистические выборки анализируются с целью получения информации о свойствах генеральной совокупности. Процедуры обработки статистического материала с целью выявления эмпирической функции распределения и подбора теоретической модели функции распределения и являются первым этапом построения статистических моделей.

В общем виде, статистическое моделирование включает следующие процедуры:

• разработка эффективных методов сбора и анализа информации;

• определение числовых характеристик выборок;

• упорядочение статистического материала;

• исключение аномальных значений случайной величины;

• построение графических моделей, характеризующих статистические выборки (гистограммы);

• оценка параметров априорных распределений;

• выбор типа и определение параметров закона распределения случайных величин;

• построение многомерных статистических моделей.