6. Понятие группировок, виды группировок.

Статистическая группировка – это распределение единиц изучаемой совокупности на группы и подгруппы по какому либо признаку.

По виду группировки признака, группировки бывают: 1. Типологическая – распределение единиц разнородной совокупности на качественно однородные группы. 2. Структурная – распределение единиц однородной совокупности на группы и подгруппы по количественному признаку. 3. Аналитическая – распределение единиц изучаемой совокупности на группы и подгруппы по двум или нескольким взаимосвязанным признакам, при этом независимый признак называется факторным(х), а зависимый называется результативным(у).

Первичная группировка - непосредственная группировка данных статистического наблюдения. Вторичная группировка - это перегруппировка ранее сгруппированных данных. Необходимость вторичной группировки возникает в двух случаях:

1) ранее произведенная группировка не удовлетворяет целям исследования в отношении числа групп;

2) для сравнения данных, относящихся к различным периодам времени или к различным территориям, если первичная группировка была произведена по разным группировочным признакам или по разным интервалам.

Существуют два способа вторичной группировки: объединение мелких групп, а более крупные и выделение определённой доли единиц совокупности.

Основные задачи, решаемые с помощью группировок:

1) выделение в совокупности изучаемых явлений их социально-экономических типов;

2) изучение структуры общественных явлений;

3) выявление связей и зависимостей между общественными явлениями.

8) Интервал группировки, виды интервалов.

Интервал группировки — это значение варьирующего признака, лежащее в определенных пределах. Нижняя граница интервала — это значение наименьшего признака в интервале. Верхняя граница — это наибольшее значение в интервале.

Величиной интервала называется разность между максимальным и минимальным значением признака.

Интервалы группировок могут быть равными и неравными.

Равные интервалы применяются в тех случаях, когда значение количественного признака внутри совокупности изменяется равномерно.

h=Xmax – Ymin/n , где n – число групп.

9)Определение величины интервала. Правило открытия закрытия интервалов.

h=Xmax – Ymin/n , где n – число групп.

h=Xmax-Xmin/1+3.32LgN, где N – число наблюдений

При небольшом числе наблюдений для образования групп применяется принцип равных частот, когда все элементы совокупности располагаются в порядке возрастания признака и распределяются равномерно, так что в каждую группу входит одинаковое количество единиц.

Правило: Величина открытого интервала условно принимается равной величине последующего или предыдущего интервала. Если нижняя граница последующего интервала равна верхней границе предыдущего интервала, то нижняя граница берется включительно.

10) Методы перегруппировки статистических показателей (вторичная группировка).

На практике иногда приходится пользоваться уже имеющимися группировками, которые могут быть несопоставимы из-за неодинаковых границ интервалов или различного количества выделяемых групп. Для приведения таких группировок к сопоставимому виду используется метод вторичной группировки. Вторичная группировка заключается в образовании новых групп на основе ранее произведенной группировки.

Во вторичной группировке применяются два способа образования новых групп:

Первый способ состоит в укреплении первоначальных интервалов. Это наиболее простой и распространенный способ вторичной группировки.

Второй способ называется методом долевой перегруппировки и состоит в том, что за каждой группой закрепляется определенная доля единиц совокупности.