
- •Виды регрессии
- •Математическое описание технологических процессов.
- •Математическая модель
- •1. Число и характеристика аргументов :
- •2. Природа исследуемого процесса или объекта. По этому признаку модели делятся на вероятностные и детерминированные.
- •3. Свойство линейности модели. Математическая модель называется линейной, если линеен оператор системы. Оператор а{ } называется линейным, если выполняется равенство
- •Методы получения математических моделей
3. Свойство линейности модели. Математическая модель называется линейной, если линеен оператор системы. Оператор а{ } называется линейным, если выполняется равенство
A{X+X}=A{X}+A{X}
где Х — символ произвольного приращения входных параметров.
Это свойство линейного оператора называется также свойством суперпозиции, или наложения. Если это равенство не выполняется, то оператор и соответственно модель называется нелинейной.
Методы получения математических моделей
Методы получения математических моделей подразделяются на теоретические и экспериментальные.
Теоретический метод заключается в аналитическом исследовании физической сущности процесса с использованием общих законов физики, или процессов с использованием уравнений материального и энергетического баланса.
Применение чисто теоретического метода представляет большую трудность вследствие сложности явлений, происходящих в процессах, или недостаточной степени изученности их.
Экспериментальный метод математического описания заключается в обработке экспериментальных данных, полученных непосредственно на действующих объектах производства, или на полупромышленной лабораторной машине, или физической модели процесса — стенде.
Наиболее эффективным методом получения математической модели является сочетание теоретического и экспериментальных методов. При этом на долю теоретического метода приходится анализ в основном структурных свойств объекта и продуктов и получение общего вида уравнений, а на долю экспериментального — количественный анализ и проверка теоретических выводов.