
- •Матрицы и основные операции над ними. (без умножения) свойства операций?
- •2. Виды матриц. Геометрическая интерпретация векторов.
- •3. Умножение матриц. Свойства умножения матриц
- •4. Определители матриц второго и третьего порядка.
- •6. Свойства определителей.
- •7. Элементарные преобразования строк и столбцов матрицы. Их использование при нахождении определителей.
- •8. Ранг матрицы. Cпособы вычисления ранга матрицы. Геометрический смысл ранга матрицы 2 и 3 порядка?
- •9. Теорема Кронекера-Капелли о разрешимости системы линейных алгебраических уравнений.
- •11. Решение системы линейных алгебраических уравнений методом Гаусса.
- •12. Системы линейных однородных уравнений. Свойства. Фундаментальное решение.
- •13. Общее решение системы линейных алгебраических уравнений. Свободные неизвестные. Базисные решения.
- •14. Линейное пространство.Определение и пример?
- •15. Линейная зависимость и независимость векторов.?способы определения?
- •16. Базис линейного пространства. Размерность линейного пространства.
- •17. Линейные преобразования. Свойства.
- •19. Скалярное произведение векторов. Угол между векторами.
- •20. Ортонормированный базис. Евклидово пространство.
- •2 Замечат предела:
- •Признаки существования предела
- •26..Производная ф-ии и дифференциал.
- •27.Теоремы Ферма, Ролля, Лагранжа.Без док-ва
- •28.Точки экстремума. Необх и достаточное условия локального экстр-а ф-ии.
- •29.Выпуклость и точки перегиба. Необх и достатусл-я перегиба ф-ии.
- •30.Нахожд-е асимптот ф-ии.
- •Основные свойства неопределённого интеграла
- •34.Понятие определенного интеграла. Св-ва.И геометрическая интепритация пределенного интеграла
- •35.Опр интеграл как ф-я верхнего предела.
- •50. Классическое, статистическое (частное), геометрическое определение вероятности.
- •49. Независимые и зависимые событияУсловная вероятность
- •50 Формула полной вероятноститеорема Байеса
- •52. Дискретные случайные величины
- •54.Числовые характеристики дискретных случайных величин
- •56. Функция распределения случайной величины
- •59. Равномерное и нормальное распределение.
26..Производная ф-ии и дифференциал.
Производная ф-ии – это предел отношения приращения ф-ии к приращ-ю независимой переменной при стремлении последнего к нулю (если этот предел существет).
Нахожд-е производной ф-ииназ-сядифф-ем этой ф-ии.
Если ф-я в точке х имеет конечнуюпроизв-ую, то ф-я наз-сядифф-емой в этой точке.
Ф-я, дифф-ая во всех точках промежудка, наз-сядифф-емой на этом промежутке.
Геометрич смысл: произв-ая – это тангенс угла наклона касат-й, проведенной к кривой ф-ии.
Теорема: если ф-я дифференцируема в точке , то она в этой точке непрерывна.
Дифференциал – это главная, линейная относительно ∆х, часть приращ-я ф-ии, равная произв-ю производной на приращ-е независ переем-й:
dy=f’(x)∆x.
Дифф-л независ переменной равенприращ-ю этой переменной, поэтому dy=f’(x)dx; (dx=∆x).
Инвариантность формулы дифф-ала:dy=f’(u)du. Формула не изменяется, если вместо ф-ии от независ переменной х рассматривать ф-ю от завис переменной u.
Производные и дифференциалы высших порядков.
Произв-е
выше 1 порядка: f”(x),
f’’’(x),
(x)
и т.д.
Произв-аяn-го пор-каназ-сяпроизв-ая от произво-й (n-1)-го пор-ка.
Для
дифф-ия ф-ииy=f(x)
использ формулу y=f’(x)dx,
т.е. дифф-ал ф-ии есть ф-я от двух арг-тов
х и dx.
Дифф-ал 2 порядка
у
– это дифф-ал от дифф-ла первого пор-ка,
т.е.
у=d(dy).
И
у=
d(
у).
27.Теоремы Ферма, Ролля, Лагранжа.Без док-ва
Ферма:
Если диффф-ая на промежутке Х ф-я y=f(x)
достигает наибольшего /наименьшего
знач-я во внутренней точке
этого промежутка, то производная ф-ии
в этой точке равна нулю. F’(
)=0.
(Геометр смысл: в точках наиб /наимзнач-я касательная к графику становится параллельна оси Ох).
Ролля: Пусть ф-я y=f(x) удовл-ет условиям: 1-непрерывна на отрезке [a;b], 2-дифф-ма на интервале (a,b), 3-на концах отрезка принимает равныезнач-я f(a)=f(b).
Тогда внутри отрезка сущ-ет по крайней мере одна такая точка E (принадл (a;b)), в которой произв-ая ф-ии равна нулю f’(E)=0.
(Геом смысл: найдется хотя бы одна точка, в кот касательная к графику ф-ии будет параллельна оси Ох)
Т Ролляявл-ся частным случаем Т Лагранжа.
Лагранжа:
Пусть ф-я y=f(x)
удовл условиям: 1-непрерывна на отрезке
[a;b],
2-дифф-ма на интервале (a,b).
Тогда внутри отрезка сущ-ет по крайней
мере одна такая точка E
(принадл (a;b)),
в которой произв-ая равна частному от
деления приращения ф-ии на приращение
аргумента на этом отрезке, т.е. f’(E)=
.
Это можно записать в виде f(b)-f(a)=
f’(E)(b-a).
Следствие: Если произв-ая ф-ииf(x) равна нулю на некотором промежутке Х, то ф-я тождественно постоянна на этом промежутке.
Коши:
Если ф-ииf(x)
и g(x)
непрерывны на отрезке [a;b)
!!!, дифф-мы на интервале (a;b)
и g’(x)=0,
то сущ-ет точка E
(принадл (a;b)),
такая, что
=
.
Т Лагранжа явл-ся частным случаем Т Коши (при g(x)=x).
28.Точки экстремума. Необх и достаточное условия локального экстр-а ф-ии.
Т Максимума – если в некот окрестности точки выполн-сяf(x)≤f( ).
Т Минимума – если в некотокрестн-ти точки выполн-ся f(x)≥f( ).
Необхусл-е экстр-ма: Для того, чтобы ф-я y=f(x) имела экстремум в точке , необх, чтобы ее произв-ая в этой точке была равна нулю (f’( )=0) или не существовала.
Такие точки наз-сякритическими, они всегда входят в обл-тьопр-я ф-ии.
1 достатусл-е: Теорема: Если при переходе через точку произв-ая дифф-емой ф-ии y=f(x) меняет свой знак с + на --, то точка - т макс, а если с – на +, то это т мин.
2 достатусл-е: Теорема: Если первая произв-аяf’(x) дважды диффер-емой ф-ии равна нулю в некот точке , а вторая производная в этой точке f”( ) положительна, то есть т мин. Если 2-я произв-ая отрицательна, то это т макс.