
- •Матрицы и основные операции над ними. (без умножения) свойства операций?
- •2. Виды матриц. Геометрическая интерпретация векторов.
- •3. Умножение матриц. Свойства умножения матриц
- •4. Определители матриц второго и третьего порядка.
- •6. Свойства определителей.
- •7. Элементарные преобразования строк и столбцов матрицы. Их использование при нахождении определителей.
- •8. Ранг матрицы. Cпособы вычисления ранга матрицы. Геометрический смысл ранга матрицы 2 и 3 порядка?
- •9. Теорема Кронекера-Капелли о разрешимости системы линейных алгебраических уравнений.
- •11. Решение системы линейных алгебраических уравнений методом Гаусса.
- •12. Системы линейных однородных уравнений. Свойства. Фундаментальное решение.
- •13. Общее решение системы линейных алгебраических уравнений. Свободные неизвестные. Базисные решения.
- •14. Линейное пространство.Определение и пример?
- •15. Линейная зависимость и независимость векторов.?способы определения?
- •16. Базис линейного пространства. Размерность линейного пространства.
- •17. Линейные преобразования. Свойства.
- •19. Скалярное произведение векторов. Угол между векторами.
- •20. Ортонормированный базис. Евклидово пространство.
- •2 Замечат предела:
- •Признаки существования предела
- •26..Производная ф-ии и дифференциал.
- •27.Теоремы Ферма, Ролля, Лагранжа.Без док-ва
- •28.Точки экстремума. Необх и достаточное условия локального экстр-а ф-ии.
- •29.Выпуклость и точки перегиба. Необх и достатусл-я перегиба ф-ии.
- •30.Нахожд-е асимптот ф-ии.
- •Основные свойства неопределённого интеграла
- •34.Понятие определенного интеграла. Св-ва.И геометрическая интепритация пределенного интеграла
- •35.Опр интеграл как ф-я верхнего предела.
- •50. Классическое, статистическое (частное), геометрическое определение вероятности.
- •49. Независимые и зависимые событияУсловная вероятность
- •50 Формула полной вероятноститеорема Байеса
- •52. Дискретные случайные величины
- •54.Числовые характеристики дискретных случайных величин
- •56. Функция распределения случайной величины
- •59. Равномерное и нормальное распределение.
9. Теорема Кронекера-Капелли о разрешимости системы линейных алгебраических уравнений.
Система совместна (имеет хотя бы одно решение) тогда и только тогда, когда ранг матрицы системы равен рангу расширенной матрицы.
RgA=RgA*.
Очевидно, что система может быть записана в виде:
Доказательство.
1)
Если решение существует, то столбец
свободных членов есть линейная комбинация
столбцов матрицы А, а значит добавление
этого столбца в матрицу, т.е. переход
А
А*не
изменяют ранга.
2) ЕслиRgA=RgA*, то это означает, что они имеют один и тот жебазисный минор. Столбец свободных членов – линейная комбинация столбцов базисного минора, т.е. верна запись, приведенная выше.
11. Решение системы линейных алгебраических уравнений методом Гаусса.
Метод Гаусса называют методом последовательного исключения неизвестных. Сущность метода заключается в том, что при помощи элементарных преобразований, таких как умножения (деления) любого уравнения системы на число и сложения с любым другим уравнением система приводится к треугольному виду. Последнее уравнение позволяет сделать заключение о совместности системы и, если система определенна, найти одно из неизвестных. Затем, двигаясь от последнего уравнения к первому (операции обратного хода), последовательно определяются все неизвестные системы.
Рассмотрим алгоритм метода Гаусса на примере решения системы уравнений.
В рассматриваемом примере коэффициенты при всех неизвестных отличны от единицы. Сделаем первое уравнение ведущим для исключения переменной х1, для чего все уравнение разделим на коэффициент при х1, который равен 2.
Ведущее уравнение запишем первым в системе
Из системы уравнений видно, что для исключения неизвестной х1 из второго уравнения нужно первое уравнение умножить на (-2) и сложить со вторым. Для исключения неизвестной х1 из третьего уравнения нужно первое уравнение умножить на (-4) и сложить с третьим.
В результате этих операций система уравнений будет иметь вид:
Теперь за ведущее примем второе уравнение и исключим неизвестную х2 из третьего уравнения. Для этого второе уравнение нужно умножить на (-8) и сложить с третьим.
Будем иметь систему уравнений
Это были операции прямого хода. В результате исключения неизвестных х1 и х2 получена система треугольного вида.
Операции обратного хода.
Из
последнего уравнения определяется
;
Из
второго уравнения определяется
;
Из
первого уравнения определяется
.
12. Системы линейных однородных уравнений. Свойства. Фундаментальное решение.
В общем виде система n линейных однородных алгебраических уравнений запишется
Очевидно, такая система имеет нулевое (тривиальное) решение
Если ∆ ≠ 0, то такая система имеет единственное решение, корни которого . Других ненулевых решений нет.
Если ∆ = 0, то так как все вспомогательные определители системы равны нулю, то система имеет бесконечное множество решений.
Для однородных систем базисные переменные (коэффициенты при которых образуют базисный минор) выражаются через свободные переменные соотношениями вида:
Тогдаn - rлинейно независимыми вектор-решениями будут:
а любое
другое решение является их линейной
комбинацией. Вектор-решения
образуют
нормированную фундаментальную систему.