
- •Часть 3
- •Раздел V. Функции нескольких переменных
- •1. Основные понятия
- •2. Предел и непрерывность
- •3. Дифференциальное исчисление функций двух переменных
- •3.1. Дифференцируемость функции в точке
- •3.2. Достаточное условие дифференцируемости
- •3.3. Применение дифференциала
- •3.4. Дифференцирование сложной функции
- •3.5. Производная по направлению. Градиент
- •3.6. Частные производные высших порядков
- •4. Исследование функций двух переменных на экстремум
- •4.1. Максимум и минимум функции двух переменных
- •4.2. Наибольшее и наименьшее значение непрерывной функции двух переменных
- •4.3. Условный экстремум функции двух переменных
- •Раздел VI. Интегральное исчисление функций одной переменной
- •1. Неопределенный интеграл
- •1.1.Первообразная и неопределенный интеграл
- •1.2. Таблица неопределенных интегралов.
- •2. Методы интегрирования
- •2.1. Замена переменной
- •2.2. Интегрирование по частям
- •3. Интегрирование некоторых классов функций
- •3.1.Интегрирование рациональных функций
- •3.2.Интегрирование тригонометрических функций
- •3.3. Интегрирование иррациональных функций
- •4. Определенный интеграл
- •4.1.Площадь криволинейной трапеции.
- •4.2.Определение определенного интеграла
- •4.3.Основные теоремы об определенном интеграле
- •5. Вычисление определенного интеграла
- •5.1.Существование первообразной
- •5.2.Формула Ньютона-Лейбница
- •5.3.Свойства определенного интеграла
- •5.4.Замена переменной в определенном интеграле
- •5.5.Интегрирование по частям в определенном интеграле
- •6. Геометрические и механические приложения определенного интеграла
- •6.1.Площадь плоской фигуры
- •6.2.Длина гладкой дуги
- •6.3.Объем тела
- •6.4.Центр масс и моменты инерции
- •7. Несобственные интегралы
- •7.1.Несобственный интеграл первого рода
- •7.2.Несобственный интеграл второго рода
- •7.3.Признаки сходимости несобственных интегралов
- •Раздел VII. Кратные и криволинейные интегралы
- •1.Двойные интегралы
- •1.1.Определение двойного интеграла
- •1.2.Свойства двойного интеграла
- •1.3.Вычисление двойного интеграла
- •1.4.Вычисление двойного интеграла
- •2.Тройные интегралы
- •3.Криволинейные интегралы
- •3.1.Криволинейный интеграл I рода
- •3.2.Определение и свойства
- •3.3.Вычисление криволинейного интеграла II рода
- •3.4.Формула Грина
- •3.5.Условие независимости
- •3.6.Восстановление функции по полному дифференциалу
- •4.Поверхностные интегралы
- •4.1.Поверхностный интеграл I рода
- •4.2.Поверхностный интеграл II рода
- •4.3.Формула Остроградского-Гаусса
- •4.4.Формула Стокса
- •5.Векторное поле
- •5.1.Поток векторного поля
- •5.2. Дивергенция векторного поля
- •5.3. Циркуляция векторного поля
- •5.4. Ротор векторного поля
- •Часть 3
- •127994, Москва, ул. Образцова, д.9, стр.9.
4.2. Наибольшее и наименьшее значение непрерывной функции двух переменных
на замкнутом ограниченном множестве
Как известно, если функция одной переменной непрерывна на отрезке, то она принимает на этом отрезке наибольшее и наименьшее значения. То же относится и к функции двух переменных, непрерывной на замкнутом ограниченном подмножестве плоскости. Если функция дифференцируема, то ее наибольшее и наименьшее значения можно найти следующим образом.
1)Находим внутренние точки данного множества, в которых частные производные функции равны нулю, и значения функции в этих точках.
2)Находим наибольшее и наименьшее значения функции на границе данного множества.
3)Сравниваем значения, найденные в первом и втором пунктах, и выбираем из них наибольшее и наименьшее.
Пример. Найдем наибольшее и наименьшее значения функции f(x,y)=х3+у3–3ху на трапеции, ограниченной прямыми: х= –1, х=2, у= –1, у=3–х.
В предыдущем пункте мы нашли точки, в которых частные производные данной функции равны нулю: (0,0) и (1,1). Обе эти точки лежат внутри трапеции. Значения функции в этих точках равны 0 и –1.
Граница трапеции состоит из четырех отрезков: АВ, ВС, СD и DА, – где А(–1,4), В(2,1), С(2,–1), D(–1,–1).
На отрезке АВ имеем: f(x,y)=х3+(3–х)3–3х(3–х)=12х2–36х+27, –1х2. Наибольшее и наименьшее значения этой функции на отрезке [–1;2] равны соответственно 75 (при х= –1) и 0 (при х=1,5).
На отрезке ВС имеем: f(x,y)=8+у3–6у, –1у1. Наибольшее и наименьшее значения этой функции на отрезке [–1;1] равны соответственно 13 (при у= –1) и 3 (при у=1).
На отрезке СD имеем: f(x,y)=х3–1+3х, –1х2. Наибольшее и наименьшее значения этой функции на отрезке [–1;2] равны соответственно 13 (при х=2) и –5 (при х= –1).
На отрезке DA имеем: f(x,y)= –1+у3+3у, –1у4. Наибольшее и наименьшее значения этой функции на отрезке [–1;4] равны соответственно 75 (при у=4) и –5 (при у= –1).
Сравнивая найденные значения, видим, что наибольшее значение функции на данном множестве равно 75 (при х= –1, у=4), а наименьшее значение равно –5 (при х= –1, у= –1).
4.3. Условный экстремум функции двух переменных
Определение 2. Пусть функция z=f(x,y) определена в некоторой окрестности точки (х0,у0) и непрерывна в этой точке. Пусть точка (х0,у0) удовлетворяет некоторому уравнению связи (х,у)=0. Если существует окрестность точки (х0,у0), в которой для всех (х,у), удовлетворяющих уравнению связи, f(x,y)<f(х0,у0), то эта точка называется точкой условного максимума данной функции; аналогично определяется точка условного минимума. Если (х0,у0) – точка условного максимума или условного минимума, то она называется точкой условного экстремума.
Примем без доказательства следующие теоремы об условном экстремуме.
Теорема 3 (необходимое условие условного экстремума). Пусть (х0,у0) – точка условного экстремума функции f(x,y), дифференцируемой в (х0,у0), при уравнении связи (х,у)=0. Тогда существует такое число , что Fх(х0,у0,)= Fу(х0,у0,)=0, где F(х,у,)=f(x,y)–(х,у) – так называемая функция Лагранжа.
Теорема 4 (достаточное условие условного экстремума). Пусть для функции f(x,y), дифференцируемой в (х0,у0), (х0,у0)=0 и существует такое число , что Fх(х0,у0,)= Fу(х0,у0,)=0, где F(х,у,) – функция Лагранжа. Пусть =Fхх(х0,у0,)(у(х0,у0))2–2Fху(х0,у0,)х(х0,у0)у(х0,у0)+ Fуу(х0,у0,)(х(х0,у0))2. Тогда, если >0 (соответственно <0), то (х0,у0) – точка условного минимума (соответственно максимума) функции f(x,y) при уравнении связи (х,у)=0.
Пример. Найдем стороны х и у прямоугольника наибольшей площади, вписанного в окружность радиуса R. Для этого надо найти точку условного максимума функции f(х,у)=ху, если (х,у)=0, (х,у)=х2+у2–4R2. Функция Лагранжа: F(х,у,)=ху–(х2+у2–4R2), Fх(х,у,)=у–2х, Fу(х,у,)=х–2у. Из теоремы 3 следует, что для нахождения точек условного экстремума надо прежде всего найти решения системы: у–2х=0, х–2у=0, х2+у2–4R2=0. Решая ее, находим: х2=у2=2R2. Отсюда получаем стороны прямоугольника: х=у=R – и =0,5. Проверим, выполняется ли для точки (R ;R ) условие теоремы 4. Имеем: Fхх(х,у,)=–2, Fху(х,у,)=1, Fуу(х,у,)=–2, х(х,у)=2х, у(х,у)=2у. Значит, при х=у=R , =0,5 имеем = –2(2у)2–2.1.2х.2у–2(2х)2 = –8R2–16R2–8R2<0. По теореме 4 получаем, что (R ;R ) – точка условного максимума. Значит, прямоугольник наибольшей площади, вписанный в окружность, – квадрат.