
- •Часть 3
- •Раздел V. Функции нескольких переменных
- •1. Основные понятия
- •2. Предел и непрерывность
- •3. Дифференциальное исчисление функций двух переменных
- •3.1. Дифференцируемость функции в точке
- •3.2. Достаточное условие дифференцируемости
- •3.3. Применение дифференциала
- •3.4. Дифференцирование сложной функции
- •3.5. Производная по направлению. Градиент
- •3.6. Частные производные высших порядков
- •4. Исследование функций двух переменных на экстремум
- •4.1. Максимум и минимум функции двух переменных
- •4.2. Наибольшее и наименьшее значение непрерывной функции двух переменных
- •4.3. Условный экстремум функции двух переменных
- •Раздел VI. Интегральное исчисление функций одной переменной
- •1. Неопределенный интеграл
- •1.1.Первообразная и неопределенный интеграл
- •1.2. Таблица неопределенных интегралов.
- •2. Методы интегрирования
- •2.1. Замена переменной
- •2.2. Интегрирование по частям
- •3. Интегрирование некоторых классов функций
- •3.1.Интегрирование рациональных функций
- •3.2.Интегрирование тригонометрических функций
- •3.3. Интегрирование иррациональных функций
- •4. Определенный интеграл
- •4.1.Площадь криволинейной трапеции.
- •4.2.Определение определенного интеграла
- •4.3.Основные теоремы об определенном интеграле
- •5. Вычисление определенного интеграла
- •5.1.Существование первообразной
- •5.2.Формула Ньютона-Лейбница
- •5.3.Свойства определенного интеграла
- •5.4.Замена переменной в определенном интеграле
- •5.5.Интегрирование по частям в определенном интеграле
- •6. Геометрические и механические приложения определенного интеграла
- •6.1.Площадь плоской фигуры
- •6.2.Длина гладкой дуги
- •6.3.Объем тела
- •6.4.Центр масс и моменты инерции
- •7. Несобственные интегралы
- •7.1.Несобственный интеграл первого рода
- •7.2.Несобственный интеграл второго рода
- •7.3.Признаки сходимости несобственных интегралов
- •Раздел VII. Кратные и криволинейные интегралы
- •1.Двойные интегралы
- •1.1.Определение двойного интеграла
- •1.2.Свойства двойного интеграла
- •1.3.Вычисление двойного интеграла
- •1.4.Вычисление двойного интеграла
- •2.Тройные интегралы
- •3.Криволинейные интегралы
- •3.1.Криволинейный интеграл I рода
- •3.2.Определение и свойства
- •3.3.Вычисление криволинейного интеграла II рода
- •3.4.Формула Грина
- •3.5.Условие независимости
- •3.6.Восстановление функции по полному дифференциалу
- •4.Поверхностные интегралы
- •4.1.Поверхностный интеграл I рода
- •4.2.Поверхностный интеграл II рода
- •4.3.Формула Остроградского-Гаусса
- •4.4.Формула Стокса
- •5.Векторное поле
- •5.1.Поток векторного поля
- •5.2. Дивергенция векторного поля
- •5.3. Циркуляция векторного поля
- •5.4. Ротор векторного поля
- •Часть 3
- •127994, Москва, ул. Образцова, д.9, стр.9.
3.5. Производная по направлению. Градиент
Определение 3. Пусть функция z=f(x,y) определена в
некоторой окрестности точки Р0(х0,у0), l – луч с началом в
точке
Р0, точка Р(х,у) принадлежит
l. Длину отрезка Р0Р
обозначим l,
разность f(x,y)–f(х0,у0)
обозначим f.
Если существует
,
то он называется производной функции
f(x,y)
по направлению l в
точке Р0 и обозначается
.
Замечание.
Частные производные
и
можно тогда рассматривать как производные
по направлениям Ох и Оу
соответственно.
Теорема 5. Если функция z=f(x,y) имеет в некоторой окрестности точки (х0,у0) непрерывные частные производные, то в этой точке функция имеет производную по любому направлению, причем = cos+ cos (где и – углы направления l с осями Ох и Оу соответственно).
Доказательство.
Запишем f
в виде f(x0+х,у0+у)–
f(x0,у0+у)+f(x0,у0+у)–f(х0,у0)=хf(x0,у0+у)+уf(x0,у0).
Тогда
=
+
.
Заметим, что l
=
=
,
т.е.
=
+
.
Поскольку l0
тогда и только тогда, когда х0
и у0,
то
=
+
.
Так как функция дифференцируема в
окрестности точки (х0,у0),
то это равенство можно переписать так:
=
+
.
Используя непре-
рывность
частной производной
,
окончательно получаем:
=
+
,
то есть
=
+
,
ч.т.д.
Определение 4. Если функция z=f(x,y) имеет в точке (х0,у0) частные производные, то градиентом функции в этой точке называется вектор gradf=( , ).
Замечание.
Пусть
=(cos,cos)
– орт направления l.
Тогда из теоремы 5 получаем, что
=
gradf.
.
Из неравенства Коши-Буняковского
следует, что производная по направлению
будет максимальной (равной модулю
градиента), если векторы gradf
и
– сонаправленные. Таким образом,
направление градиента – это направление
наибольшей скорости изменения функции.
3.6. Частные производные высших порядков
Определение
5. Пусть функция z=f(x,y)
имеет в некоторой окрестности точки
(х0,у0) частные
производные
и
.
Тогда частные производные этих функций
называются вторыми частными производными
функции f(x,y).
Частных производных второго порядка существует, вообще говоря, четыре:
=fx(
),
=fу(
),
=fx(
),
=fу(
).
Аналогично определяются частные производные третьего, четвертого и других порядков.
Пример.
1) Для функции f(x,y)=x2y3
найдем
:
=2ху3,
=6ху2,
=12ху.
2) Для функции f(x,y)=sin(x2+y3) найдем и : =cos(x2+y3).2x, = –2xsin(x2+y3).3y2= –6xy2sin(x2+y3);
=cos(x2+y3).3y2, = –3y2sin(x2+y3).2x =–6xy2sin(x2+y3).
В рассмотренном примере смешанные частные производные второго порядка и совпали. Следующая теорема, которую мы примем без доказательства, указывает достаточное условие такого совпадения.
Теорема 6. Если функция f(x,y) имеет в некоторой точке непрерывные частные производные второго порядка, то в этой точке = .
4. Исследование функций двух переменных на экстремум
4.1. Максимум и минимум функции двух переменных
Определение 1. Пусть функция z=f(x,y) определена в некоторой окрестности точки (х0,у0) и непрерывна в этой точке. Если существует окрестность точки (х0,у0), в которой f(x,y)<f(х0,у0), то эта точка называется точкой максимума данной функции; если существует окрестность точки (х0,у0), в которой f(x,y)>f(х0,у0), то эта точка называется точкой минимума данной функции. Если (х0,у0) – точка максимума или точка минимума, то она называется точкой экстремума.
Примеры.1)Пусть f(x,y)=(х–2)2+(у+1)2. Тогда f(2,–1)=0, а во всех других точках f(x,y)>0. Значит, (2,–1) – точка минимума данной функции.
2)Пусть
f(x,y)=0,5–sin(х2+у2).
Тогда f(0,0)=0,5. Если же
0<х2+у2<
,
то f(x,y)<0,5.
Мы нашли окрестность точки (0;0), в которой
f(x,y)<f(0,0).
Значит, (0,0) – точка максимума данной
функции.
Теорема 1 (необходимое условие экстремума). Если (х0,у0) – точка экстремума функции f(x,y), дифференцируемой в (х0,у0), то в этой точке = =0.
Доказательство. Рассмотрим функцию u(x)=f(x,y0). Тогда х0 – точка экстремума этой функции, значит, u(x0)=0. Это означает, что fx(х0,у0)=0. Аналогично получим, что fу(х0,у0)=0. Теорема доказана.
Примеры.1)Пусть f(x,y)=(х–2)2+(у+1)2. В предыдущем примере мы видели, что (2,–1) – точка минимума этой функции. В этой точке =2х–4=0 и =2у+2=0. 2)Пусть f(x,y)=0,5–sin(х2+у2). В предыдущем примере мы видели, что (0,0) – точка максимума этой функции. В этой точке =–2хcos(х2+у2)=0 и = –2уcos(х2+у2)=0.
3) Пусть f(x,y)=х2–у2. Тогда =2х и = –2у. Обе производные равны нулю в точке (0;0). Но эта точка не является точкой экстремума. Действительно, f(0,0)=0. Возьмем произвольную -окрестность точки (0,0). Тогда в этой окрестности находятся точки (0,5;0) и (0;0,5); f(0,5;0)=0,252>0, f(0;0,5)= –0,252<0. Значит, в любой окрестности точки (0,0) есть точки, в которых f(x,y)>f(х0,у0) (поэтому (0,0) – не точка максимума), и точки, в которых f(x,y)<f(х0,у0) (поэтому (0,0) – не точка минимума). Таким образом, хотя в точке (0,0) частные производные равны нулю, она не является точкой экстремума. Это значит, что условие равенства нулю частных производных является хотя и необходимым, но не достаточным условием экстремума.
Достаточное условие экстремума примем без доказательства.
Теорема 2 (достаточное условие экстремума). Пусть функция f(x,y) имеет в некоторой окрестности точки (х0,у0) непрерывные частные производные второго порядка. Пусть fх(х0,у0)=fу(х0,у0)=0. Обозначим А=fxх(х0,у0), В= fxу(х0,у0), С=fуу(х0,у0), =АС–В2. Тогда, если >0 и А<0, то (х0,у0) – точка максимума; если >0 и А>0, то (х0,у0) – точка минимума; если <0, то (х0,у0) не является точкой экстремума.
Замечание. Если =0, то сделать вывод о наличии экстремума нельзя; требуется дополнительное исследование.
Рассмотрим примеры исследования функции двух переменных на экстремум.
Примеры. 1)Пусть f(x,y)=х3+у3–3ху. Тогда fx(x,y)=3х2–3у, fу(x,y)=3у2–3х. Система 3х2–3у=0, 3у2–3х=0 имеет два решения: (0,0) и (1,1). fxх(х,у)=6х, fxу(х,у)= –3, fуу(х,у)=6у.
В точке (0,0) имеем: А=0, В = –3, С=0, = –9<0. По теореме 2 точка (0,0) не является точкой экстремума.
В точке (1,1) имеем: А=6>0, В = –3, С=6, =27>0. По теореме 2 точка (1,1) является точкой минимума.
Итак, данная функция имеет одну точку экстремума.
2)Пусть f(x,y)=х2–у2. Тогда fx(x,y)=2х, fу(x,y)= –2у. Система 2х=0, –2у=0 имеет одно решение: (0,0). fxх(х,у)=2, fxу(х,у)= 0, fуу(х,у)= –2.
В точке (0,0) имеем: А=2, В=0, С= –2, = –4<0. По теореме 2 точка (0,0) не является точкой экстремума.
Итак, данная функция не имеет точек экстремума.