3 Направления дальнейшего улучшения
К направлениям
дальнейшего улучшения можно отнести:
-Добавление окна
отображение программы.
-Увеличение функций
выполняемых программой, таких как:
Нанесение водяных знаков, совмещение
нескольких фотографий, удаление указанной
области изображения.
ВЫВОД
В результате
выполнения курсового проекта был
разработан программный продукт для
формирования кластеров неопределенности
на основании ядра противоречий. Этот
программный продукт написан в виде
группы классов.
Задачи решены
следующим образом:
1. Получение пар
противоречий с использованием класса
Pair.
2.
Получение
итоговых кластеров неопределенности
с использование класса Intersection.
3. Открытие данных,
сохранение исходных данных и результатов
с использованием класса Analisys.
Благодаря тому,
что класс обладает методами, его можно
использовать не только как программу
для расчёта в целом, но и импортировать
в другие программные продукты, и проводить
решения отдельных задач.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
1. Лутц М. Изучаем
Python, 3-е издание / М. Лутц. – СПб.: Символ-Плюс,
2009. – 848 с.
2. Россум Г., Откидач
Д.С., Задка М. и др. Язык программирования
Python. – СПб.: Символ-Плюс, 2001. – 454 с.
3. Лутц М.
Программирование на Python. / М. Лутц. –
СПб.: Символ-Плюс, 2002 – 1136 с.
4. Бизли Д. Python.
Подробный справочник. / Д. Бизли. – СПб:
Символ-Плюс, 2010 – 846 с.
5. Хахаев И.А.
Практикум по алгоритмизации и
программированию на Python. / И.А. Хахаев.
– М.: Альт Линукс, 2010. – 126 с.
