
- •1.Компьютерные информационные технологии (кит). Корпоративные информационные системы (кис).
- •2.Программные и аппаратные средства кис. Перспективы и направления развития кис.
- •3.Математические модели решения экономических задач. Целевые функции, ограничения. Методы оптимизации.
- •4.Основы прогнозирования. Аппроксимация.
- •5.Стандартные функции прогнозирования в Excel. Линейная аппроксимация.
- •6.Стандартные функции прогнозирования в Excel. Экспоненциальная аппроксимация.
- •7. Анализ и решение задач межотраслевого баланса в Excel.
- •8. Анализ и решение задач оптимизации плана производства в Excel.
- •10.Ска Maple. Исследование функций. Экстремум.
- •11.Ска Maple. Исследование функций. Минимум и максимум.
- •12.Ска Maple. Отыскание оптимума. Симплекс-метод.
- •13.Ска Maple. Библиотека Optimization.
- •14.Ска Maple. Линейная алгебра. Матричные операции.
- •15.Ска Maple. Линейная алгебра. Решение линейн. Уравнений.
- •23.Компьютерные сети. Основные виды и их характеристики. Топология сетей.
- •24.Компьютерные сети. Адресация в сетях.
- •26.Internet/Intranet – технологии. Протоколы tcp/ip.
- •25.Технологии доступа в Internet.
- •27.Internet/Intranet – технологии. Электронные сервисы.
- •28.Internet/Intranet – технологии. Url. Служба доменных имен.
- •29.Поисковые системы в Internet. Принципы организации поисковых систем.
- •30.Тенденции развития Internet.
- •31.Стандарты интеграции систем (mrp, mrp II).
- •32.Стандарты интеграции систем (erp, crm, csrp).
- •33.Понятие бизнес-моделей b2b, b2c.
- •35. Методологии информационного и функционального моделирования.
- •36. Геоинформационные системы
- •37.Реинжиниринг бизнес-процессов. Основные этапы реинжиниринга.
- •38.Моделирование бизнес-процессов. Два вида моделей (as is, to be).
- •2 Типа модели:
- •39.Информационные технологии и реинжиниринг бизнес-процессов.
- •40. Моделирование бизнес-процессов.2вида моделей(as is,to be)
- •41.Html. Назначение. Структура документа. Стилевое оформление документов.
- •42.Html. Нумерованные списки. Ненумерованные списки.
- •43.Html. Гипертекстовые ссылки.
- •44.Html. Рисунки. Карты. Использование графики в html
- •Активные изображения (map)
- •45.Html. Таблицы. Основные тэги.
- •46.Понятие проекта и его свойства.
- •47.Жизненный цикл проекта. Результат проекта.
- •48.Управляемые параметры проекта. Задачи управления проектом.
- •53.Искусственный интеллект. Основные понятия.
- •54.Искусственный интеллект. Модели представления знаний.
- •55.Искусственный интеллект. Экспертные системы.
- •56.Искусственный интеллект. Нейросети.
- •57.Пакеты прикладных программ для статистического анализа.
- •59.Справочно-информационные системы. Основные возможности.
- •60.Обеспечение информационной безопасности кис.
7. Анализ и решение задач межотраслевого баланса в Excel.
Межотраслевой баланс (метод «затраты-выпуск») — экономико-математическая модель, характеризующая межотраслевые производственные взаимосвязи в экономике страны. Характеризует связи между выпуском продукции в одной отрасли и затратами, расходованием продукции всех участвующих отраслей, необходимым для обеспечения этого выпуска.
Межотраслевой баланс представлен в виде системы линейных уравнений. Межотраслевой баланс (МОБ) представляет собой таблицу, в которой отражен процесс формирования и использования совокупного общественного продукта в отраслевом разрезе. Таблица показывает структуру затрат на производство каждого продукта и структуру его распределения в экономике. По столбцам отражается стоимостный состав валового выпуска отраслей экономики по элементам промежуточного потребления и добавленной стоимости. По строкам отражаются направления использования ресурсов каждой отрасли.
В Модели МОБ выделяются четыре квадранта. В первом отражается промежуточное потребление и система производственных связей, во втором — структура конечного использования ВВП, в третьем — стоимостная структура ВВП, а в четвёртом — перераспределение национального дохода.
А – матрица коэффициентов прямых затрат
Х – вектор объемов производства
Y – вектор конечного продукта
X-AX=Y
Выражение Х:
EX-AX=Y
(E-A)X=Y
(E-A)-1(E-A)X=(E-A)-1Y
EX=(E-A)-1Y
X=(E-A)-1Y
8. Анализ и решение задач оптимизации плана производства в Excel.
Целевая функция – максимизации прибыли
где
– стоимость единицы продукции.
Основные ограничения – ограничения по использованию ресурсов:
,
где
– расход
j-го
ресурса на единицу i-ой
продукции,
– фонд j-го
ресурса.
Прямые ограничения:
Количество
производимой продукции неотрицательно
Количество производимой продукции целочисленно (необязательное условие)
В Excel для решения задач оптимизации с учётом ограничений используется утилита «поиск решения». Порядок работы:
Установить целевую ячейку (ячейка, значение которой нужно максимизировать или минимизировать). Ячейка должна содержать формулу для вычисления целевой функции.
Указать, какие ячейки изменяются. Указываются те ячейки, значения которых изменяются в процессе поиска решения. В этих ячейках должны содержаться переменные оптимизационной модели.
Указать ограничения.
Нажать «выполнить» для запуска поиска решения.
9. Анализ и реш-е задач оптимизации плана перевозки в Excel.
Транпортные задачи бывают 2-х видов: открытые и закрытые.
Закрытая транспортная задача:V производства = V потребления.
Открытая транспортная задача:V производства ≠ V потребления, т.е.
а) излишки производства V производства > V потребления,
б) неудовлетворение спроса V производства < V потребления.
Целевая функция – минимизация затрат на перевозки
где
– стоимость единицы продукции.
Основные ограничения : для производителей – полный сбыт продукции (V вывоза = V производства)
для
потребителей
– полное удовлетворение потребностей
(V
ввоза = V
потребления)
Прямые ограничения:
Количество перевозимого товара неотрицательно
Количество перевозимого товара целочисленно (необязательное условие)
.
Для решения используется «поиск решения». Порядок работы см. оптимизация плана производства.