55.Искусственный интеллект. Экспертные системы.

Искусственный интеллект, как научная дисциплина, состоит из нескольких крупных течений. Одно из них – экспертные системы. Экспертные системы были первыми разработками, которые смогли привлечь большое внимание к результатам исследований в области искусственного интеллекта.

Первую экспертную систему, которую назвали Dendral, разработали в Стэнфорде в 1960г. Эта была экспертная система, определяющая строение органич. молекул по химич. формулам.

Экспертная система Mycin, разработанная в том же Стэнфорде в середине 1970-х г.г., одной из первых обратилась к проблеме принятия решений на основе ненадежной или недостаточной информации. Все рассуждения экспертной системы Mycin были основаны на принципах управляющей логики.

На сегодняшний день создано уже большое количество экспертных систем. С помощью них решается широкий круг задач, но исключительно в узкоспециализированных предметных областях.

56.Искусственный интеллект. Нейросети.

Нейронные сети – это одно из направлений исследований в области искусственного интеллекта, основанное на попытках воспроизвести нервную систему человека. А именно: способность нервной системы обучаться и исправлять ошибки, что должно позволить смоделировать, работу человеческого мозга.

У нейронных сетей много важных свойств, но ключевое из них – это способность к обучению. Обучение нейронной сети в первую очередь заключается в изменении «силы» синаптических связей между нейронами. Следующий пример наглядно это демонстрирует. В классическом опыте Павлова, каждый раз непосредственно перед кормлением собаки звонил колокольчик. Собака достаточно быстро научилась ассоциировать звонок колокольчика с приемом пищи. Это явилось следствием того, что синаптические связи между участками головного мозга, ответственными за слух и слюнные железы, усилились. И в последующем возбуждение нейронной сети звуком колокольчика, стало приводить к более сильному слюноотделению у собаки.

На сегодняшн. день нейрон. сети являются одним из приоритетных направлений исследований в области искусственного интеллекта.

57.Пакеты прикладных программ для статистического анализа.

Statistica— пакет для всестороннего статистического анализа, разработанный компанией StatSoft.

Эконометрический пакет Eviews обеспечивает особо сложный и тонкий инструментарий обработки данных, позволяет выполнять регрессионный анализ, строить прогнозы в Windows-ориентированной компьютерной среде.

SPSS Statistics (Statistical Package for the Social Sciences) — компьютерная программа для статистической обработки данных, предназначенная для проведения прикладных исследований в первую очередь социальных науках.

По сравнению с ранее приведенными пакетами, обладает существенно меньшим инструментарием статистического анализа данных.

59.Справочно-информационные системы. Основные возможности.

Единая справочно-информационная система (ЕСИС) -- распределенная система доведения до пользователей информации, получения запросов и выдачи справок в интерактивном режиме в различных форматах (текстовом, аудио, видео) с использованием следующих каналов доступа:

• корпоративная сеть передачи данных

• телефонная сеть общего пользования

• Интернет

Возможности ЕСИС

• максимально возможный широкий охват обслуживаемых граждан/клиентов

• простые и удобные способы раскрытия информации

• полную, достоверную и оперативную информацию

• минимизацию времени обслуживания

• минимизация времени и затрат ресурсов сотрудников предприятия при взаимодействии с пользователями системы