
- •Вопросы к экзамену «Теория вероятностей и математическая статистика»
- •1) Событие и вероятность события. Частота (статистическая вероятность) события. Практически невозможные и практически достоверные события. Принцип практической уверенности
- •2)Непосредственный подсчет вероятностей
- •3) Назначение основных теорем теории вероятностей. Сумма и произведение событий. Теорема сложения вероятностей. Теорема умножения вероятностей
- •4)Формула полной вероятности. Формула гипотез (формула Байеса)
- •5)Частная и общая теоремы о повторении опытов
- •6) Случайные величины и их законы распределения. Ряд распределения. Многоугольник распределения
- •7) Функция распределения. Плотность распределения. Вероятность попадания случайной величины на заданный участок
- •8) Числовые характеристики случайных величин. Характеристики положения (математическое ожидание, мода, медиана)
- •9) Моменты. Дисперсия. Среднее квадратическое отклонение
- •10) Закон равномерной плотности. Закон Пуассона
- •11) Нормальный закон и его параметры. Моменты нормального распределения
- •12) Вероятность попадания случайной величины, подчиненной нормальному закону, на заданный участок. Нормальная функция распределения
- •13) Основные задачи математической статистики. Простая статистическая совокупность. Статистическая функция распределения
- •14) Статистический ряд. Гистограмма
- •15) Числовые характеристики статистического распределения
- •16)Выравнивание статистических рядов (метод моментов)
- •17) Критерии согласия
- •18) Понятие о системе случайных величин. Функция распределения и плотность распределения системы двух случайных величин
- •19)Законы распределения отдельных величин, входящих в систему. Условные законы распределения. Зависимые и независимые случайные величины
- •20) Числовые характеристики системы двух случайных величин. Корреляционный момент. Коэффициент корреляции
- •21) Математическое ожидание и дисперсия функций случайных аргументов. Теоремы о числовых характеристиках функций случайных аргументов
20) Числовые характеристики системы двух случайных величин. Корреляционный момент. Коэффициент корреляции
Корреляционным
моментом
случайных величин X
и Y
называют математическое ожидание
произведения отклонений этих случайных
величин:
.
Из определения корреляционного момента следует, что он имеет размерность, равную произведению размерностей случайных величин X и Y.
Корреляционный момент служит для характеристики связи между случайными величинами X и Y.
Теорема. Корреляционный момент двух независимых случайных величин X и Y равен нулю.
Теорема. Абсолютная величина корреляционного момента двух случайных величин и не превосходит среднего геометрического их дисперсий:
Коэффициентом
корреляции
случайных величин X
и Y
называют отношение корреляционного
момента к произведению их средних
квадратических отклонений:
.
Так
как размерность
равна произведению размерностей
случайных величин X,Y
и
, имеет размерность случайной величины
X,
, имеет размерность случайной величины
Y
, то
– безразмерная величина.
Теорема. Абсолютная величина коэффициента корреляции не превышает единицы:
.
21) Математическое ожидание и дисперсия функций случайных аргументов. Теоремы о числовых характеристиках функций случайных аргументов