Тема 8. Выборка: планирование и проведение.

Выборка и сплошное наблюдение. План выборочного наблюдения. Методы выборки.

Детерминированные методы выборки: сущность, виды, достоинства и недостатки.

Вероятностные методы выборки. Простая случайная выборка: сущность, алгоритм проведения, достоинства и недостатки.

Систематическая выборка: сущность, алгоритм проведения, достоинства и недостатки.

Стратифицированная выборка: сущность, алгоритм проведения, достоинства и недостатки.

Кластерная выборка: сущность, алгоритм проведения, достоинства и недостатки.

Статистические методы определения объема выборки. Метод доверительных интервалов.

Корректировка статистически определенного объема выборки. Проблема ненаблюдения при выборке.

Целевая установка: Знать основные понятия выборочного исследования. Понимать процедуры вероятностных и невероятностных методов выборки. Уметь определить объем выборки, рассчитать ошибку выборочного наблюдения.

Вопросы для самопроверки:

1. В чем отличие между выборкой и переписью? В каких случаях используют выборку и перепись?

2. Опишите процедуру составления плана выборочного наблюдения.

3. Каким образом определяют изучаемую генеральную совокупность?

4. Что такое единица выборки? Чем она отличается от элемента совокупности?

5. Какие качественные факторы нужно учитывать при определении объема выборки?

6. Что такое коэффициент охвата? Как он влияет на объем выборки?

7. В чем отличие вероятностных метолов выборки от детерминированных?

8. Перечислите вероятностные методы выборки. Раскройте их сущность, достоинства и недостатки.

9. Перечислите детерминированные методы выборки. Раскройте их сущность, достоинства и недостатки.

10. Опишите процедуру кластерной выборки. Чем отличается кластерная выборка от стратифицированной?

11. Какие факторы нужно учитывать при выборе между вероятностными и детерминированными методами выборки?

12. Опишите процедуру определения объема выборки, в которой необходимо использовать среднее совокупности с заданной степенью точности и достоверности. Как устанавливается доверительный интервал после того, как проведена выборка?

13. Опишите процедуру определения объема выборки, в которой необходимо рассчитать генеральную долю с заданной степенью точности и достоверности. Как устанавливается доверительный интервал после того, как проведена выборка?

14. Какова процедура определения объема выборки при условии расчета нескольких необходимых параметров?

Рекомендуемая литература: [7, 8, 15, 20]

Тема 9. Проведение полевых работ и подготовка данных к анализу.

Суть полевых работ. Процесс полевых работ. Отбор персонала. Подготовка полевого персонала. Контроль над работой полевого персонала. Проверка результатов полевых работ. Оценка работы полевого персонала.

Процесс подготовки данных к анализу. Проверка анкет. Редактирование данных. Используемые методы.

Кодирование: сущность, приемы кодирования структурированных и неструктурированных вопросов.

Преобразование данных: сущность, приемы.

Очищение данных: цель этапа, применяемые методы очищения данных.

Статистическая корректировка данных: сущность, цели, методики.

Целевая установка: Знать сущность и этапы проведения полевых работ. Знать методы оценки работы полевого персонала. Знать цели, задачи и этапы процесса подготовки данных к анализу. Понимать методы и процедуры каждого этапа подготовки данных к анализу.

Вопросы для самопроверки:

1. Опишите процесс полевых работ.

2. Каковы аспекты наблюдения за работой полевого персонала?

3. В чем заключается проверка результатов полевых работ? Как она проводится?

4. Опишите критерии, используемые при оценке работы персонала по сбору информации.

5. Опишите основные источники ошибок в ходе полевых работ.

6. Опишите процесс подготовки данных к анализу.

7. В чем заключается предварительная проверка анкет, поступивших с мест сбора данных?

8. В чем состоит процедура редактирования анкет? Опишите методы работы с ответами неудовлетворительного качества.

9. Что такое кодирование анкет? Как происходит кодирование структурированных вопросов? Опишите основные рекомендации относительно кодирования неструктурированных вопросов.

10. В чем заключается процедура преобразования данных?

11. Назовите методы статистической корректировки данных.

12. Опишите процесс взвешивания. Каковы причины его применения?

13. Объясните причины применения преобразования шкалы.

14. Что такое фиктивные переменные? Зачем создаются переменные такого типа?

Рекомендуемая литература: [15]