
- •1. Дифференцируемость функции в точке. Правила дифференцирования. Таблица производных.
- •2. Основные теоремы о дифференцируемых функциях. Правило Лопиталя.
- •3. Производные высших порядков. Дифференциал. Дифференциалы высших порядков.
- •4. Формула Тейлора и ее остаточный член.
- •5. Исследование функций одной переменной. Монотонность, точки экстремума.
- •6. Исследование функций одной переменной. Направление выпуклости, точки перегиба, асимптоты.
- •7. Первообразная и неопределенный интеграл. Таблица неопределенных интегралов.
- •8. Замена переменных в неопределенном интеграле. Интегрирования по частям.
- •9. Интегральные суммы и определенный интеграл. Условия интегрируемости функций. Геометрический смысл определенного интеграла.
- •10. Классы интегрируемых функций. Свойства определенного интеграла.
- •11. Интеграл с переменным верхним пределом.
- •12. Замена переменных в опред.Интеграле. Интегрирование по частям
- •13. Опреднление вещественного линейного пространства. Примеры
- •14. Линейная зависимость и независимость векторов
- •15. Базис и размерность линейных пространств. Базис n-мерных векторных пространств.
- •16. Базис n-мерных векторных пространств. Координаты вектора
- •17. Преобразования координат
- •18. Линейные отображения и линейные операторы. Примеры линейных отображений и линейных операторов
- •19. Матрица линейного оператора
- •20. Действия над линейными операторами.
- •21. Преобразование матрицы линейного оператора при переходе к новому базису.
- •22. Собственные векторы и собственные значения линейного оператора. Характеристическая матрица и характеристический многочлен.
- •23. Векторное пространство . Расстояние в . Топологические понятия. Последовательности в .
- •24. Понятие функции n переменных. Предел функции n переменных.
- •25. Непрерывность функции n переменных. Основные определения и теоремы.
- •26. Дифференцируемость функции n переменных. Частные производные. Производная по направлению. Градиент.
- •27. Безусловный и условный экстремумы функций двух переменных.
- •28. Площадь фигуры и объем тела.
- •29. Определение двойного интеграла по прямоугольной и произвольной областях.
- •30. Свойства двойного интеграла.
- •31. Сведение двойного интеграла к повторному
- •32. Преобразование фигуры и замена переменной в двойном интеграле. Использование полярных координат.
- •33. Тройной интеграл: определение и свойства. Сведение тройного интеграла к повторному.
- •34. Криволинейный интеграл первого рода. Определение, вычисление и свойства.
- •1. Линейность.
- •35. Определение криволинейного интеграла второго рода и его вычисление
- •36. Свойства криволинейного интеграла второго и его вычисление.
- •37. Формула Грина. Условие Эйлера.
- •38. Числовые ряды. Положительные ряды. Гармонический и геометрический ряды.
- •39. Признаки сравнения для положительных рядов. Признаки Даламбера и Коши.
- •40. Знакопеременные ряды. Знакочередующиеся ряды. Признак Лейбница.
- •41. Функциональные последовательности и функциональные ряды. Основные определения.
- •42. Степенные ряды. Теорема Абеля. Радиус сходимости. Ряд Тейлора.
19. Матрица линейного оператора
Пусть f – линейный оператор пространства Vn, а (e1, e2, . . . , en) (12.1) базис этого пространства. Найдем образы базисных векторов (12.1) при отображении f (f(e1), f(e2), . . . , f(en)) (12.2) и разложим их по базису (12.1). Имеем
.
Составим матрицу
A
=
(12.4) столбцами которой служат координатные
столбцы векторов системы (12.2) в базисе
(12.1).
Матрица, составленная из координатных столбцов образов базисных векторов при линейном отображении f пространства Vn в себя, записанных в том же базисе этого пространства, называется матрицей линейного оператора f в рассматриваемом базисе пространства Vn.
Пусть теперь x произвольный вектор пространства Vn, а x1, x2, . . . , xn координаты этого вектора в базисе (12.1), т.е. имеет место разложение x = x1e1 + x2e2 + . . . + xnen, xi ∈ P, ∀i = 1, n. (12.5) Найдем координаты y1, y2, . . . , yn вектора y = f(x) в том же базисе (12.1).
С одной стороны, имеем y = f(x) = y1e1+y2e2+...+ynen. (12.6)
С другой стороны y = f(x) = f(x1e1+x2e2+...+xnen)=x1f(e1) +x2f(e2)+...+xnf(en)=x1(a11e1+a21e2+...+an1en)+x2(a12e1+...+anen)+...+xn(a1ne1+...+annen)=(a11x1+a12x2+...+a1nxn)e1+(a21x1+a22x2+...+a2nxn)e2+...+(an1x1+an2x2+...+annxn)en. (12.7)
Сравнивая это выражение с равенством (12.6), получим
y1 = a11x1 + a12x2 + . . . + a1nxn,
y2 = a21x1 + a22x2 + . . . + a2nxn,
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
yn = an1x1 + an2x2 + ... + annxn. (12.8)
Соотношение (12.8)выражают зависимость между координатами образа и прообраза одного и того же вектора при линейном преобразовании f.Отметим, что систему соотношений (12.8) можно записать в матричном виде Y = AX, (12.9)
20. Действия над линейными операторами.
Пусть Vn – вещественное (комплексное) пространство чисел. Множество всех линейных операторов этого пространства обозначим символом Hom(Vn,Vn).
Пусть f,ϕ ∈ Hom(Vn,Vn).
Два линейных оператора f и ϕ называются равными и обозначаются f = ϕ, если f(x) = ϕ(x), для любого x ∈ Vn.
Теорема 12.1. Для того чтобы два линейных оператора были равны, необходимо и достаточно чтобы они имели в заданном базисе равные матрицы.
Суммой двух линейных операторов f и ϕ ∈ Hom(Vn,Vn) называется линейное отображение ψ:Vn→Vn, определяемое формулой ψ(x) = f(x) + ϕ(x), для любого x ∈ Vn.
Сумма линейных операторов f и ϕ обозначается f + ϕ.
Теорема 12.2. Сумма двух линейных операторов f и g есть линейный оператор. Матрица суммы линейных операторов в некотором базисе равна сумме матриц этих операторов в этом же базисе.
Произведением линейного оператора f и число λ называется отображение ψ:Vn→Vn, определяемой формулой
ψ(x) = λ · f(x), ∀x ∈ Vn
Это произведение обозначается λf.
Теорема 12.3. Произведение линейного оператора f на число λ, есть линейный оператор. Матрицей этого оператора является матрица λA, где A – матрица оператора f в некотором базисе пространства Vn.
Произведением двух линейных операторов f,ϕ∈Hom(Vn,Vn) называется отображение ψ : Vn → Vn, определяемое формулой ψ(x) = f[ϕ(x)], ∀x ∈ Vn.
Произведение операторов f, ϕ обозначается fϕ или f ◦ ϕ.
Теорема12.4. Произведениедвух линейных операторов является линейным оператором. Матрица произведения линейных операторов в некотором базисе равна произведению матриц этих операторов в том же базисе.