6.3. Выделение областей

Умение выделять фрагменты изображений имеет большое значение для редактирования и монтажа фотографий. Дело в том, что только выделенную область можно переместить с одного изображения на другое. При ретушировании, раскра­шивании, а также тоновой и цветовой коррекции все изме­нения производятся только в выделенной области и не могут повлиять на остальную часть изображения.

Выделение областей (наборов пикселей) в растровой гра­фике принципиально отличается от выделения объектов в векторных программах. В растровой графике не существует объектов. То, что глаз воспринимает как дерево, цветок, лицо человека — это всего лишь набор разноцветных пиксе­лей. Прежде, чем переместить фрагмент изображения или изменить его яркость, необходимо сообщить растровой программе, какая группа пикселей составляет этот фрагмент, т. е. выделить его. Вокруг выделенной области появится мерцающая пунктирная линия, которую часто называют «муравьиной дорожкой» или «бегущими муравьями».

Изображение, расположенное за пределами выделения, называется маскированной областью. Эта область недоступ­на для редактирования и, следовательно, защищена от слу­чайных изменений.

Таким образом, если на изображении существует выде­ленная область, то все инструменты редактирования дейст­вуют только в пределах этой области, а остальная часть изображения остается неприкосновенной — маскированной.

Чтобы создать выделение, т. е. точно выбрать нужный на­бор пикселей, часто требуется немало сил и времени. Этим объясняется разнообразие средств выделения: группа инстру­ментов Marquee МАРКИ (Область), группа инструментов Lasso ЛАССО (Лас­со), Magic Wand МЭДЖИК УАНД (Волшебная палочка) и др.

Для выделения фрагментов изображений в виде прямо­угольников и овалов используются инструменты Rectangular Marquee РЭКТАНГЬЮЛАР МАРКИ (Прямоугольная область) и Elliptical Marquee ЭЛЛИПТИКАЛ МАРКИ (Эллиптическая область).

Инструмент Lasso ЛАССО (Лассо) позволяет выделять области произвольной формы, рисуя контур выделения курсором мыши. Однако трудно создать точную линию, используя мышь для рисования на экране. Поэтому не всегда удается выделить с помощью Lasso ЛАССО (Лассо) область со сложной гра­ницей изображения (изображение зверька, человека, цветка и т. д.).

Инструмент Polygonal Lasso ПОЛИГОНАЛ ЛАССО (Многоугольное Лассо) используется для выделения многоугольников. В этом слу­чае пользователь задает точки на изображении, a Photoshop автоматически строит между ними отрезки прямых.

Инструмент Magnetic Lasso МАГНЭТИК ЛАССО (Магнитное Лассо) очень удобен для выделения областей неправильной формы с чет­кими контурами. Для рисования контура области используется мышь. При этом граница выделения (мерцающий пун­ктир) «прилипает» к линии, которая разделяет сильно отличающиеся по яркости и цвету участки изображения.

Далеко не всегда для выделения области произвольной формы необходима такая кропотливая работа, как обрисов­ка контура. В ряде случаев можно воспользоваться инстру­ментом Magic Wand МЭДЖИК УАНД (Волшебная палочка), который вы­деляет области, состоящие из близких по цвету пикселей. Степень близости цветовых оттенков пользователь мо­жет задать в поле Tolerance ТОЛЕРАНС (Порог) на панели свойств Волшебной палочки.

Для выделения фона вокруг цветка на рисунке достаточ­но щелкнуть Волшебной палочкой на зеленой листве.

Если граница выделения располагается не так, как надо, ее можно подправить, например, переместить. В этом случае изображение остается неизменным, переме­щается только выделительная рамка (мерцающий контур). При необходимости границу выделения можно уменьшить, увеличить или повернуть.

После того, как выделение создано и, возможно, уточнено, над выделенной областью выполняют различные преобразо­вания: перемещение, копирование, масштабирова­ние, вращение, закрашивание, осветление, затемнение, зер­кальное отражение и др.

При работе с изображением может возникнуть желание отрезать от него все лишнее (поля, фрагменты окружающей обстановки и т. д.). Этот процесс называется кадрированием. Кадрировать изображение важно и в других слу­чаях: чем меньше размер изображения, тем меньше диско­вого пространства требуется для его сохранения и тем быст­рее оно обрабатывается.