
- •М.В. Горшков экологический мониторинг Учебное пособие
- •Введение
- •Курс лекций раздел 1. Научные основы экологического мониторинга
- •Раздел 2. Приоритетные контролируемые параметры природной среды
- •2.1 Контроль качества воздуха
- •2.2 Контроль качества воды
- •2.3 Контроль качества почвы
- •Характеристика почвы по санитарному числу [54]
- •2.4 Контроль качества продуктов питания
- •2.5 Контроль воздействия физических факторов
- •2.6 Контроль воздействия ксенобиотиков
- •2.7 Контроль воздействия неорганических соединений
- •Раздел 3. Виды мониторинга и пути его реализации
- •Уровни мониторинга [12]
- •Раздел 4. Фоновый мониторинг. Методы отбора и консервации проб
- •4.1 Отбор проб атмосферного воздуха
- •4.2 Отбор проб воды
- •Способы консервации, особенности отбора и хранения проб [30]
- •4.3 Отбор проб почвы
- •Раздел 5. Всемирная метеорологическая организация и международный мониторинг загрязнения биосферы
- •Раздел 6. Национальный мониторинг российской федерации
- •Раздел 7. Региональный мониторинг
- •Раздел 8. Локальный мониторинг
- •Раздел 9. Медико-экологический мониторинг
- •Раздел 10. Основы биологического мониторинга
- •10.1 Биоиндикация
- •10.2 Оценка биологического разнообразия
- •Шкала обилия Друде и шкала обилия Хульта (балльная)
- •Тема 11. Мониторинг радиационного загрязнения природной среды
- •Классификация радионуклидов по степени биологического воздействия
- •Тема 12. Автоматизированные системы контроля окружающей среды (аскос)
- •12.1 Аэрокосмический мониторинг и данные дистанционного зондирования
- •1 Канал (голубой):
- •6 Канал (длинноволновый инфракрасный или тепловой):
- •7 Канал (средний, или коротковолновый инфракрасный):
- •8 Канал (панхроматический - 4,3,2):
- •12.2 Моделирование процессов и применение геоинформационных систем
- •12.3 Интеллектуальные системы для целей экологического мониторинга
- •12.3 Экологические информационные системы
- •Список использованной литературы для курса лекций
- •Интернет ресурсы:
- •Практикум тема 1. Оценка приоритетных контролируемых параметров природной среды
- •Пробы воды реки Амур
- •Лабораторная работа №1.
- •Тема 2. Статистическая обработка экологических результатов
- •2.1 Описательная статистика
- •2.2 Параметрические и непараметрические критерии
- •2.3 Графическое представление данных
- •2.4 Статистическая связь. Корреляционный анализ
- •2.5 Дисперсионный анализ
- •Логическая схема однофакторного дисперсионного комплекса
- •Лабораторная работа №2.
- •2.6 Регрессионный анализ
- •2.7 Анализ временных рядов
- •Тема 3. Биологический мониторинг и оценка интегральных экологических показателей
- •3.1 Биоиндикация
- •Лабораторная работа №3.
- •3.2 Оценка биологического разнообразия сообществ
- •Лабораторная работа №4.
- •Тема 4. Информационные технологии для экологического мониторинга
- •4.1 Пакет статистических программ Statistica
- •Состав и температура проб воды Амурского и Уссурийского заливов (Дулепов, Лескова, 2006)
- •4.2 Редактор электронных таблиц ms Excel
- •Тема 5. Локальный экологический мониторинг. Эколого-инженерная документация
- •5.1 Технологии очистки от загрязнений Воздух
- •Список использованной литературы при подготовке практикума
- •Приложения к курсу лекций
- •Предельно допустимые концентрации наиболее распространенных экотоксикантов в воздухе (Шелковников, 2007).
- •Предельно допустимые концентрации наиболее распространенных экотоксикантов в воде (Шелковников, 2007).
- •Предельно допустимые концентрации наиболее распространенных экотоксикантов в почве (Шелковников, 2007).
- •Приложение к практикуму Матрица пересечения для водорослей-макрофитов залива Восток (Японское море), рассчитано по данным в.Ф. Макиенко (1975)
- •Матрица пересечений для ботанического памятника природы «Приморский комплекс», рассчитано в.П. Селедца (2005)
- •Матрица пересечения для водорослей-макрофитов дв побережья России, рассчитано по данным н.Г. Клочковой (1997)
- •Оглавление
Матрица пересечения для водорослей-макрофитов дв побережья России, рассчитано по данным н.Г. Клочковой (1997)
|
|
|
40 |
39 |
38 |
37 |
36 |
35 |
34 |
33 |
32 |
31 |
30 |
29 |
28 |
27 |
26 |
25 |
24 |
23 |
22 |
|
1 |
58 |
× |
270 |
182 |
159 |
147 |
134 |
138 |
119 |
122 |
100 |
149 |
146 |
152 |
136 |
110 |
66 |
123 |
102 |
115 |
106 |
40 |
2 |
44 |
104 |
× |
189 |
155 |
140 |
124 |
129 |
114 |
115 |
95 |
130 |
130 |
130 |
117 |
106 |
66 |
118 |
97 |
109 |
100 |
39 |
3 |
23 |
29 |
32 |
× |
195 |
150 |
130 |
130 |
117 |
116 |
99 |
128 |
130 |
118 |
118 |
109 |
68 |
116 |
99 |
107 |
100 |
38 |
4 |
45 |
77 |
30 |
111 |
× |
181 |
136 |
133 |
121 |
119 |
102 |
130 |
127 |
117 |
124 |
108 |
65 |
120 |
98 |
110 |
99 |
37 |
5 |
39 |
66 |
28 |
79 |
108 |
× |
161 |
136 |
119 |
112 |
97 |
119 |
120 |
110 |
121 |
107 |
64 |
108 |
91 |
97 |
98 |
36 |
6 |
41 |
67 |
28 |
83 |
89 |
125 |
× |
165 |
126 |
121 |
102 |
120 |
116 |
119 |
117 |
105 |
66 |
111 |
89 |
98 |
95 |
35 |
7 |
40 |
68 |
27 |
82 |
85 |
96 |
130 |
× |
151 |
127 |
103 |
116 |
114 |
106 |
110 |
99 |
65 |
104 |
84 |
89 |
89 |
34 |
8 |
44 |
80 |
30 |
94 |
95 |
111 |
116 |
191 |
× |
149 |
106 |
118 |
114 |
109 |
111 |
99 |
63 |
107 |
87 |
91 |
88 |
33 |
9 |
34 |
56 |
27 |
69 |
76 |
84 |
95 |
113 |
117 |
× |
122 |
104 |
101 |
92 |
98 |
89 |
60 |
90 |
74 |
83 |
79 |
32 |
10 |
43 |
74 |
29 |
90 |
83 |
106 |
111 |
149 |
108 |
209 |
× |
216 |
137 |
124 |
131 |
104 |
68 |
121 |
95 |
109 |
100 |
31 |
11 |
36 |
59 |
26 |
69 |
76 |
81 |
88 |
100 |
82 |
96 |
112 |
× |
192 |
128 |
136 |
117 |
82 |
137 |
111 |
121 |
118 |
30 |
12 |
38 |
60 |
27 |
70 |
69 |
79 |
78 |
94 |
73 |
88 |
92 |
111 |
× |
182 |
111 |
94 |
61 |
108 |
87 |
99 |
91 |
29 |
13 |
36 |
56 |
26 |
61 |
57 |
65 |
60 |
72 |
55 |
69 |
71 |
77 |
91 |
× |
191 |
122 |
76 |
132 |
109 |
111 |
109 |
28 |
14 |
38 |
57 |
27 |
71 |
67 |
75 |
71 |
88 |
65 |
82 |
78 |
86 |
77 |
107 |
× |
157 |
81 |
118 |
102 |
105 |
107 |
27 |
15 |
43 |
69 |
27 |
79 |
73 |
84 |
81 |
99 |
73 |
97 |
83 |
89 |
84 |
98 |
129 |
× |
99 |
73 |
66 |
69 |
76 |
26 |
16 |
42 |
72 |
26 |
75 |
78 |
81 |
80 |
100 |
74 |
100 |
85 |
89 |
81 |
88 |
107 |
148 |
× |
190 |
133 |
146 |
134 |
25 |
17 |
43 |
78 |
27 |
81 |
78 |
85 |
86 |
117 |
78 |
109 |
87 |
98 |
84 |
94 |
111 |
128 |
173 |
× |
157 |
127 |
123 |
24 |
18 |
26 |
40 |
18 |
43 |
46 |
49 |
50 |
60 |
46 |
57 |
57 |
58 |
55 |
54 |
64 |
66 |
71 |
74 |
× |
173 |
136 |
23 |
19 |
29 |
56 |
25 |
67 |
68 |
78 |
85 |
110 |
84 |
115 |
81 |
74 |
56 |
69 |
73 |
75 |
81 |
48 |
142 |
× |
176 |
22 |
20 |
29 |
55 |
24 |
70 |
67 |
77 |
82 |
109 |
84 |
116 |
82 |
73 |
56 |
69 |
73 |
76 |
82 |
49 |
120 |
150 |
× |
|
21 |
27 |
51 |
20 |
63 |
63 |
73 |
76 |
100 |
79 |
103 |
75 |
68 |
53 |
66 |
68 |
73 |
78 |
45 |
110 |
124 |
138 |
|
22 |
33 |
55 |
25 |
72 |
74 |
84 |
93 |
114 |
87 |
112 |
84 |
80 |
61 |
77 |
80 |
87 |
96 |
53 |
112 |
120 |
120 |
|
23 |
30 |
49 |
22 |
64 |
67 |
80 |
86 |
103 |
75 |
100 |
77 |
71 |
55 |
73 |
74 |
83 |
93 |
55 |
93 |
100 |
100 |
|
24 |
28 |
44 |
20 |
59 |
62 |
75 |
79 |
95 |
70 |
96 |
72 |
71 |
53 |
71 |
75 |
81 |
90 |
50 |
88 |
89 |
93 |
|
25 |
31 |
51 |
23 |
65 |
69 |
80 |
82 |
100 |
74 |
96 |
75 |
71 |
55 |
73 |
77 |
84 |
93 |
56 |
94 |
93 |
96 |
|
26 |
34 |
49 |
23 |
57 |
58 |
64 |
61 |
75 |
59 |
73 |
61 |
64 |
51 |
63 |
66 |
68 |
73 |
45 |
68 |
66 |
66 |
|
27 |
39 |
60 |
25 |
71 |
73 |
78 |
79 |
96 |
75 |
90 |
73 |
77 |
62 |
75 |
82 |
90 |
94 |
60 |
80 |
79 |
78 |
|
28 |
34 |
54 |
24 |
64 |
64 |
70 |
73 |
90 |
69 |
87 |
67 |
71 |
58 |
70 |
79 |
88 |
100 |
55 |
70 |
74 |
75 |
|
29 |
29 |
46 |
20 |
51 |
55 |
59 |
64 |
76 |
53 |
68 |
60 |
56 |
50 |
60 |
65 |
71 |
77 |
45 |
63 |
62 |
62 |
|
30 |
38 |
59 |
26 |
67 |
70 |
80 |
85 |
109 |
78 |
101 |
81 |
81 |
65 |
82 |
86 |
97 |
105 |
59 |
92 |
93 |
87 |
|
31 |
35 |
52 |
24 |
58 |
62 |
68 |
75 |
93 |
63 |
82 |
66 |
67 |
55 |
65 |
70 |
80 |
87 |
51 |
70 |
70 |
67 |
|
32 |
29 |
43 |
23 |
48 |
53 |
55 |
59 |
69 |
50 |
65 |
54 |
56 |
51 |
57 |
65 |
75 |
72 |
47 |
55 |
54 |
52 |
|
33 |
29 |
46 |
23 |
51 |
53 |
61 |
65 |
78 |
53 |
70 |
61 |
62 |
55 |
60 |
67 |
77 |
80 |
50 |
63 |
59 |
59 |
|
34 |
33 |
55 |
22 |
57 |
58 |
65 |
69 |
84 |
60 |
78 |
66 |
67 |
58 |
62 |
75 |
83 |
87 |
53 |
65 |
63 |
61 |
|
35 |
36 |
56 |
24 |
58 |
63 |
68 |
73 |
86 |
58 |
77 |
70 |
69 |
62 |
66 |
79 |
88 |
93 |
56 |
66 |
64 |
63 |
|
36 |
38 |
54 |
23 |
58 |
62 |
67 |
73 |
87 |
61 |
80 |
69 |
68 |
61 |
69 |
81 |
87 |
91 |
53 |
66 |
63 |
61 |
|
37 |
34 |
55 |
23 |
61 |
60 |
68 |
74 |
90 |
63 |
83 |
68 |
68 |
56 |
68 |
78 |
86 |
92 |
53 |
70 |
69 |
65 |
|
38 |
33 |
57 |
23 |
62 |
65 |
77 |
78 |
98 |
65 |
91 |
69 |
71 |
60 |
73 |
83 |
93 |
98 |
55 |
76 |
75 |
70 |
|
39 |
32 |
55 |
22 |
60 |
61 |
72 |
72 |
91 |
60 |
86 |
64 |
66 |
60 |
69 |
77 |
85 |
90 |
54 |
71 |
71 |
70 |
|
40 |
31 |
58 |
23 |
60 |
62 |
70 |
75 |
96 |
57 |
88 |
60 |
62 |
59 |
66 |
75 |
84 |
96 |
53 |
76 |
76 |
70 |
|
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
11 |
12 |
13 |
14 |
15 |
16 |
17 |
18 |
19 |
20 |
21 |