
- •42. Від яких чинників залежить величина середньої помилки репрезентативності?
- •43. Як розраховується стандартна помилка репрезентативності для середньої при повторному та без повторному відборі?
- •44. Як розраховується стандартна помилка репрезентативності для частки при повторному та без повторному відборі?
- •45. Методи поширення даних вибіркового спостереження на генеральну сукупність.
- •46. На чому ґрунтується обчислення необхідної чисельності вибірки?
- •48. Обчислення середньої помилки малої вибірки.
- •49. Основні типи оцінок параметрів генеральної сукупності.
- •Доведення
- •52. Теорема Бернулі.
- •53. Теорема Ляпунова.
- •55. Мета комбінування суцільного і вибіркового спостереження.
- •60. Суть необхідність та завдання статистичного зведення варіаційної ознаки.
42. Від яких чинників залежить величина середньої помилки репрезентативності?
Помилки репрезентативності – це помилки, пов'язані з неправильним вибором типових представників сукупності, тобто коли сукупність представлена нетиповими представниками. Під середньою (стандартною) помилкою вибірки розуміють таке розходження між вибірковою і генеральною середньою (~ - *), яке не перевищує розмір середнього квадратичного відхилення (± ст. ).
Фактори що впливають на помилки репрезентативності :
Показники варіацій (дисперсія )чим більший показник варіацій тим більше розмір помилки
від чи чисельності вибірки : чим більша вибірка тим менша вірогідність помилки ( розмір помилки )
від способу відбору ( повторний чи без повторний)
Середня помилка репрезентативності це (стандарт ) позначається мю
43. Як розраховується стандартна помилка репрезентативності для середньої при повторному та без повторному відборі?
44. Як розраховується стандартна помилка репрезентативності для частки при повторному та без повторному відборі?
Середня помилка
репрезентативності (інша назва
– стандарт). Позначається
(мю).
Формули для обрахування середньої помилки репрезентативності для механічної і випадкової вибірки (див. таблицю)
|
Спосіб відбору |
|
Повторний |
Безповторний |
|
При визначенні середньої розміру досліджуваної ознаки (x) |
|
|
При визначенні частки досліджуваної ознаки (w) |
|
|
n – кількість одиниць вибіркової сукупності
N – кількість одиниць генеральної сукупності
-
частка одиниць сукупності, що досліджуються
- частка одиниць сукупності, що не
досліджуються.
Повторна вибірка називається тому, що кожна з одиниць, відібрана з генеральної сукупності, після реєстрації її ознак повертається назад і може при кожному наступному відборі потрапити до вибірки ще раз, тобто повторно. Практично випадкова повторна вибірка зустрічається порівняно рідко. Здебільшого мають справу з випадковою вибіркою бесповторного. Бесповторного вибірка називається тому, що кожна з одиниць після реєстрації її ознак назад не повертається і в подальшому вже у відборі не існує. При бесповторного вибірці скорочується чисельність одиниць генеральної сукупності. Тому при визначенні помилки вибіркової середньої і частки ознаки при бесповторном відборі повинна бути врахована чисельність генеральної сукупності і частка вибірки.
45. Методи поширення даних вибіркового спостереження на генеральну сукупність.
Кінцевою практичною метою всякого вибіркового спостереження є поширення його характеристик на генеральну сукупність. Існують два способи розповсюдження даних вибіркового спостереження: 1) спосіб прямого перерахування; 2) спосіб коефіцієнтів.
Спосіб прямого перерахування застосовують в тому випадку, коли на основі вибірки розраховують об'ємні показники генеральної сукупності, використовуючи для цього вибіркові середню або частку. В першому випадку середній розмір ознаки, визначений в результаті вибіркового спостереження, множиться на кількість одиниць генеральної сукупності.
Спосіб поправочних коефіцієнтів застосовується в тих випадках, коли вибіркове спостереження проводиться з метою перевірки і уточнення результатів суцільного спостереження. В даному випадку, співставляючи дані вибіркового спостереження із суцільним, вираховують поправочний коефіцієнт, який використовують для внесення поправок в матеріали суцільного спостереження.