
- •Общие указания
- •Методические указания
- •Методические указания
- •Методические указания
- •Фрагмент обобщённого анализа линейных цепей. Воспользуемся одним из математических пакетов, например Mathcad и проведём анализ в общем виде для линейной цепи вида:
- •Методические указания
- •Методические указания
- •Фрагмент исследования характеристик случайных процессов. Для гауссовой (нормальной) модели случайного процесса двумерная плотность распределения может быть рассчитана по формуле:
- •Варианты заданий
Фрагмент исследования характеристик случайных процессов. Для гауссовой (нормальной) модели случайного процесса двумерная плотность распределения может быть рассчитана по формуле:
,
где 1 и 2 среднеквадратические значения случайного процесса; R нормированная функция корреляции случайного процесса (коэффициент корреляции).
При R=0 значения случайного процесса не зависимы и график совместного распределения при нулевых математических ожиданиях и 1=2=1 принимает вид, представленный по результатам расчётов в среде Mathcad, на рис. 3. На рис. 3а приведен пространственный график совместного распределения, а на рис. 3б контурный график совместного распределения. Рис. 4 получен при R=0.5, а рис. 5 при R=-0.5. Анализируя графики можно сделать выводы о влиянии корреляционных зависимостей на вид функции распределения и, следовательно, на характер протекания случайного процесса.
(х1,
х2, )
х1
х2
х1
х2
а)
б)
Рис. 3
(х1,
х2, )
х1
х2
х1
х2
а)
б)
Рис. 4
(х1,
х2, )
х1
х1
х2
х2
а)
б)
Рис.
5
Варианты заданий
Приложение
1 |
s(t)=Um[k+(1-k)cos(t/и )]; -и/2 tи/2 |
|
R1= R2=R |
||
2 |
s(t)= Um(и/2)(1-2t/и); -и/2 tи/2 |
R1= R; R2=2R |
|||
3 |
s(t)=Umexp(-2t/и); tи/2 |
|
R1= R2=R |
||
4 |
s(t)= Umcosn(t/и ); -и/2 tи/2 |
R1= R; R2=2R |
|||
5 |
s(t)= Um (2t/и )n; -и/2 tи/2 |
|
C1= C2=C |
||
6 |
s(t)=Umexp(-mt 2) ; -и/2 tи/2 |
C1=2C; C2=C |
|||
7 |
s(t)= Um (и/2)t(1 -2t/и); -и/2 tи/2 |
|
R1= R2=R |
||
8 |
s(t)= Um (и/2)t; -и/2tи/2 |
R1= R R2=2R |
|||
9 |
|
s(t )= |
Um (rect((t-и/2)/ и/2)), 0 t и/2 -Um (rect((t+и/2)/ и/2), -и/2t0 |
|
R1= R2=R C1= C2=C |
10 |
s(t)= Um [(и/2)(1+2))], -t0/2 t t0/2; Um [(и/2)(1+2))(1-2t/и)], t0/2tи/2; |
C1=C2=C/2 R1= R2=2R
|
= t0/и параметр, равный отношению значения «верхнего основания» импульса к его длительности.
Литература
1. Гоноровский И.С. Радиотехнические цепи и сигналы. М.: Сов. радио, 1977, 1986, 1994, 2006.
2. Баскаков С.И. Радиотехнические цепи и сигналы. М.: Высшая школа, 1983, 1988, 2000, 2003.
3. Тихонов В.И. Статистическая радиотехника. М.: Радио и связь, 1982. 624 с.
4. Баскаков С.И. Радиотехнические цепи и сигналы. Руководство к решению задач. М.: Высшая школа, 1987, 2002.
5. РТЦиС. Примеры и задачи. Под ред. И.С. Гоноровского. М.: Радио и связь. 1989. 248с.
Содержание
Общие указания………………………………………………………………. 3
Задание 1. Спектральный анализ периодических сигналов……………….. 4
Задание 2. Спектральный анализ непериодических сигналов…………….. 9
Задание 3. Преобразование сигналов в линейных цепях………………….. 11
Задание 4. Корреляционный анализ сигналов……………………………… 17
Задание 5. Исследование случайных сигналов…………………………….. 20
Приложение. Варианты заданий……………………………………………. 29
Литература…………………………………………………………………… 30