
- •Введение
- •Случайные события
- •1.1 Классическое определение вероятности
- •1.2. Теоремы сложения и умножения вероятностей.
- •Аналогично
- •Формула полной вероятности.
- •1.4. Формула байеса
- •1. 5. Последовательности независимых испытаний
- •2. Случайные величины
- •Дискретные и непрерывные случайные величины
- •2.2 Числовые характеристики случайных величин
- •Пример 10. Плотность распределения случайной величины y имеет вид
- •2. 3. 4 Показательное ( экспоненциальное ) распределение
- •2. 3. 5 Нормальное распределение
- •3 . Математическая статистика
- •3.1. Выборочный метод. Эмпирическая функция распределения статистическое оценивание параметров распределения методом моментов
- •3.2 Проверка статистических гипотез
- •3.2.1 Критерий пирсона.
- •Элементы теории корреляции. Линейная корреляция.
- •4 Варианты заданий для контрольной работы
7
.27
120
143
100
156
162
110
114
117
93
125
131
163
149
110
135
149
114
123
111
140
159
129
135
124
117
97
120
108
119
134
157
120
133
130
141
159
162
131
152
160
123
124
128
110
120
100
135
91
112
167
136
110
172
122
93
129
117
138
156
124
110
172
122
93
129
117
138
156
124
97
123
118
134
129
126
131
137
116
140
145
101
147
112
126
148
139
92
113
114
127
151
122
109
122
105
150
125
138
141
117
124
170
144
128
127
145
114
131
124
103
7
.28
128
144
108
84
134
107
154
129
133
119
121
110
110
126
113
129
164
98
143
118
122
118
122
103
102
141
142
126
130
189
157
120
133
130
141
159
162
131
152
160
143
146
133
125
116
112
107
134
123
194
120
143
100
156
162
110
114
117
93
125
131
163
149
110
135
149
114
123
111
140
159
129
135
124
117
97
120
108
119
134
123
124
128
110
120
100
135
91
112
167
136
110
172
122
93
129
117
138
156
124
7
.29
101
147
112
126
148
139
92
113
114
127
124
159
122
118
136
108
142
126
99
117
130
140
129
108
149
150
123
148
127
141
151
115
126
140
120
93
94
123
139
153
78
150
137
130
132
130
135
131
121
109
109
89
113
103
140
114
96
126
127
123
134
128
105
183
85
118
100
139
123
109
101
117
90
135
121
123
130
110
99
112
134
153
121
150
137
106
131
132
119
113
166
114
136
157
105
171
159
92
142
125
82
Пример 2.
Пять человек в лифте 8-этажного дома
могут выйти на любом этаже, начиная со
2-го. Найти вероятность того, что все
они выйдут на разных этажах. Решение.
Найдем число
всех возможных исходов. Отождествляя
выход из лифта любым из 5 человек (выбор
этажа) с выбором элемента из совокупности
объема 7, заметим, что выбор происходит
с возвращением (два и более человек
могут выбрать для выхода один и тот же
этаж) и набор –упорядоченный (существенно,
на каком именно этаже выходит конкретное
лицо). Т.о. число различных способов
выйти из лифта 5 человек или, другими
словами, число способов выбора любого
из 7 этажей 5 людьми (число выборок объема
5 из совокупности элементов объема 7)
равно 75. Число
благоприятных исходов подсчитывается
аналогично с этой лишь разницей, что
выбор происходит без возвращения (люди
выходят на разных этажах). Искомая
вероятность равна
Вероятность
суммы событий А
и В
определяется
выражением Р(
А + В ) = P(
A
) + P
( B
) –P
(AB) Если
события А
и В
несовместны, то P(
A
+ B)
= P(
A)
+ P(B) Условная
вероятность наступления события А
в предположении,
что событие В
наступило
7
.
1.2. Теоремы сложения и умножения вероятностей.
,
определяется по формуле
.
Аналогично
.
Вышеупомянутые
равенства можно записать в следующем
виде:
По
индукции легко получить более общую
формулу если
Пример
3. Среди 100
лотерейных билетов есть 5 выигрышных.
Найти вероятность того, что 2 подряд
выбранных билета окажутся выигрышными. Решение.
Через А
и В
обозначим события, состоящие
соответственно в том, что первый и
второй билеты выигрышные Вероятность
того, что первый билет выигрышный, равна
Вероятность
того, что второй билет выигрышный, при
условии, что первый билет выигрышный,
равна
Пусть
А
– произвольное событие, события
8
7
.24
132
146
134
116
142
154
126
84
108
167
104
145
147
134
90
144
142
155
133
138
107
101
106
133
110
127
121
160
157
117
136
161
100
149
155
132
138
137
123
164
126
97
116
120
140
134
136
89
114
134
212
140
150
169
127
93
127
101
198
122
105
128
89
155
140
146
141
123
151
160
144
147
139
158
133
100
97
156
120
147
134
128
105
183
85
118
100
139
123
109
101
117
90
135
121
123
130
110
99
112
7
.25
134
153
121
150
137
106
121
132
119
113
166
114
136
157
105
171
159
92
142
125
152
128
104
154
104
141
118
158
143
103
99
128
129
124
141
120
162
101
128
160
100
147
119
137
124
126
135
125
126
102
170
147
152
121
148
108
95
120
108
127
163
120
118
167
122
139
136
134
92
106
118
116
103
121
111
168
97
107
136
157
125
122
111
345
137
158
124
144
106
102
127
124
140
139
121
131
98
112
148
109
7
. 26
145
162
139
107
129
153
157
149
111
109
126
126
112
159
91
91
110
156
166
132
82
137
79
128
124
142
146
144
124
113
85
134
128
142
148
137
120
139
166
136
125
97
154
87
134
118
129
170
135
165
134
108
127
142
145
140
159
141
146
103
199
121
112
139
105
91
88
142
90
141
116
95
89
147
98
108
156
105
81
122
91
118
126
112
168
90
138
150
129
113
143
146
133
125
116
112
107
134
123
194
81
.
(если первый билет выигрышный, то всего
остается 99 билетов, среди которых 4
выигрышных). Искомая вероятность того,
что оба билета выигрышные, равна
.
Формула полной вероятности.
попарно несовместимы,
и
.
Тогда имеет место следующая формула
(формула полной вероятности):