- •Специальные матрицы и их св-ва
- •1.Свойства транспонированных матриц.
- •2. Свойства симметрических матриц.
- •3.Обратимые матрицы.
- •4.Ортогональные матрицы.
- •5.Комплексно-сопряженные матрицы.
- •3) Определитель унитарной матрицы равен комплексному числу с модулем, равным единице.
- •10. Собственные значения матрицы.
- •Матричный многочлен.
- •Минимальный многочлен.
- •Полураспавшиеся матрицы.
- •Многочленные матрицы ( l-матрицы).
- •Наибольший общий делитель миноров.
- •Инвариантные множители l-матрицы.
- •Условия эквивалентности l-матриц.
- •Элементарные делители.
- •Деление l-матриц.
- •Линейные пространства.
- •Изоморфизм линейных пространств.
- •Базис и размерность линейных пространств.
- •Лемма о равенстве квадратных матриц.
- •Линейные подпространства.
- •Свойства суммы подпространств.
- •Прямые суммы подпространств.
- •Свойства прямых сумм подпространств.
- •Линейные преобразования. Преобразования произвольных множеств.
- •Линейные отображения.
Линейные отображения.
Преобразование - закон, по которому для каждого вектора находится соответственный вектор в одном и том же пространстве.
Отображение - закон, по которому для каждого вектора в одном пространстве находится вектор в другом пространстве (может быть даже в пространстве с другой размерностью).
Определение. Отображение j: Rn ® Rm, обладающее свойствами:
1.
,
для любых x', x''Î
Rn;
2.
,
для всякого хÎRn
и всякого lÎR,
называется линейным
отображением
Rn ®
Rm
.
Преобразование называется линейным, если оно переводит произведение числа на вектор в произведение того же числа на соответственный вектор, а сумму векторов переводит в сумму соответственных векторов.
Преобразование векторного пространства L над полем R называется линейным, если выполняется равенство:
j(ax+by)=aj(x)+bj(y), для любых x,yÎL и любых a,bÎR.
Теорема. Пусть е1,е2,...,еn - какая-либо база линейного пространства L. Выберем в L совершенно произвольные векторы b1,b2,...,bn.
Тогда существует одно и только одно линейное преобразование пространства L, переводящее векторы е1,е2,...,еn соответственно в векторы b1,b2,...,bn.
