- •Специальные матрицы и их св-ва
- •1.Свойства транспонированных матриц.
- •2. Свойства симметрических матриц.
- •3.Обратимые матрицы.
- •4.Ортогональные матрицы.
- •5.Комплексно-сопряженные матрицы.
- •3) Определитель унитарной матрицы равен комплексному числу с модулем, равным единице.
- •10. Собственные значения матрицы.
- •Матричный многочлен.
- •Минимальный многочлен.
- •Полураспавшиеся матрицы.
- •Многочленные матрицы ( l-матрицы).
- •Наибольший общий делитель миноров.
- •Инвариантные множители l-матрицы.
- •Условия эквивалентности l-матриц.
- •Элементарные делители.
- •Деление l-матриц.
- •Линейные пространства.
- •Изоморфизм линейных пространств.
- •Базис и размерность линейных пространств.
- •Лемма о равенстве квадратных матриц.
- •Линейные подпространства.
- •Свойства суммы подпространств.
- •Прямые суммы подпространств.
- •Свойства прямых сумм подпространств.
- •Линейные преобразования. Преобразования произвольных множеств.
- •Линейные отображения.
Линейные пространства.
Определение. Произвольное непустое множество элементов L называется линейным или векторным пространством над некоторым кольцом К, если выполняются условия:
а) Для любой пары элементов a,bÎL задана бинарная операция, называемая сложением, в соответствии с которой может быть найден третий элемент, называемый суммой первых двух a+b.
б) Дано правило, как для любого "числа" a из кольца К и любого элемента а из L найти в L новый элемент, называемый произведением a на а, обозначаемый aa.
в) Указанные операции удовлетворяют требованиям:
1) a+b=b+a, aa=aa - сложение векторов и умножение вектора на число коммутативно.
2) a+(b+c)=(a+b)+c, (ab)а=a(bа) - сложение векторов и умножение вектора на числа ассоциативно.
3) Возможно вычитание, т.е. для любых a,b из L существует х, при надлежащий L, такой, что b+x=a, x называется разностью x=a-b.
4) Умножение на число дистрибутивно по отношению к сложению
в L: a(a+b)=aa+ab.
5) Умножение дистрибутивно по отношению к сложению чисел в
K: (a+b)a=aa+ba.
6) В кольце К должна существовать единица с условием:
1а=а для любого а из L.
7) Относительно нулевого вектора разберитесь самостоятельно.
Каждый элемент векторного пространства называется вектором.
Линейное пространство над полем С называется комплексным линейным
Линейное пространство над полем R называется вещественным линейным пространством.
Изоморфизм линейных пространств.
Определение. Два линейных пространства над одним и тем же кольцом называются изоморфными, если между их элементами можно установить такое взаимно однозначное соответствие, при котором сумме векторов первого пространства будет отвечать сумма соответствующих векторов второго, а произведению какого-либо числа на вектор первого пространства будет отвечать произведение того же числа на соответствующий вектор второго.
Теорема. При изоморфизме любая система линейно-независимых векторов переходит снова в систему линейно-независимых векторов.
Теорема. При изоморфном отображении система базовых векторов первого пространства переходит в некоторую систему базовых векторов второго.
Теорема. 1. Изоморфные линейные пространства имеют одинаковую размерность.
2. Если два линейных пространства над одним и тем же полем (кольцом) коэффициентов имеют одинаковую размерность, то они изоморфны.
Базис и размерность линейных пространств.
Базис - это совокупность векторов, обладающая 2-мя свойствами:
а) эти векторы линейно независимы, б) все остальные векторы пространства могут быть представлены как линейные комбинации этих базовых векторов.
Определение. Всякая база линейного пространства L, векторы которой берутся в определенной последовательности, называется координатной базой или координатной системой в L.
Определение. Числа a1,a2,...,an называются координатами вектора а в данной системе координат.
Определение. Строка координат [a1,a2,...,an] составленная из координат вектора а, взятых в надлежащем порядке, называется координатной строкой и обозначается [a].
